三元组损失相关论文
针对视角和环境变化的场景中现有视觉位置识别方法存在的匹配遗漏和实时性差的问题，提出基于单级特征图融合坐标注意力的视觉位置识......
近年来,随着智能监控系统的不断升级和广泛应用,行人重识别技术受到了众多学者的关注。得益于可见光摄像头和红外摄像头的大量部署......
针对现有人脸活体检测算法在单一数据集内表现良好而在多个数据集间泛化能力较差的问题，提出了一种聚焦于真实人脸的活体检测方法。......
行人重识别属于检索任务的子任务,该领域研究如何在来自不同角度的图片中识别出指定行人,可用于追踪嫌疑人、寻找失踪人口等实际应......
随着生活智能化的进程,说话人识别与说话人属性分类在身份认证、公共安全以及智能家居等领域有着越来越广泛的应用,但由于实际应用......
生物特征识别技术在各种智能终端的身份验证场景中起到越来越重要的作用。在生物特征识别技术中,声纹识别是最热门的技术之一。声......
极光是由太阳和地球磁层之间的高能带电粒子流在极区电离层发生电离作用而产生的自然发光现象,极光图像的研究有利于探索太阳和地......
为解决行人重识别场景中图像背景噪声对行人特征提取的干扰问题,本文提出了一种基于区域生成网络(RPN)的行人重识别改进算法.使用R......
随着深度学习在计算机视觉中取得的成功,其被广泛的应用于图像分类算法中。大多算法依赖于数量庞大的带标注训练数据,然而有的数据......
作为我国畜牧业养殖基地与重要的牛羊肉生产基地,内蒙古承担着供应全国牛肉制品的重任,但面对基数庞大的牛群,却没有建立起高效的......
特征匹配作为计算机技术和人工智能中一项基本的图像处理技术,在许多计算机视觉应用中都扮演着关键的角色,比如图像检索、图像配准......
近年来,随着国家对交通领域新基建和智能交通系统的重点关注,道路交通监管设施日益完善。在大中型城市,每天都会产生海量的交通监......
行人重识别作为计算机视觉领域一个重要研究方向,在大型公共场所的智能安防系统中有着广泛的应用。行人重新识别是指利用计算机视......
针对SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)在目标被短时遮挡以及外观剧烈变化的情况下存在定位不准确的问题,提出一种结合目......
行人重识别旨在跨摄像头条件下,从目标数据库中检索出特定的行人目标,其在视频监控领域有重要的应用价值。目前其研究难点为样本图......
车辆重识别是一项跨摄像头检索目标车辆的任务,主要通过提取车辆外观特征并计算特征间的距离度量来实现。目前,视角多样性给该任务......
近年来机器学习等人工智能领域的研究和应用迅速发展,为人们的生活和工作提供了诸多帮助。其中,结合图像检索与足迹检验的智能系统......
针对传统神经网络无法对相似度较高的中式菜品进行有效分类的问题,提出了一种基于改进残差网络的中式菜品识别RNA-TL (ResNet with......
随着智能硬件的飞速发展,多媒体技术的提升以及移动设备的大量普及,机器听觉的应用领域越来越广泛。近年来,在无人车、机器人、智......
行人重识别作为视频监控技术被广泛用于大型公共场所,其主要任务是通过不同摄像头拍摄的监控画面来定位目标行人,以此来预防一些危......
生物识别技术利用人体固有的生理或行为特征来进行个人身份的鉴定,已经广泛应用于金融、教育、医疗、社保等领域。这其中,指静脉识......
近年来,国家在快速向信息化、智能化的方向发展,对人工智能技术的研究显得尤为重要。计算机视觉作为其重要组成部分,在智能监控、......
随着深度学习技术的发展,行人检测与重识别技术越来越广泛的应用到智能交通、智能安防、智能识别等领域。深度学习的行人检测与重......
行人重识别问题是一个跨摄像机的行人检索问题,即给定一个需要查找的行人,识别该行人是否出现在另一个摄像机的监控记录中。在保障......
目标跟踪作为计算机视觉领域的重要分支,已经广泛应用于智能视频监控、自动驾驶、军事侦察、医学诊断等领域。传统的目标跟踪算法......
基于生物特征的身份鉴别技术己被广泛应用于支付、边防、取证、存取控制等领域。由于虹膜具有唯一性、稳定性、大容量、防伪性、可......
多目标跟踪技术不能较好地解决目标严重遮挡场景下的多目标跟踪问题,因此文中提出融合人群密度的自适应深度多目标跟踪算法.首先,......
基于全局特征的行人重识别算法主要使用交叉熵损失函数和三元组损失函数来监督网络的学习。然而,原始三元组损失函数在增大类间距......
跨镜行人追踪是计算机视觉和视频监控公共安全体系构建等领域的重要课题。伴随大规模数据集的发展和深度学习网络的广泛研究,深度......
大规模人脸数据集上的快速检索是人脸识别应用的关键问题。较短长度人脸哈希方法可降低人脸特征比对的计算量,有助于大规模人脸识......
针对基于深度学习的目标跟踪算法模型参数多、难以部署于嵌入式设备上的问题,提出一种改进的孪生卷积网络实时目标跟踪算法。设计......
车辆再识别旨在从多个摄像机拍摄的图像中识别出同一车辆.本文提出了一种对群三元组损失函数,以特征中心点替代均值,并将对群思想......
为了实现视频拷贝的快速准确检索,提出一种基于非局部3D残差网络的紧凑视频指纹。该算法以三胞胎网络架构为基础,采用非局部模块3D......
说话人识别又称为声纹识别,是一门根据声纹特征来判断说话者身份的技术,广泛的应用于各个领域,具有很实用的研究价值。随着计算机......
随着信息化时代的不断推进,人们对系统身份认证可靠性和服务提供个性化的需求不断提升,基于用户语音的说话人识别和说话人属性分类......
本文设计的基于深度学习的实时长时目标跟踪算法主要为了解决基于图像的目标跟踪算法在工业界内使用时实时性不好、鲁棒性较差等问......
随着互联网的普及和发展,电子商务和网上购物已无时无刻不渗透到个人生活中。其中,购买视频中或者时尚网站上的明星同款商品,逐渐......
针对传统i-vector声纹识别模型在背景噪声急剧增加时泛化弱的问题,设计一种能学习丰富频域信息的卷积神经网络,并结合三元组损失构......
为了提高指静脉描述子的鲁棒性同时降低网络参数量,通过修改VGGFace-Net并引入局部聚合描述子向量(Vector of Locally Aggregated ......
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单目标跟踪是计算机视觉领域中最具有挑战性的应用场景之一.针对跟踪过程中目标物体被遮挡以及运动过程中形变、画面模糊等问题,本......
针对跨域服装检索中服装商品图像拍摄严格约束光照、背景等条件,而用户图像源自复杂多变的日常生活场景,难以避免背景干扰以及视角......
针对现有基于深度学习的行人重识别方法对于行人姿态变化、部分遮挡等引起的行人判别特征信息缺失的问题,提出了一种深层特征融合......
