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在智能电网建设逐渐推进的时代背景下,电力设备智能化运维、电力数据的挖掘和分析要求日益迫切。电力变压器是非常重要的电力设备,......
机动车保有量的不断增加导致了道路拥挤、事故频发,为缓解日益严重的交通拥堵并实现对高峰期车流量的智能化管控,急需开展对主干道......
随着“碳达峰、碳中和”目标的明确，中国已有较多风光电场使用铝电缆作为直埋输电电缆，来实现成本的降低和清洁能源的利用。由于铝电......
为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题，提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点......
当车辆上出现异常噪声,往往是零部件出现故障的前兆,若不及时定位并排除,很有可能会造成车机零部件的功能故障甚至一系列的安全问......
笔石化石的分布为页岩地层的精细划分提供了重要依据。针对笔石种类多、种间特征差别小导致人工鉴定难度大的问题，提出一种跨层双线......
随着数据时代的来临，基于数据驱动的轴承故障诊断方法表现出了优越的性能，但是此类方法依赖大量标记数据，而在实际生产过程中很难收集......
已有的天津大黄堡湿地鸟类数据集存在样本数量少、样本分布不均衡等问题,严重影响鸟类智能识别的精度．本文提出一种基于生成式对抗......
目标检测与图像分类是计算机视觉领域的重要研究课题,在工业视觉、环境监控和国土安全等领域得到了广泛的应用。随着人工智能的发......
为实现对小麦病虫害的高效识别检测,构建了小麦病虫害精准识别网络模型.首先,利用AlexNet、VGG-Net16、Inception-V3等3种类型的卷......
合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）在军事及民用领域都有广泛的应用。其中,SAR图像目标识别是众多SAR应用中的重要一环。S......
社会治安防控体系建设对于社会治理、社会安全至关重要。智能视频分析技术是治安体系建设的重要一环,而行人重识别技术作为智能视......
唇语识别（Lip reading）涉及图像,自然语言处理等领域,成为目前计算机视觉领域中的研究热点,通过从连续的唇部图像序列中对时空信息建......
端到端语音识别模型将声学模型和语言模型集成为一个整体,不需要人工对齐音频与文本,能够直接将音频转换为文本。基于注意力机制的......
随着“中国智造2025”行动纲领的不断推进,我国制造业正朝智能化,信息化方向不断发展。焊接是一种以高温加热的方式接合金属的技术......
随着大数据时代的到来,计算机与移动网络的飞速发展。我们已经迎来了5G网络,人们获取信息的途径越来越多,每天数以亿计的信息留存......
学位
目前，以深度学习为代表的人工智能算法凭借超大规模数据集以及强大的计算资源，在诸如图像分类、生物特征识别、医疗辅助诊断等领域取......
通过人脸检测的方式实现人群计数统计,采用了基于Anchor上下文辅助的目标检测算法。针对特定的教室场景收集了大量的课堂图像信息......
目前大数据分析已经成为环境科学领域的新兴热点.本文介绍了大数据的基本概念、特征及与大数据思维,论述了多源异构大数据的获取,......
现有的识别亲缘关系的方法大多数仅能识别单亲亲缘关系(父子关系、父女关系、母子关系、母女关系),并且这些识别方法对年龄差距大......
农业生产是我国经济发展至关重要的部分,其产量不仅会影响到国家的经济发展,同时也会影响到人们日常生活的质量。然而,由于传统的......
目的与传统分类方法相比,基于深度学习的高光谱图像分类方法能够提取出高光谱图像更深层次的特征。针对现有深度学习的分类方法网......
通过分析心音信号对心脏早期的病理状态进行确诊具有重要的意义。提出了一种基于深度卷积神经网络的心音分类方法。将心音信号转化......
为解决已有的卷积神经网络在小样本葡萄病害叶片识别的问题中出现的收敛速度慢,易产生过拟合现象等问题,提出了一种葡萄叶片病害识......
药品检测技术能够有效地防止假药对人民和社会造成危害,然而检测技术发展通常慢于药品造假技术发展,并且检测成本高昂。因此检测技......
精确制导武器在现代战争中发挥着重要的作用。而红外制导一直以来都是精确制导武器的主要制导方式之一。目标检测算法则是红外制导......
人类可以通过各种感官获取到大量外部信息,而在这之中,最重要的就是通过视觉获取的信息。视觉系统能够通过眼睛获取外部世界的信息......
电机作为生产生活设备主要的动力设备,电机运行状态是否健康对生产设备正常工作存在至关重要的影响。及时发现故障点、确定故障原......
新能源发电,特别是风力发电近些年在我国迅猛发展,目前我国已是世界上风力发电装机容量及新增风机容量最多的国家。风电输出功率具......
随着智能硬件的飞速发展,多媒体技术的提升以及移动设备的大量普及,机器听觉的应用领域越来越广泛。近年来,在无人车、机器人、智......
智能化的时代正在加速到来,语音作为最自然便捷的交流方式,是推动生活与工作智能化的重要手段。语音识别(Automatic Speech Recogn......
以单据、证件、海报为代表的文档图像在人们生活中扮演着重要角色,有效识别和提取这类图像中的文字信息有助于人们更好地理解图像......
地震后应急期内的首要任务是评估灾区建筑结构损伤程度,并根据评估结果迅速组织应急排险、恢复重建等工作。传统的评估方法往往受......
绝缘子串广泛应用于输电线路中,起着电气绝缘与支撑线路的功能。鉴于传统人工巡检方式存在难度大、耗时长,效率低等问题,无人机巡......
输电线路走廊的复杂性极大地增加了人工巡检的工作难度,随着无人机飞控技术的发展,利用无人机进行电力巡检方式逐渐成为研究热点。......
反向翻译作为一种用于神经机器翻译的数据扩充方法,被广泛应用于单语数据的训练.然而,这些方法通常需要大规模源端或目标端单语数......
可视化无损检测(NDT)在深度学习技术发展下,在数据处理方面正面领着巨大的机遇。但是,获取足够的标记数据集是一个很大的挑战。实......
月度风力发电量预测面临天气信息不确定性强和历史数据较少等问题,预测精度较低.根据风力所具有较强的季节特性和短时平滑变化特性......
数据类别不平衡对轴承故障的诊断有很大影响,而生成对抗网络(Generate Adversarial Net)作为最热门的神经网络之一,在数据生成方面......
本文研究了三种应用背景下的贝叶斯统计分析方法：响应观测含区间删失数据情况下Gamma分布广义线性模型的参数估计和残差分析；Logit模......
现代医学对数据可视化、科学化的分析需求增加,也增加了对医学影像的依赖性。但对于计算机而言,生物图像极为抽象,生物图像识别至......
场景识别是计算机视觉领域重要的研究方向,场景图片的类间相似性和类内差异性使得场景识别极具挑战性.提出一种混合深度场景识别方......
绝缘子作为在电力输送线路中大量使用的基础元件,发挥着重要的作用,但其故障是引起电力线路发生故障的首要原因,因此,为提升电力输......
在基于深度网络的工业板材表面缺陷检测应用中,缺陷图像的类别不平衡和数量不足严重制约了深度网络的应用性能.为了解决此问题,提......
