光学乐谱识别相关论文
光学乐谱识别是从乐谱图片中解析音乐语义内容以实现计算机识谱的一种技术,在音乐信息检索、音乐分析、音乐搜索引擎等领域有重要......
光学乐谱识别（Optical Music Recognition,OMR）是一个研究如何通过计算方式自动读取文档中的音乐符号的研究领域。随着科技的不断发......
光学乐谱识别是音乐智能化发展的关键部分,在音乐教学、创作等领域有重要应用价值.针对现有吉他谱识别方法步骤繁琐、识别精度低等......
由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难,为提高乐谱谱线删除算法的稳健性,提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手......
乐谱数字化是指将纸质乐谱由扫描仪输入到计算机，经过处理，把乐谱图像自动转化为计算机能“读懂”的数字音乐，即标准的数字音乐格式文......
光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)是实现乐谱图像数字化的重要途径,在计算机音乐、数字音乐图书馆、计算机辅助音乐教......
光学乐谱识别主要研究如何将乐谱图像形式到计算机可识别语义符号。其中谱线删除是重要模块之一,谱线删除算法的优劣直接影响光学......
简谱识别是光学乐谱识别中的重要分支,简谱图像的符号定位是其中关键的技术.本文介绍了一种基于图像投影特征,对简谱图像文件进行......
符头基元的检测与识别是光学乐谱识别技术的核心与关键之一.本文提出一种改进的模板匹配结合神经网络仲裁的方法,对乐谱图象中的符......
提出基于图段拓扑关系的谱线删除方法,以避免谱线过删除现象;提出双向游程编码结合使用的符干分割方法,克服了现有方法对复杂音符......
面向复杂版面的多声部乐谱,提出了符干、符头和符梁三类音符基元的抽取方法。提出基于垂直游程编码的粗提取、基于水平游程编码的......
谱线检测与删除是光学乐谱识别中重要和关键的环节之一。在乐谱中,谱线往往与大多数符号交叉或重叠,即存在像素属于谱线像素同时也......
首先叙述了数字音乐图书馆的基本概念，然后针对数字音乐图书馆实施中面临的大量纸介质乐谱的数字化难题，介绍一种新的乐谱数字化技术......
提出一种基于光学乐谱识别（Optical Music Recognition,OMR）技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI（Musical Instrument Digital ......
提出一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法。在谱线检测阶段,首先利用计算若干条形区域水平投影队列间交叉相关性的方法,自动......
光学乐谱识别(optical music recognition,OMR)是将纸质的音乐乐谱转化为计算机可以读取的格式。其中音乐符号分类是乐谱识别的重......
将物理学中的作用场概念引入到音符基元的关系表达,采用作用场的势函数描述音符基元间的位置关系,在表达方式上实现了知识性、鲁棒......
计算机光学乐谱识别技术为纸质乐谱数字化提供了一个智能、高效的新途径,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众......
计算机光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)利用扫描仪等数码设备,对已有的纸质乐谱进行扫描,形成数字乐谱图像,再利用专......
光学乐谱识别是音乐信息检索中一项重要技术,音符识别是乐谱识别及其关键的部分.针对目前乐谱图像音符识别精度低、步骤冗杂等问题......
计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用，主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术，把乐谱图像转化成通......
计算机光学乐谱识别技术是将传统的纸质型乐谱转化为计算机能够“读懂”的数字音乐,在计算机音乐领域中具有重要的应用价值。乐谱......
面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有......
纸质乐谱向数字化乐谱的转换，是人类音乐活动与计算机音乐处理之间进行信息交流的必经之路。光学乐谱识别是将纸质乐谱扫描输入计算......
