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通信网络数据采集量较大,且重复数据较多,如果直接在原始时序上采集,会导致数据特征观察不清,从而引起采集效率低、精准度不高等问......
本文通过扩展传统的关联规则模型，为每一数据项赋给不同的最小支持度，成功地解决了用单一的最小支持度挖掘关联规则不能完全反应在数......
关联规则是数据挖掘的核心技术，在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的关联规则算法——改进的Apriori算法，并将......
针对传统分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘的准确度较低、挖掘效率较低等问题,提出一种新的分布式数据库中关系数据正负关......
ＫＤＤ是近年来的一个新兴研究领域，挖掘关联规则是其中最常使用的技术之一。该文介绍了定量型关联规则的挖掘技术，给出了一种算法，并介绍了......
针对中小馆普遍存在的中文图书学科主题标引问题,采用关联规则挖掘的FP-growth算法进行学科主题字段的数据挖掘,得出分类学科主题......
部署在无线传感器网络监测区域的传感器节点周期性地进行感知数据的采集和传输,传感器节点采集数据之间存在的空间关联性会增加采......
本文重点讨论数据挖掘算法在高职英语教学中的应用和研究,文中以无锡科技职业学院为模型,采用关联规则算法挖掘该校所属学生在三个......
数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)涉及到了人工智能、数据库等多个学科,它已成为计算机科学界的一......
现有的序列模式挖掘算法能有效地在大型数据库中挖掘出完整的序列模式集。然而在这些算法中仍存在两个值得注意的问题，一是大多数增......
本文在FP树挖掘算法的基础上，提出了无用户设置最小支持度阈值的关联规则挖掘算法。该算法通过兴趣度的设置动态地得到不同项集的不......
随着聚类分析的应用领域日益扩展，越来越多高维的、混合类型属性数据需要处理。然而现有的大部分算法要么只能对低维数据有效，要么只......
在图像分类及标注、文本及语音分类、基因功能分析等实际应用中,分类所面临的数据已呈现出多标签特性,多标签分类已成为分类研究中......
随着数据流的不断发展和应用,在数据流环境下的数据挖掘已经成为获取信息的主要方式,尤其是最大频繁模式的挖掘已成为当今的研究热......
为提高发布轨迹数据的隐私保护程度和数据可用效率,提出了一种基于最小支持度的轨迹数据隐私保护方法support-set.在满足最小支持......
关联分析是数据挖掘中一种实用的技术,能够挖掘项集之间中令人感兴趣的规律或联系.然而随着现代社会的高速发展,其积累的数据的数......
针对多层实时网络加密数据流频繁项集常受码间干扰,现有挖掘方法缺少对干扰的抑制而导致挖掘输出效果不好、传输误码率偏高、滤波......
鸟击问题严重威胁航空器运行安全,给航空业造成了巨大的经济损失,为了有效预防民航鸟击事件的发生,根据数据挖掘理论,在分析民航鸟......
分析了入侵检测中应用数据挖掘技术的基本思想,提出了一种基于数据挖掘的分布式入侵检测算法,并对该算法进行了仿真实验。结果证明......
本文系统回顾和总结了采用关联规则、聚类分析、分类模式等数据挖掘方法揭示方剂配伍规律的研究进展和成果,重点分析了基于古代方......
中药药效成分是中药治病的基础,而中药化学成分纷繁复杂,要在海量的数据信息中探索发现这些成分之间的组合规律直至筛选出有效成分......
目的:构建结构化的方剂信息数据库,挖掘方剂中药物之间的关联规则,进一步研究方剂的配伍规律。方法:运用基于正则表达式的信息抽取......
目的:了解某地农民疾病风险发生规律与特点,研究新农合管理决策措施。方法:利用关联规则分析与疾病频率和疾病费用相关的强关联规......
随着互联网技术的高速发展,数据挖掘技术在高校得到了广泛应用。同时,智慧校园的兴起,使大学生的各种校园行为开始以数据的形式存......
根据交换机告警数据 ,描述了时间序列数据的关联关系挖掘算法 ,并提出了精确度更高的二次挖掘方法 ,提供了一种对挖掘知识的处理手......
韵律模块是语音合成系统中的重要组成部分,韵律特征参数的描述正确与否直接影响合成系统的输出,针对目前语音合成系统中缺乏对前后......
GIS空间关联挖掘，可用来发现、解释或预测空间现象或事件，从而为许多领域解决一些复杂问题提供了有效手段。本文通过对目前的空......
本文分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法，针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描，数据库和最小支持度不能同时发生变化，数据结构复......
电子商务系统中商品推荐技术可以帮助电子商务网站有效地提高商品的销量,对电子商务发展有重要作用。本文分析了商品推荐的流程,结......
本文通过扩展传统的关联规则模型，为每一数据项赋给不同的最小支持度，成功地解决了用单一的最小支持度挖掘关联规则不能完全反应在数......
关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一.目前,已经提出了许多算法用于发现大规模数据库中的关联规则.但是,通常面对的数据库......
本文提出一种基于专家评价法的关联规则启发式发现方法.除靠最小支持度和最小可信度外,把领域专家的经验知识融合到通过剪枝策略选......
本文提出了求解含有交易量频繁项目集的AFIS(Algorithm for Frequent Item Set)方法.最后介绍在关系数据库环境中AFIS的实现,并证......
多值属性关联规则是关联规则挖掘的重要内容之一。论文提出了解决此类问题的一种模糊方法,给出了模糊关联规则的一种形式化定义和......
不同时间、不同测量点产生的数据对故障的贡献不同,本文引入了利润约束的多值数据关联,通过对已产生数据进行挖掘,根据其关联进行......
神经网络算法是数据挖掘的核心技术之一,在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的BP网络算法,并将该算法应用到邮......
利用概念格构建工具ConExp1.3和Lattice Miner1.4,以构建球类运动概念格为例,从基本信息、形式背景编辑、概念格视图、关联规则挖......
本文运用GRI关联规则算法,分析了影响某高校大学生游戏消费行为的一些因素,探寻其中的关联规则,最终得出影响大学生游戏消费行为的......
信息技术的发展和网络共享的普及使得人类社会进入了一个新纪元,越来越多的信息被自动化、电子化和数据化,这就使得数据库的应用遍......
近年来,由于不确定性数据的广泛应用,在不确定性数据中挖掘频繁项集的问题受到人们的极大关注。现有的不确定性数据中频繁项集的挖......
针对作物种质数据量大、多维带来的挖掘效率偏低的问题,通过探讨云计算技术及其解决方案,提出了一种基于Hadoop的农作物种质资源数......
在交易数据库和最小支持度不变条件下,充分利用在多个交易项目子集中已采掘频繁模式集,对该多个交易项目子集的并集的关联规则的采......
在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个基于Web日志文件的关联规则挖掘模块.该系统应能够对用户访问Web时服......
