动态递归相关论文
该文针对一类非线性的单输入单输出（ＳＩＳＯ）系统，用动态递归神经网络（ＤＲＮＮ）研究了一种构造非线性观测器的方法。这种观测器具有以下几个特点：１、神经......
本文分析了打叶风分系统的复杂过程，应用先进理论建立逼近真实过程的动态递归神经网络模型，阐述了系统辨识学习的偏差梯度逼近和......
本文结合东北电力集团两项科技项目——“自适应预测控制技术在水电厂微机调速系统的应用研究”及“水轮发电机组自动发电控制工况......
本文主要研究利用复合神经网络建立聚合反应分子量分布模型的方法和拓扑结构，并探索基于模型预估的控制分子量分布的新方法。 分......
随着非线性控制理论特别是反馈线性化理论的发展,非线性系统状态观测器的设计以及基于状态观测的非线性控制理论的研究显得愈发重......
由于木材干燥过程的滞后、时变、强耦合、非线性的复杂特性，传统的系统辨识方法难以建立木材干燥的准确模型，本文采用适合于辨识与控......
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在数字通信系统中，由于信道的非理想特性而引起的码间干扰(ISI)是影响通信质量的一个主要因素。为了克服码间干扰就必须在接收端加......
随着工业系统复杂性的逐步增加,对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求.对此,提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模......
模糊系统和神经网络已广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识;而由于无线通......
通过对Elman网络的研究 ,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络 ,并给出了其算法。通过在系统......
模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,......
对所提出的动态递归神经网络进行了分析,以及如何利用它们来进行系统辨识.设计了用于辨识柴油机的实验,最后在此基础上对柴油机的......
提出了一种多输入多输出分支动态递归神经网络模型，利用梯度下降法推导了网络权值调整公式。该模型针对结构控制中结构状态变量、控......
针对仿射非线性系统,提出了一种新型的基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)的间接自适应控制器.该控制器采用DRFNN对系统的动态非线性......
文章运用GTAP模型和Walmsley等递归动态法，针对中国-印度自由贸易区的构建，以及在此基础上动态扩展的泛东亚其他三种区域合作方案，就......
针对机器人辅助患肢进行康复训练时患肢病情的变化对系统运动平滑性和稳定性造成的影响，在传统阻抗控制方法的基础上，提出了一种基于......
针对水轮发电机组的复杂动态特征,提出一种新的动态递归模糊神经网络结构,并将其应用于解决水轮发电机组的建模问题.通过在网络规......
模糊系统和神经网络，由于具有逼近任意连续非线性映射的特性，而广泛应用于系统的辨识与控制。但是传统的模糊神经网络是一种静态映射......
分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用Elman神经网络预测网络传输时延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明Elman神经......
为了弥补传统聚类思想下的信号控制时段划分算法忽略了交通流量序列的时间特性的缺点,引入有序聚类建立智能化的交通控制时段划分......
本文通过2000—2015年6月的数据分析人民币汇率变动对进出口和贸易差额的影响,实证结果显示人民币升值将导致我国进出口额和贸易差......
以进出口供求均衡模型为基础,假设本国和外国出口商具有选择不同定价方式的能力,从理论上研究汇率变动对本国进出口均衡价格的传递......
本文运用GTAP模型和等递归动态法,针对中国与印度自由贸易区的构建,以及在此基础上可能形成的其他不同区域合作方案,对中国的贸易......
近年来,以美国为首的发达国家在全球范围内积极推动各种区域自由贸易协定的制定,企图另起炉灶,绕开WTO,建立新的全球贸易体系。为......
西方发达国家能源税在促进能源节约使用,引导消费者合理使用能源起到了积极的作用,但目前我国还没有专门的能源税政策,有关能源的......
本文运用GTAP模型,就中印自由贸易区的建立将对双方在贸易规模、贸易结构、GDP和福利水平等方面产生的经济影响进行了一般均衡模拟......
本文研究了我国宏观财政调控政策对经济总体行为的影响,研究的方法是在传统真实经济周期模型中加入政府部门,其中外部冲击包括技术......
