包络提取相关论文
采用特殊的3段式发射脉冲串以在回波信号中形成明显凹坑,设计了一种超精密超声波测距装置,并提出了一种适合嵌入式系统实时处理的包......
地面核磁共振(surface nuclear magnetic resonance, SNMR)技术由于其直接、定量、高效探测等优势在水文环境调查、预警灾害水源等领......
磁共振测深(Magnetic Resonance Sounding,MRS)是一种探测地下水的地球物理方法,它最突出的优点是可以直接定量确定地下水的含量。在......
采用平方环路提取载波的方法实现了MSK信号的相干解调。在采用MSK信号传递信息的同时使用和差单脉冲方法测角的应用场合,MSK信号的......
针对车辆在紧急制动过程中的预警声信号频域法提取有较大误差、时域法提取因抗噪性差易造成误判的问题,提出一种基于短时傅里叶变......
磁共振测深(Magnetic Resonance Sounding,MRS)可以定量确定地下水存储状态.但在实际应用中,由于该方法采用天然地磁场作为背景激......
传统希尔伯特变换不能压制信号中高频噪声,且其滤波器在零点奇异.这两个问题使得传统希尔伯特变换在提取信号包络时存在困难.基于......
计算听觉场景分析(CASA)是现代语音信号处理研究领域中的一个新兴课题。在自然环境下,来自于多个声音源的混合语音信号形成了一个......
电子耳蜗是通过外科手术植入的电子设备,是目前唯一能够有效的帮助重症耳聋患者重拾听觉的医学设备。其工作原理是利用植入内耳的......
信号按照带宽与载波频率的比值的大小可以分为宽带信号和窄带信号,相应的系统也有宽带系统与窄带系统之分.窄带随机信号是水声信号......
首先简述包络提取和分数Hilbert变换的概念,然后提出了基于分数Hilbert变换的一类复信号,即部分解析信号。最后讨论了部分解析信号......
本文在介绍了最小代价法的同时,提出了计算机自动包络提取的一种新方法:直线拟合法,并将它用于模拟的和实际的血管内超声图像的血......
实现了Aeroflex的IFR6000型空中交通管制系统的全自动校准流程,形成了一套完整的自动校准装置及软件方案.该方案在实现过程中,解决......
分布式偏振耦合测试仪(Distributed Polarization Coupling Analyzer--DPCA)是一种基于白光干涉原理工作的测量保偏光纤绕组中寄生......
结构健康监测特别是结构的应力应变检测,在一些大型设备的运营维护与损伤预警中起到了重要的作用,是近年来研究的一大热点。检测对象......
语音分析是探索语音信号的本质特征,目的为语音合成、识别提供佳方法.这方面的研究涉及到人工智能、模式识别、数字信号处理、微机......
该论文结合一个实际的TCD系统,对其中关键的超声多普勒积压流信号分析方法进行曲一些研究,主要有:1.简述了TCD血流分析系统的基本......
心音是人体的一种重要的生理信号,复杂性和非平稳性是心音信号的显著特征,借助现代数字信号处理方法对心音信号进行定位和分析对......
跟踪带宽高是快速参考跟踪电源的一项重要性能。基于多电平开关变换串联线性调节的混合拓扑方案,并在分析直接参考跟踪控制方法优......
对心音信号进行进一步的自动识别和分析之前,首先对其进行包络提取是目前比较常用且很有效的信号处理方法,采用合理的包络提取方法......
分数Hilbert变换,也即传统的Hilbert变换由整数阶向分数阶的推广,由此其应用领域也得到了扩展,譬如在通信中的单边带调制解调系统,......
包络提取是声场层析成像的关键,考虑到希尔伯特变换法在提取声包络信号中毛刺多等缺点,提出了一种小波变换法来提高包络提取的精度......
针对机械滚动轴承发生故障时产生的振动信号具有调制的特点,在便携式故障诊断系统中采用Hilbert变换的方法实现了对机械故障信号包......
利用传统的Hilbert变换方法提取语音信号包络存在一些固有缺陷,为此本文建议了一种复解析小波变换包络提取新方法。该方法将Hilbert分析与小波分析......
针对时变宽带的呼吸音信号,在分析传统Hilbert变换方法提取包络的缺点基础上,提出基于复小波变换的呼吸音信号包络特征提取方法。......
在实时信号分析中,离散小波变换在DSP上的有效应用受到了特别的关注,介绍了Mallat快速小波变换算法,通过与常用小波基相对应的正交镜......
雷达信号包络特征是辐射源最主要的脉内无意识调制特征,可应用于进行个体识别。脉冲包络提取是进行包络特征分析的关键环节,常见的希......
有效提取心音包络对于检测S1、S2,分离杂音进而判断心脏病类型和严重程度具有重要意义。我们应用动力学复杂性,给出一种有效的心音包......
肝脏在大血管搏动的激励下会产生运动,其运动情况可以反映肝脏硬化的程度。文章利用M型超声技术检测肝脏在这种激励下的运动信息,通......
对心音信号进行进一步的自动识别和分析之前,首先对其进行包络提取是目前比较常用且很有效的信号处理方法,采用合理的包络提取方法......
根据小波域阈值滤波的降噪特性,把改进的阈值函数方法和平移不变小波变换相结合,提出一种改进阈值法的小波去噪方法。所提方法和包......
针对包络轮廓信息提取粗糙的难题,结合小波变换和希尔伯特变换原理,提出了一种基于模极大值小波域的包络去噪算法.仿真表明该算法......
针对当前的核电站松动部件定位方法在估算信号到达时间差时存在起始点难以准确判定、误差大、抗噪声性能差的缺点,提出一种基于希......
提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验......
反射层析激光雷达成像具有系统简单及对湍流不敏感的优势,但普通脉冲发射信号难以兼顾远距离和高精度探测的要求。基于上述情况,本......
小波分析是获得广泛应用的信号处理新技术.这里根据小波能对信号包络提取的原理对滚动轴承的振动信号进行了研究,应用基于小波原理......
分析了局部放电在线监测中局放脉冲和周期性干扰脉冲,提出了通过比较连续几个工频周期的采集信号,自动寻找并剔除周期性干扰脉冲的方......
根据小波能对信号包络提取的原理对滚动轴承的振动信号进行了研究,应用基于小波原理的自信息包络提取法,同时把该方法应用于分析滚......
分段是计算声场景分析中的一个重要步骤。传统分段是基于响应能量和相邻通道的互相关性,易受干扰,会忽略清音,且计算量大。研究了......
车辆经过减速带时与其在路面正常行驶时的声信号波形明显不同,其特征参数的提取对车辆数量、速度、类型等的自动判断至关重要,声信......
第一心音(S1)和第二心音(S2)的定位和提取是利用心音分析诊断心脏病时的首要任务。鉴于此,本研究提出一种基于STMHT的心音分割法,......
本文提出了一种自动检测肺循环血流动力学参数的无创方法 ,并基于 PC和超声心动图仪构建了实用系统。临床试用结果表明 :本系统对......
随着现代电子技术的发展,信息化进程加快,电子设备越来越小,数字化与集成化程度的不断提高、电力电子设备大功率开关管功率与速率......
背景:心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息,心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义。目的:旨在通过心音的包络提取,分析心......
目的提取心音信号的包络特征,根据包络对信号进行时域分析。方法本文提出了利用希尔伯特-黄变换对心音信号进行包络提取的方法。首......
本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别。提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和小波阈......
语音信号的主要特征包含在信号的瞬时包络、相位和频率的变化之中。利用这三个参数的统计特性,理论上就可以对信号的特征进行更深入......