变分水平集相关论文
遥感影像分割是遥感信息提取的重要环节之一,也是影像分割技术在遥感领域中的具体应用。目前遥感影像分割方法众多,但尚无一种通用......
数字图像相关方法（Digital Image Correlation,DIC）是一种非接触式的全场变形测量方法,有着操作较便捷、对测试环境要求较低等优点,......
本文主要研究了连续最大流图像分割改进模型及模型的快速算法的数值实现.在图像分割中,通过CV模型进行图像分割,耗时长,迭代次数多......
图像分割是临床辅助诊断和器官特征识别的关键技术。由于实际生活中的图像固有的模糊性和灰度不均匀性等缺陷，使得至今没有一种图像......
图像分割作为多数基于图像分析智能技术的基础,在自然、遥感、医学图像分析等领域均有广泛应用。变分水平集方法以其良好的拓扑结......
随着信息与科学技术的迅速发展,在各个工程技术领域(如军事、医学等)中出现了大量的数字图像(如造影图像、遥感图像等),如何从大量......
近年来，医学图像广泛应用于临床诊断，医学图像分割技术作为特定组织测量、病变区域提取以及三维重建的必要手段，在辅助医生诊断、治疗......
目标跟踪是指在一序列图像的每幅图像中找到所感兴趣的运动目标所处的位置,它是计算机视觉领域的一个重要研究方向,经常应用于视频......
在对图像的研究和应用中,人们通常只对图像中的某些部分感兴趣,图像分割就是把图像分成各具特点的区域并且提取出感兴趣的目标的技......
受医学成像技术的约束和人体器官结构复杂性的影响,医学图像具有复杂的多样性和差异性,分割难度较大。变分水平集方法以其灵活的拓......
图像分割作为数字图像处理技术的重要组成部分,不仅是图像处理难题分析到解决的必要环节,而且也为图像信息辨识和机器视觉提供了必......
本文主要研究了带欧拉弹性能量的图像分割模型及模型的增广拉格朗日算法数值实现.自然图片中常存在的目标边界破损或边界模糊、目......
图像分割是机器视觉的关键技术，在自然、遥感、医学图像处理领域都有广泛应用。水平集算法作为活动轮廓分割模型的重要分支，近年来在......
随着多媒体技术的广泛应用,图像已成为人类表达、相互沟通的一种重要方式。图像含有的信息包罗万象,如何处理图像中的信息就变得非......
图像分割作为一种从图像处理到图像分析的关键技术,已经成为图像处理和计算机视觉领域内的基础问题。近些年来,国内外涌现出越来越......
图像分割是一项应用广泛的图像处理技术,可很大程度的减少后面高级图像处理所需的数据量,且不影响结构特征相关的信息,在图像处理......
首先采用自适应帧差法对视频中运动目标进行检测,依据帧差面积的变化趋势选择采用2帧差法还是3帧差法来自动调节帧差面积,以防止检......
用零水平集函数表达3维曲面,应用曲面上图像梯度的切投影表达其内蕴梯度,把基于梯度的图像扩散变分模型从平面图像拓展到了隐式曲......
图像分割是数字图像处理和计算机视觉等领域的重要预处理步骤,它在保留图像原始结构信息的同时,减少了图像的分析、识别和理解等高......
羽毛缺陷复杂多样。一般的图像分割方法很难做到既能适用于多蛀斑分割的复杂情况又能很好地满足工业化羽毛缺陷检测中蛀斑分割的精......
在平面图像分割的Chan-Vese模型基础上,提出隐式曲面上两相图像分割模型。用静态水平集函数的零水平集表达图像所在的闭合曲面,用......
针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信......
为了解决灰度不均匀现象对医学图像的干扰问题,提出了基于局部极性信息的活动轮廓模型。通过引入局部图像信息,该模型能有效地分割......
针对噪声符合高斯分布的曲面图像分割问题,提出了一种基于变分水平集方法的隐式曲面上噪声符合高斯分布的图像分割模型。为定义隐......
针对隐式曲面上分段光滑图像分割的问题,提出了一种基于变分水平集方法的隐式曲面上分段光滑图像分割的Chan-Vese模型。该模型将平......
针对变分水平集在曲线演化目标跟踪方法中,直接计算得到的模值图较杂乱,利用Gaussian函数首先对图像进行平滑处理,然后利用中心差......
针对C-V模型中变分水平集优化方法存在的最佳迭代次数难于确定,且容易陷入局部最优等不足,借鉴图割算法在较短时间内能得到全局最......
针对曲面去噪问题,提出了一种基于整体曲率变分水平集方法的曲面去噪模型。该模型是应用于图像去噪的ROF模型在几何形状处理中的自......
研究了基于水平集的图像分割,提出了一种无需重新初始化,基于边缘信息的变分水平集图像分割算法。该算法消除了影响水平集计算量的......
当虹膜图像受眼睑、睫毛及变形等影响时,会造成分割不准确,如何有效地分割虹膜是虹膜识别面临的主要问题。为此,提出一种基于变分......
首先介绍了经典的变分水平集影像分割模型——Chan-Vese模型及其解算的基本原理,然后利用该模型对遥感光学影像进行两相分割实验,......
针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode,DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问......
G0分布是一种性能优良的概率统计模型,能够精确描述SAR图像中均匀区域、不均匀区域以及极不均匀区域的统计特性。文中基于G0分布提......
针对风洞试验摄影测量技术中标识点图像边缘模糊,难以快速、准确分割的难题,设计了一种基于变分水平集的目标轮廓自动分割方法。分......
为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉到的影像视频,针对视频中的火情烟雾......
针对在图像分割中变分水平集与模糊聚类都具有通过最小化目标函数来提取目标物体这一特征,提出了汲取两种方法优势、实现融合的新......
随着“精准医疗”概念的提出,人们对医学影像技术和计算机辅助诊断技术精准性的要求越来越高。研究表明,心血管疾病是人类死亡率最......
目标在被局部遮挡、与背景灰度信息相似以及纹理比较明显等情况下,传统CV模型无法进行准确分割.为此,将模型中活动轮廓曲线的水平......
将变分水平集和图像阀值化两种图像分割方法相结合,在分析灰度图像直方图分布的基础上提出利用图像阈值设定C-V模型的初始化轮廓的......
基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间......
用零水平集函数表达曲面,应用曲面上图像梯度的切投影表达其内蕴梯度,把基于梯度的图像扩散变分模型从平面图像拓展到了隐式曲面图......
结合变分水平集方法和模糊聚类,提出了一个基于变分水平集的图像聚类分割模型.该模型引入了一个基于图像局部信息的外部模糊聚类能......
在Li模型的基础上引入C-V模型外部能量项重新构造能量函数,给出一种结合区域与边缘信息的变分水平集模型,结合基于图割理论的GCBAC......
为进一步理解Snake模型,首先以归类方式系统地总结了Snake模型的各种改进模型及其最新应用状况;在此基础上,讨论了Snake模型的研究......
