C-V模型相关论文
为实现紫外图像中高压设备放电区域的自动分割，该文提出一种基于SLIC显著性检测及C-V主动轮廓模型的图像分割方法。首先将紫外图像......
图像分割是指按照一定规则把一副图像分成不同的小区域,一般分成目标和背景两个部分,若图像有多个目标,则可根据需要分成不同的目......
为提高SAR影像岸线自动分割的精度和效率,针对传统二进制(影像序列生成的金字塔步长底数为a=2)多尺度C-V模型对初始条件敏感、收敛......
在很多图像分析技术中,图像分割已显得越来越重要。图像分割是图像处理前的一项关键技术。如果图像能够得到有效的分割,在后期的图......
20世纪后期，医学影像技术的发展为临床医学提供了多种模态医学图像，大致可分为解剖图像和功能图像两大类，这两类图像为医生提供了不同......
图像分割是计算机视觉中的核心问题之一，是图像分析和理解的基础。传统的数据驱动的分割方法由于自身的局限性，使其分割结果很难满足......
图像分割是数字图像处理中一项基本且关键的技术,分割结果的优劣将会直接影响到图像处理后续进行,在图像分割算法研究过程中,都要......
藻类浮游生物是海洋中重要的初级生产者,是海洋动物直接或间接的饵料。此外,藻类浮游生物还能富集污染物质,所以研究藻类浮游生物......
肺癌是人类健康的第一大杀手,全世界每年死于肺癌的人数超过一百万。对肺癌的早期诊断和早期治疗,是降低其死亡率的有效途径。随着......
图像处理在人们生活中发挥着重要作用,图像分割作为图像处理的基础步骤,一直是研究者的关注热点。图像分割在很多医学问题的研究和......
海岸线作为海陆分界线,是大陆及海岛礁形状描绘与面积量算的依据,是海图和地形图上不可或缺的重要地形要素,由于地理位置优势以及......
岩土工程材料的细观结构特征会在很大程度上影响其宏观力学行为。随着数字图像处理技术的逐渐成熟,基于变分水平集方法的偏微分方......
红外图像分割是红外图像自动识别技术的重要组成部分，它是将红外图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取出感兴趣目标的......
图像分割在处理图像和分析图像中起着重要的作用,是图像处理分析的前提。在有着重要意义的同时,其也有着很大的挑战性。作为图像分......
当前人类对大脑生理和功能上的研究处于起步阶段,磁共振(Magnetic Resonance, MR)技术对大脑这样的软组织成像特别有效,而且对人体......
图像分割技术是图像识别与图像理解的重要基础。而主动轮廓模型作为一种充分利用图像高层知识指导的图像分割方法,近年来成为图像......
目前,超声成像在疾病的临床诊断和治疗中已经得到了广泛的应用,主要是因为超声成像拥有实时性、可靠性、可重复性、灵敏性和廉价性......
近年来,随着计算机信息技术的高速发展,医学影像技术也在不断提高。传统的对医学影像的目视观察已经发展到借助计算机和图形图像技......
高光谱遥感影像除了包含普通2维影像所具有的空间信息还包含了1维光谱信息,传统的针对2维影像的分割方法不能很好地应用于高光谱遥......
图像分割是图像分析和计算机视觉领域的一个至关重要问题。它的主要目标是把给定的图像划分成一系列有意义的区域,同时从这些区域......
图像分割为数字图像处理中的一项极为关键的技术,自19世纪70年代,已有数十年的历史。图像分割是指利用图像的某些特征将图像中特征......
图像分割是把图像分成若干个特定的,具有独特性质的区域。是数字图像处理中的一项重要技术,同时它也是图像分析的一项基础和关键过......
本文在活动轮廓模型的基础上引入了图像的显著性分析,提出了一种基于显著性分析的初始活动轮廓方法。由于活动轮廓模型中初始轮廓......
工业计算机断层成像(Industrial Computed Tomography, ICT)与数字式X射线成像(Digital Radiography, DR)系统是两种重要的无损检......
分割图像在处理图像和分析图像中起着承上启下的作用,在数字图像处理这门学科中最具有挑战力,又十分有诱惑力的一项技术。用偏微分......
工业铸件在其生产过程中，由于受到各种主客观因素的影响，常会在其内部产生一些缺陷，而这些缺陷严重时会造成工件的安全使用隐患，因此在......
图像处理是图像理解和分析的重要组成部分，也是模式识别和计算机视觉的基础，而图像分割则是图像处理的重要前提与基础，是图像处理的一......
图像分割是高级图像处理如图像理解和图像识别的基础,是图像分析和计算机可视化的重要分支,无论是在理论研究领域还是实际应用领域......
网络寿命是衡量无线传感器网络性能的一项重要指标.无线传感器网络覆盖空洞问题严重影响了网络寿命.对此,提出一种基于C-V模型的网......
利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像；利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓......
提出一种新的基于全局图像信息和局部图像特征的活动轮廓分割模型。模型的总能量函数主要包括3项:全局能量项、局部能量项和自适应......
互补脱氧核糖核酸(cDNA)微阵列是一项广泛应用的技术,该技术现被应用于同时研究数千个基因的表达水平.样点分割是c DNA微阵列图像......
提出一种基于树形聚类匹配的脑肿瘤自动分割方法.为了去除非脑组织对于脑肿瘤定位的影响,首先提出一种新的脑组织提取算法,这种算......
针对传统C-V模型对灰度分布不均匀图像分割效果不理想的问题,研究了一种基于局部熵的主动轮廓模型。首先,算法将局部熵的概念引入......
无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅......
目的视盘及视杯的检测对于分析眼底图像和视网膜视神经疾病计算机辅助诊断来说十分重要,利用医学眼底图像中视盘和视杯呈现椭圆形......
以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本，实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先，利用细胞的反向投影方......
针对铁路货车铸件DR(Digital Radiography)图像数据量大、背景亮度不均匀以及对DR图像中铸件薄壁区域的缺陷提取效果不理想和基于C......
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针对传统Mean Shift算法跟踪窗口固定不变,无法对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪的问题,文中根据车辆跟踪的特点,提出一种基......
针对LSCM多通道成像的特点,提出一种将可见光通道图像统计信息作为先验知识的通道信息融合分割荧光通道图像的方法。该方法在LSCM......
为了提高图像分割的速度和精度,提出了一种新的基于Chan-Vese水平集模型(C-V模型)的梯度加速分割模型。首先,在C-V模型的能量函数......
在对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C......
对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容。C-V算法对DR图像分割效果较好,但该算法计......
