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缺陷检测是材料学研究与应用中的一项重要环节。晶界缺陷属于一种晶体面缺陷,其存在导致晶体结构容易受到腐蚀,显著降低产品的塑性......
针对矿区GPS离散点不能反映地表面形变和InSAR监测不能客观反映实际形变的问题，介绍了一种利用GPS-InSAR数据加权融合获取地表垂直......
针对短文本相似度计算中无法充分利用文本中不同部分的不同重要性且较少考虑句法信息而导致准确率较低的问题,提出一种融合注意力......
为解决在有限煤层地质数据条件下难以构建高精度煤层的难题，提出了一种基于多源煤层数据的煤层DEM（Digital Elevation Model，数字高程......
随着人类生活水平提高,导致垃圾出现的种类及形式越来越多样化、复杂化。其中有害垃圾危害性最大,处理也最麻烦,而目前所查到的研......
在如今网络信息技术高速发展的时代,网络中的信息数量呈现飞速增长的模式,急剧增长的数据信息严重影响了人们的判断,导致无法及时......
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随着水下快速目标的出现,由于其小,快,灵的特点,水下快速目标逐渐成为一种水下的重要武器。而水下的环境日益复杂,传统的方法很难......
针对复杂场景如旋转变化、快速移动、尺度变化、遮挡等问题,提出了融合深度特征的通道可靠性目标跟踪算法.首先,提取方向梯度直方......
近年来随着科学技术的快速发展,无人机的软硬件水平不断提高,在军用领域和民用领域都得到了广泛应用。在无人机的诸多应用中,目标......
蚕茧的粒数影响着蚕丝的重量,也影响着分拣的效率,蚕茧类型的纯度影响着蚕丝的品质,它们最终都会影响蚕丝的市场经济效益。目前主......
光场成像能同时记录光线的强度信息与方向信息且具备估计场景深度的能力.然而,深度估计的精度却容易受光场遮挡的影响.因此,本文提......
低照度环境下的成像,存在亮度低、细节模糊、对比度低且含有大量噪声等问题,会严重影响人眼及机器对图像信息的辨识以及后续对于有......
对于带未知噪声统计的多传感器系统,用相关方法提出了噪声方差的在线估值器.进而基于Riccati方程和按对角阵加权最优融合规则,提出......
为提升融合梯度直方图特征和颜色属性特征的有效卷积操作跟踪算法(ECO-HC)的跟踪精度和速度,提出一种融合上下文和重定位的加权相......
为解决尺度、视角、光照变化较大及存在噪声和模糊变化情况下的图像拼接问题,提出了一种具有较强鲁棒性的图像拼接方法。首先,根据......
基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了......
随着公共安全需求日益增长，我国在校园、公园与街道等公共场所安装了越来越多监控摄像头，建成了世界上规模最大的视频监控网络。为了......
为提高无人机图像拼接效果,降低机身抖动和环境色差对图像融合的影响,提出了一种基于透视变换的改进图像拼接融合算法,该算法针对......
随着计算机技术的发展,图像处理在许多行业得到了广泛的应用,图像拼接技术可以方便快速的获得宽视域的图像。本文基于OpenCV计算机......
为提升钓鱼网页检测的准确率和效率,提出基于主辅特征的混合式深度学习模型。从URL、HTML页面内容和文档对象模型(document object......
针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个......
随着信息技术的高速发展,图像融合技术在众多领域得到了广泛的应用。针对高低分辨率图像对比了三种方法的融合效果。结果表明IHS融......
遥感影像融合能富集同一地区不同数据源的信息大跨度波谱特性影像数据的融合，提供了有关各单个传感器的互补信息，使分类更精确；大跨度......
针对传统D-S证据理论存在鲁棒性差与“一票否决”等问题,提出采用加权融合法优化D-S证据理论,以提高其在大坝安全评价应用中的可靠......
针对目前健康状态评估准确度不高、客观性不强的问题,引入评估指标的不确定性和重要度,提出一种基于不确定性和重要度的改进DSmT(D......
为了提高室内空间测量定位系统(wMPS)的定向精度,提出了一种数据加权融合实现wMPS各发射站间定向的新方法。方法引入激光跟踪仪控......
针对模拟电路元件构成复杂、故障多变及多特征表征的特质,采用以往的单一信息故障预测方法已经无法精准识别潜在的故障隐患,为此,......
随着计算机的产生和互联网技术的发展,说话人识别作为生物认证的一种,凭借其独一无二的优势在人机交互领域一直备受关注。说话人识......
全球各地目前使用很多种相似的文种。近年来,数字文件处理在办公和图书馆自动化、银行和邮政业务、出版社和通信管理等领域的应用......
随着移动互联网的发展,基于位置的服务(LBS)受到了越来越多的关注,导航定位是其关键技术之一。全球卫星导航定位系统(Global Navig......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在按标量加权线性最小方差最优信息融合......
多传感器信息融合也称多传感器数据融合,是指对来自多个传感器的数据进行多方面和多层次的处理,从而产生新的有意义的信息,而这种......
随着中国经济的快速发展,汽车普及于千家万户。作为当今世界主要交通工具,汽车在提供人们交通便利的同时,也导致了各种交通事故的......
储粮环境是一个由多种因素构成的复杂系统,粮情状况与环境中的微生物活性、温度、湿度和CO2浓度等因素密切相关,常规粮情监控装置......
随着对人类对多传感器系统信息智能化要求的不断提高，多传感器信息融合技术越来越受到人们的关注。单传感器获得的信息非常有限，它获......
人脸表情识别技术是涉及情感计算、图像处理、机器视觉、运动跟踪、模式识别、生物特征识别、生理学、心理学等研究领域的一个极富......
视频拼接技术在视频监控、医学影像分析等领域具有广泛的需求和应用，它是一种将一组具有重叠区域的视频图像在不降低分辨率的条件下......
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钻进过程的高速旋转和强振动,使得测量钻具姿态的三轴惯性加速度计信号中叠加了离心加速度和振动加速度,导致工具姿态测量结果严重......
多传感器信息融合滤波理论目前已被广泛应用于航空、航天、航海、工业过程控制、目标跟踪等领域。信息的融合能够充分利用不同传感......
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