张量方程相关论文
针对由高阶马尔科夫链产生的转移概率张量的极限概率分布问题,提出一种松弛算法,可以看成是一种带动量项的高阶幂法.在0......
针对高阶马尔科夫链极限概率分布问题,提出一种带有动量项的反迭代算法,并在一定条件下建立该算法的收敛性.最后,通过数值算例验证......
研究了张量方程A*nX=B具有Hermitian解X的可解性问题,其中*n表示张量的Einstein积.利用张量Moore-Penrose广义逆的性质,得到了该方......
贪婪随机坐标下降法是当前提出的求解最小二乘问题的有效方法.本文通过引入“残量最大下降指标”,给出了贪婪随机坐标下降法的修正......
本文研究一种实张量和向量的乘积,并讨论四元数张量方程A*NX=B的最小二乘超对称问题,其中*N为张量A与X的Einstein积。我们的主要研......
本文研究一种实张量和向量的乘积,并讨论四元数张量方程A*NX=B的最小二乘超对称问题,其中*N为张量A与X的Einstein积.我们的主要研......
为解决 Sylvester 张肌方程的反复的解答者在这份报纸被考虑的 preconditioned。由充分利用张肌方程的结构,我们基于张肌格式建议一......
本文运用张量分析的方法推导圆柱形树干成熟木质部和新生长层应力的基本方程,并讨论方程的一个解。
In this paper, we use the m......
Sylvester型方程在图像处理、统计和概率、系统和控制理论、神经网络和特征值分配问题中有着大量的实际应用.近年来,高阶的Sylvest......
M-张量方程在偏微分方程数值解中具有重要的应用价值.基于张量分裂技术提出求解非奇异M-张量方程的加速超松弛方法(简称AOR型方法),......
张量方程是数值代数领域研究和探讨的重要课题,它们在理论物理学、数值偏微分方程、数据挖掘、张量互补问题等领域有着广泛的应用.......
各向同性张量函数的导数是连续介质力学和计算力学等领域中重要而且需进一步完善的问题. 利用张量函数所对应的标量响应函数和张量......
本文采用张量形式的粘性激波层方程,用空间推进的数值方法计算了球锥、椭球锥有攻角高超音速绕流问题,并计算了组合椭球锥的粘性绕......
张量广义逆是张量理论研究的重要内容之一.在近年张量广义逆研究的基础上,该文给出在爱因斯坦积下张量core逆的性质、张量偏序和张......
本文基于矢量场和张量场的随动导数,应用Caylcy—Hamilton定埋,提出和证明了初始位形和任意时刻位形上塑性旋率的表达定埋,给出了塑性旋窜的宏观描述......
Inspired by Cardano’s method for solving cubic scalar equations, the additive decomposition of spherical/deviatoric ten......
对张量AX+XA=Q,当Q的反对称张量时,该文给出了一个形式对称于Q且只含A和Q低次幂的解。当Q对称或任意张量时,得出了不需计算复杂系数及不含A和Q的高次......
对于给定四元数张量A∈Q^I1×…×IN×J1×…×JN),B∈QI1×…×IN×K1×…×KM),本文......
本文依据分析力学的原理,把电磁场和带电粒子作整体考虑,得出了电磁场的能量动量张量方程。......
应用Levenberg-Marquardt-型(LM-型)算法,求解系数为一般张量的张量方程,并证明该算法在一定条件下局部二次收敛。数值算例表明该......
从张量的角度研究线性系统的数值解,利用分层确定原则及张量导数运算,得到求解一类特殊的张量方程基于梯度的迭代方法,然后推广到......
本文在对系数张量的特征值不作任何限制的条件下,得到了一类线性双空间张量方程的显式解。这类方程包含了许多经常遇到的方程作为其......
本文将主轴内蕴法推广到高维空间,并讨论了高维张量方程AX=XA=C的解...
利用Rivlin恒等式给出了张量方程AX+XA=C七种不同的表示形式,此方法与已有的方法相比,不但方法简单,并且还获得了几种新的表示形式......
矩阵方程的求解问题广泛来源于信号处理、结构设计、稳定和控制理论等领域.由于张量是矩阵的高阶形式,关于张量方程的求解研究成为......
<正>1场方程爱因斯坦认为,时空的弯曲由物质决定.有关方程的一端应该是时空曲率,另一端应该是能量和动量.时空曲率=能量动量(1)广......
广义相对论诞生至今已快100年了,然而了解此领域的人依然十分稀少.一般人认为广义相对论与实验联系较少,缺乏科研上的动力,而且在......
本文针对高阶马尔科夫链的极限概率分布问题,提出相应快速有效的优化算法,并将这些新方法应用到多重线性PageRank问题求解中。具体......