快速高斯变换相关论文
为了解决RGB-D相机获取的原始深度图像数据包含噪声和空洞的问题,文中提出一种基于彩色图像引导的深度图像滤波算法。该算法基于双......
图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣区域的技术和过程,是图像视觉分析和模式识别的基本前提,同时也是一个经典难......
对于航天器姿态确定系统中的滤波问题,提出一种基于改进辅助边缘粒子滤波（IAMPF）的姿态确定算法。该方法在辅助边缘粒子滤波（AMPF）的基......
利用Stifling公式证明了快速高斯变换的一个新的截断误差，并将新误差与X．Wan和G．E．Karniadakis提出的误差进行了比较分析。结果表明，新......
针对传统散乱点云配准算法收敛区间与配准精度之间的矛盾,提出一种变尺度点云配准算法。构造一种基于重合点计数点云配准测度函数;......
针对基于核密度估计的图像互信息估计法运算量很大的问题,提出了一种快速互信息估计算法。该算法选用高斯函数作为核密度估计法的......
为了提高复杂背景下视频对象跟踪的有效性和鲁棒性,提出了一种基于隐马尔科夫(HMM F)模型与特征-空间联合分布的视频序列对象跟踪......
提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法．该方法首先利用自适应Metropolis......
数据中不确定性的存在使对其聚类分析时要充分考虑不确定性的影响。针对现有不确定数据聚类算法中构建不确定数据模型以及距离度量......
针对辅助粒子滤波算法计算量大,滤波效率较低的问题,提出了一种基于快速高斯变换（Fast Gaussian transform,FGT）的辅助边缘粒子滤波......
基于快速高斯变换,提出并建立了一个多维非参数核密度估计监督学习模型并且评估它的性能,为未知分布试验数据的预测和拟合以及土地......
作为当前最先进有效的密度估计算法,核密度估计(KDE)得到了广泛的研究。但是其二次的计算复杂度严重阻碍了KDE在具有海量高维数据......
