文本无关相关论文
随着生物特征识别技术逐渐兴起,声纹作为一种具有唯一性、获取方便等特点的生物特征,在身份认证领域中具有广阔的应用前景和较高的......
在话者识别中,判别策略常采用固定阈值作为门限对匹配结果进行判断,然而固定阈值在开放环境下健壮性较差.为解决阈值设定问题,本文......
自动说话人识别(Automatic Speaker Recognition, ASR)，很久以来就是一个既有巨大吸引力而又有相当困难的课题。自动说话人识别是指......
说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个性特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认......
本文的工作是围绕构建一个文本无关的说话人识别系统展开的。主要研究语音的预处理、特征提取、说话人模型建立以及判决策略。并实......
该文在作者研究的一个脱机方式文本无关的字迹鉴别系统的基础上,详细介绍了笔迹鉴定的理论,包括文本无关笔迹鉴定系统的结构,笔迹......
学位
近些年来，生物特征识别技术因其良好的安全性越来越多的应用于身份识别。生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份验证的......
说话人识别技术是语音识别技术的一个分支,它产生于人们对安全身份认证的需要.近年来,随着信息技术的发展,尤其是网络的大规模应用......
与文本无关的说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份，它在许多领域有着良好的应用前景。 本文介绍了说话人识别......
随着信息技术的迅速发展，人机交互技术的不断普及，说话人识别(SpeakerRecognition，SR)以其独特的方便性、经济性和安全性等优势受到了......
随着互联网技术的迅猛发展,网络逐渐覆盖到了社会生活的各个角落。在互联网环境中,传统的身份认证方法面临巨大的挑战,越来越无法......
随着计算机科学的迅速发展，笔迹鉴别技术在信息安全、刑事侦查和经济安全等相关领域发挥了至关重要的作用。我国是一个多民族国家，维......
针对真实评测数据中噪声、方言口音、信道噪声、说话随意性等不利因素，本文对声学模型进行了深入地研究：在训练数据中加入背景噪......
会议
介绍了常用的文本有关型说话人识别方法和基于混合高斯分布(GMM)的文本无关型说话人识别方法。提出一种基于矩阵正态分布(MND)的文......
在文本有关的说话人识别中,HMM是目前常用的方法之一,而在文本无关的说话人识别领域,主流的方法则是GMM.HMM假设给定状态的特征矢......
基于矢量量化(VQ)的说话人识别，因其运算过程简单等特点，在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用.论文根据说话人识别中识别决策......
本文对一种改进的基于KPCA和SVM的文本无关说话人识别算法进行了研究。文章围绕核主成份分析、支撑向量机(SVM)、仿真实验与结果等......
本文提出了一种通过聚类和引入中心向量建立起说话人样本特征的方法,利用多层前馈神经网络对特征空间非线性划分能力,实现了一个基......
本文介绍使用高斯混合模型实现对前后两次任意不同说话内容的说话人识别的实验过程.实验的基本方法是从语音信号中计算13个LPCC系......
本文介绍了一个为说话人识别而建立的中文语音数据库和该数据库上作的说话人辨认测试.该数据库主要特征有:包含宽带(麦克风)与窄带......
在实际生活中,身份认证应用在各个领域,身份认证的方法有很多种,比如指纹、虹膜、人脸等等,声纹识别也是其中一种,又叫说话人识别,......
随着电话和手机的普及，电话语音在人们的同常生活中占有越来越重要的地位。使用电话语音来进行话者身份的鉴别具有快捷方便等多种优......
文本无关的说话人识别是目前语音信号处理的一个重要研究方向,其广泛的应用于公安、军队、金融等领域的身份验证和信息检索,使得说......
该文主要研究了隐马尔可夫模型(HMM)技术在说话人识别中的应用,对隐马模型应用于说话人识别的历史、现状和未来的发展作了简单论述......
在与文本无关的说话人辨认系统中,一般包含三个主要的模块:特征提取、模型的建立和存储、似然测度和判决策略.人们也往往以这三个......
文本无关的说话人识别由于不限制话语内容,不存在被测说话人合作态度问题,数据的获取相对容易,具有很宽的实际应用范围.本文将贝叶......
针对维吾尔文字的特点提出一种笔迹边缘量化模型的鉴别方法。该方法在提取边缘图像的基础上,以"横竖撇捺"基本笔画概念对维吾尔文......
本文介绍了说话人识别的基本概念和应用前景,分析了说话人识别的技术难点,详细讨论了说话人语音特征的提取方法和说话人识别方法并......
支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能......
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F_0随......
对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出......
针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔......
笔迹鉴别是一种有效的身份鉴别方法。作者针对维吾尔文文字书写特点提出了一种文本无关的笔迹鉴别方法,该方法采用递推方式,首先,......
提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型......
研究了基于美尔倒谱特征参数及高斯混合模型的文本无关的说话人识别系统,为了提高噪声环境下识别系统的识别率,从两个角度研究改善......
笔迹鉴别是一种行为特征的识别方法,笔迹容易获取并且具有唯一性,因此,基于笔迹的身份验证在安全等领域有广阔的应用前景。笔迹鉴......
矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一。在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部......
本文针对语音信号中的声母语音更易受环境噪声污染而导致识别性能下降的情况,根据普通话声母发声位置特点,提出了一种对发声位置状......
基于矢量量化的说话人确认系统的阈值的选取是影响系统性能的重要因素之一,而传统的采用固定的经验值作为阈值的方法鲁棒性差,且需......
采用生物的特征识别技术,对说话人识别中说话人确认与说话人辨认的传统方法与分类进行了讨论,对现在使用的各种说话人识别算法进行......
笔迹鉴别是一种有效的身份鉴别方法。作者针对维吾尔文文字书写特点提出了一种文本无关的笔迹鉴别方法,该方法采用递推方式,首先,......
本文依据主元分析原理从语音特征观察空间分离说话人语音特征子空间，对输入语音特征矢量与子空间的距离测度进行了定义，并对基于特征......
介绍说话人识别技术发展情况,阐述包括特征提取、识别算法和区分算法在内的文本无关说话人识别系统的整体技术框架和基本工作原理......
