最小最大概率机相关论文
多类别分类已经成为机器学习问题的重要组成部分.已经开发出很多的算法来解决这个问题.一种方法是直接将多类数据进行整体优化处理......
随着科技的飞跃,数据已经成为现代社会中的各个领域和各种行业的重要生产因素。采用数据驱动的方法,对收集到的某个问题的数据集进......
如今化工生产系统具有大型化和复杂化的特点,监测系统运行过程会生成大量高维数据,利用数据驱动的故障诊断方法可以有效处理这些高......
将最大最小概率机应用于人体异常行为检测的研究，采用基于混合高斯模型的背景更新算法与帧间差分法实现运动人体检测，采用运动目......
为了提高虹膜图像分类的准确性和稳定性,提出了一种基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法.该方法通过控制错分概率实现分类的最大......
本文提出应用基于最小最大概率机（MPM）来解决无线衰落信道非线性预测问题。首先构造信道预测的参考模型，结合插值思想，利用非线性方法......
在生物特征识别领域,人脸识别已经越来越引起了人们的广泛注意.人脸检测在人脸识别系统中是非常重要的,其检测效果将最终直接影响......
针对复杂产品设计知识类别数多、数据量大的分类问题，基于最小最大概率机的概率信息和样本间隔信息，使用线性的方法解决多分类问题。......
在最小最大概率机中引入Boosting权值确定方法,构造特征加权最小最大概率机（FWMPM）。利用Boosting方法计算各个特征对分类任务的重要......
针对既包含有标记样本又包含未标记样本的分类数据，提出数据分布一致性原理，并将其融入到最小最大概率机中。把有标记样本和无标记样......
传统的迁移学习分类算法利用源域中大量有标签的数据和目标域中少量有标签的数据解决相关但不相同目标域的数据分类问题,但对于已......
汽油属性的在线预测多采用无偏估计方法建立的近红外定量分析模型实现,累积预测误差的正负偏差范围难以控制,这会严重影响汽油调合......
强杂波背景下的弱静止目标检测是机场跑道异物(Foreign Object Debris,FOD)监测雷达面临的关键问题。该文提出一种基于特征谱特征......
人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,在法律、商业、安全系统等领域有着广泛的应用。由于人脸图像的特殊性,人脸......
最大间隔分类理论是机器学习领域近二十年的一个重要课题，近年来，机器学习理论和算法的发展为各种实际问题的解决提供了有力的工具，在......
生物特征认证技术作为一门新兴技术现已应用于多个领域,然而单一模态的生物特征认证技术易受外界因素影响,为了提高身份认证的鲁棒......
为了进一步提高交通事件检测的精度与效率,在多角度构建事件检测初始交通变量的基础上,设计了1种基于因子分析和最小最大概率机的......
近年来,深度神经网络在各个领域都取得了最优的结果,例如卷积神经网络在图像任务上、循环神经网络在自然语言处理问题上等,得益于......
中长期电价的预测无论是对于市场监管政策的制度，还是对于大用户和发电商的投资规划，都具有极其重要的意义。影响中长期电价的因素比......
针对复杂产品客户需求中类别数多且数据量大的分类问题,利用最小最大概率机的概率信息和样本间隔信息,提出采用启发式方法解决编码......
能源问题是21世纪面临的重要挑战。我国作为一个能耗大国，降低能耗，实现低碳经济，是我国目前的一项基本国策。我国三北地区的采暖能耗......
针对高维异常数据的挖掘问题,提出一种基于最大间隔准则和最小最大概率机的高维异常数据挖掘算法。利用最大间隔准则算法将高维数......
最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件......
针对单一生物特征识别方法易受干扰、应用受限制等问题,提出了一种基于虹膜和人脸的多生物特征融合方法以提高身份识别的精度及可......
