SARIMA模型相关论文
目的 探讨基于keras的LSTM模型和SARIMA模型预测我国北方省份流感样病例数的可行性,为流感防控工作提供合理的预测方法。方法 利用......
目的 为解决新型冠状病毒肺炎期间流感异常发病率而导致的流感建模预测困难,本研究建立了季节性自回归求和移动平均(seasonal autore......
通过爬虫程序获取百度指数平台上2012~2021年成渝经济圈5A级旅游景区月搜索指数数据,分析各景区网络关注度的年度和月度趋势特征;利用......
植被是土地覆盖的重要组成部分,是影响生态环境的主要因素。黄土高原是我国的生态敏感区之一,水土流失和土地荒漠化问题突出。植被......
随着“十四五”序幕的拉开,“强富美高”新江苏建设取得重大成果,高水平全面建成小康社会取得决定性成就,即将开启全面建设社会主......
我国彩票市场是典型的双寡头垄断市场,体彩发行销售机构在承担社会责任的同时,如何开展市场竞争活动,是一个值得研究的课题。在借鉴现......
随着全球气候变暖,极端天气愈发频繁,导致降雨频率增加,进而引发城市内涝。城市内涝的加剧,严重影响了人民生命和财产安全。为降低......
目的 探讨季节性自回归移动平均模型(seasonalautoregressiveintegratedmovingaverage,SARIMA)在山西省手足口病发病预测中的应用,并利......
目的 比较 7 种常用时间序列模型对全国肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合及预测的效果,为优化 HFRS预警方法提供参考。方法 以 2004 年......
“十四五”规划和2035年远景目标建议指出,推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,推动先进制造业集群发展。我国制造业......
目的 探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARI-MA)模型对河南省手足口病月发病率......
21世纪初,大中型商业银行逐步采用前后台分离的集中作业模式,后台作业的集中和共享成为发展趋势.掌握集中作业业务量的变化规律,有......
可穿戴助力机器人是一种通过人机交互实现运动控制的机器人,在军事国防、医疗康复、农业运输、工业生产等方面都有着十分重要及广......
为提高地铁进站客流量预测精度,提出一种基于SARIMA模型和GA-BP神经网络的客流量组合预测模型,通过已有客流相关数据构建预测客流......
针对新能源汽车销量数据包含非随机性波动序列和随机性波动序列,采用标准BP神经网络预测精度不高的问题,提出一种基于改进BP神经网......
本文通过选取浙江杭州和宁波两种模式消费券的发行数据,运用SARIMA(季节性差分自回归滑动平均模型)模型进行通用型(杭州)消费券和......
采用SARIMA模型分析了火灾起数与时间序列上的规律,建立了火灾起数预测模型.对全国2007年1月~2013年6月火灾起数统计数据进行了平稳......
目的 了解医院2010~2018 年门诊量的趋势,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,探讨其发生发展的规律并预测未来半年内医院门诊量的变......
目的 探讨季节性自回归综合移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型预测广东省急性出血性结膜......
宏观经济的短期波动越来越受到各国各地区的重视,季度GDP作为高质量的子年度统计数据具有独特的研究价值,为此各国各地区都在探讨......
降水量在时间和空间上的非均匀分布,很大程度上决定了洪涝、干旱和暴雨等气象灾害的强度.通过分析2000—2019年昆明市月降水量的数......
变形预测对混凝土坝的安全运行和风险管控意义重大,针对现有方法难以实现长期精准预测并且建模困难等问题,采用多元回归(MR)模型将......
针对LSTM模型对季节性时间序列中的周期、趋势性变化不敏感的特点,提出将SARIMA模型与LSTM模型进行组合,以提高模型预测精度。该方......
摘要:文章基于四川省2006年1月至2019年12月保费收入的月度数据,通过建立季节ARIMA模型对保费收入进行预测,实证结果显示,该模型的预测......
新冠肺炎疫情的爆发不仅危害人民的生命健康,更是对我国旅游业造成巨大的损失。为定量的分析新冠肺炎疫情给我国旅游业带来的影响,......
目的构建手足口病周发病例数的季节性自回归移动平均模型,并将其应用于预测该地区手足口病疫情趋势,为该地区制定防治策略提供依据......
针对传统河流水质预测模型预测精度较低,泛化能力弱的问题.本文在基于传统的时间序列模型进行水质预测的基础上,引入了LSTM神经网......
天气衍生品是利用金融手段管理天气风险的创新工具,我国不同区域的天气特征差别很大,对天气衍生产品有不同的需求。本文针对南方夏......
为准确掌握企业大气监测数据的变化规律,得到完整的、接近真实的大气环境监测数据,提出一种组合异常数据检测算法(SWDS-LOF)以检测......
目的 利用季节性自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)、支持向量回归模型(support ve......
降水量在时间和空间上的非均匀分布,很大程度上决定了洪涝、干旱和暴雨等气象灾害的强度.通过分析2000—2019年昆明市月降水量的数......
基于时间序列分析的犯罪预测是公安情报工作的重要办法之一。利用2005年2月~2013年12月我国某北方大型城市的一般伤害、抢夺和抢劫......
随着中国经济的高速发展,居民生活水平大幅度提高,汽车走进了千家万户,成为主要的代步工具。但经济高速发展的同时,导致城市环境污......
气象时间序列是国民经济建设的重要资料,通过科学的方法对其进行合理分析与预测,可以为气象行业的工作提供重要的理论依据。由于受......
随着时代经济的发展,各种交通方式都获得了空前的进步,人们的出行意愿也随之越发强烈。其中铁路由于其兼具方便快捷与价格低廉的特......
目的:应用SARIMA模型预测河南省急性出血性结膜炎发病人数.方法:使用河南省2013年1月至2020年6月急性出血性结膜炎月发病数建立SAR......
目的通过对变应性鼻炎SARIMA模型的建立,探讨乌鲁木齐市住院患者变应性鼻炎的发病趋势,为该病的预警及防控提供理论依据。方法应用......
应用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)对X航空公司动态安全指数进行预测分析,为航空公司运营安全的规划和发展提供决策依据。......
目的探讨SARIMA模型用于新疆乙肝月发病率预测的可行性,为制定防控策略提供科学参考。方法采用带有季节性的自回归移动平均模型(SA......
目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,建立预测月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医......
目的 构建自回归求和移动平均模型(SARIMA),用于定西市安定区手足口病发病率的预测,分析该模型在手足口病预测中的应用.方法 根据2......
目的:选择季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型预测小儿神经内科病房院内感染发病率.方法:统计湖北省某三级甲等儿童专科医院小......
目的 利用SARIMA模型对宁波市手足口病发病情况进行预测,为手足口病防控工作提供依据.方法 利用R3.3.2软件对宁波市2012-2015年手......
目的 了解余姚市流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎预防和控制提供科学依据.方法 采用描述性流行病学方法,对中国传染病报告信......
对水泥产量的预测研究,可以把握水泥的生产状况,调整水泥工业结构.本文以2001年至2012年我国社会水泥产量为背景,采用非季节差分和......
[目的/意义]高校图书馆读者借阅量的时间序列客观反映了读者借阅的规律和规模,通过开展相关研究为管理者制定策略提供科学依据.[方......
目的 建立苏州市肺结核发病的SARIMA模型并预测发病,为苏州市肺结核防控提供参考.方法 收集结核病信息管理系统(新)中苏州市2010年......
煤炭资源是国民经济发展的基础,在全国GDP中占据主导地位.本文以秦皇岛港煤炭交易为例,综合运用MATLAB、SPSS、Python、Lingo等软......