混合优化策略相关论文
提出了基于改进粒子群优化算法(MPSO)的径向基函数(RBF)神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法，该方法充分利用了改进PSO算法的全局搜索能......
该文采用基于计算机研究和理论研究相结合的途径,就生产调度、神经网络设计与优化中的一些典型问题,提出和设计了一系列混合优化策......
该文以钢铁工业成组加工生产系统中的生产计划与调度问题为研究背景,针对其中涉及的一些理论问题和几个典型的调度问题,展开了优化......
论文的主要内容和创新之处如下:1.对基金会现场总线FF系统周期性任务提出类似于作业车间调度问题和基于顺序图两种静态实时调度模......
利用神经网络求解各种应用问题就是利用网络中神经元的协同并行计算能力将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应，把对实际问......
有机结合模拟退火算法概率突跳特性和遗传算法群体并行搜索能力给出一种同时处理一类批量可变的流水线调度问题中批量和排序的快速......
火电厂锅炉高温过热器的过热汽温是一类非线性、时变性、大时滞、大惯性的典型对象。目前主要采用常规串级式PID控制，在干扰量大、......
电力系统中经优化的机组组合可以有效的节约能源，带来巨大的经济利益。机组组合问题具有非线性、高维和多约束的特点，使得寻找最优解......
鉴于高维复杂函数缺少高效的优化方法,而传统方法很容易陷入局部极小,该文结合模拟退火算法和单纯形法,司时利用概率突跳性搜索和......
针对电力市场条件下交易的特点,在以最小边际电价为目标的模型中,提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略.该策略允......
讨论了一个智能集装箱预翻箱系统的设计与实现。在将集装箱预翻箱问题分解的基础上,采用混合优化策略来实现集装箱预翻箱方案。混......
简述了无功电压综合控制的必要性及其设计思想和主要功能.根据电力系统实际运行情况及本系统自身特点,就PV节点给定电压,适应度函......
最优化问题是工程设计、科学研究、经济管理等众多领域经常遇到的一类问题。随着待解决问题范围的不断扩大以及优化算法研究的不断......
提出一种基于粒子群算法混合优化的广义预测控制器(generalized predictive control based on particleswarm optimization,简称PS......
传统的PID控制器参数整定方法或者需要对被控过程和控制规律有全面的先验知识。或者建立在要求具有连续导数的光滑搜索空间的基础......
基于给出的飞机地面压力加油系统管路模型,结合模拟退火算法和单纯形法,同时利用概率突跳性搜索和基于凸多面体结构的几何搜索,提......
本文简要介绍了数字阀的特点及其发展前景,分析了影响数字阀的性能参数,利用遗传算法(GA)的优良特性,结合直接搜索方法的快速性,构......
为提高弹道导弹概念设计中各学科的协同效应，缩短概念方案研制周期，以设计出综合性能更好、效能更高的飞行器方案，以iSIGHT为集成与优......
提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,并将其应用到非线性系统的辨识中。该方法将改进PSO算法的全局搜索能......
扩散张量图像配准算法是近年图像配准研究的热点与难点之一。针对配准中容易出现的局部极值和张量重定向问题,以欧氏距离为相似性......
鉴于传统方法用于高维复杂函数优化很容易陷入局部极小，为此提出了一类通用、易实现、具有全局优化特性的混合优化算法（CHADE算法）．该......
基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息......
结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳性,提出了一种高效的GASA混合优化策略.基于典型TSP问题的仿真研究表明,混合策略......
分析了现有遗传算法在解决车间作业调度问题时局限产生的原因,提出了一种既能加快进化速度,又能提高抗早熟能力的嫁接遗传算法,并......
分析遗传算法和模拟退火算法混合优化策略的构造出发点,融合小生境技术的思想,提出一种以遗传算法和模拟退火算法为子算法的基于小......
The standard genetic algorithm has limitations of a low convergence rate and premature convergence in solving the job-sh......
利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略，删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题．利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集，通......
针对遗传算法过早收敛、易陷入局部极值以及进化后期收敛速度慢的不足,将小生境技术、遗传算法、Powell算法相结合,采用自适应的结......
智能算法已经成为解决大规模组合优化问题的有效方法,但每一种算法又有各自的适用域和局限性,因而算法融合的思想便开始被研究应用......
针对背景变化下运动目标的检测问题,采用一种结合互相关信息的目标检测算法,利用混合优化,Powell和粒子群(Pso)交替优化两幅图像间......
针对现有遗传算法在解决大规模车间作业调度问题时存在收敛速度过慢与早熟的局限,基于植物学的嫁接思想,提出了一种改进的混合遗传......
自回归—滑动平均（ARMA）模型参数估计一直是ARMA模型建模问题的难点和重点，目前的模型参数估计方法都采用传统最小二乘法及其推广算法......
溶剂回收系统的优化目标是在保证润滑油质量的前提下尽量降低能量消耗，由于外界干扰大、参数波动大、存在较大滞后信以满足在线优化......
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将遗传操作用于模糊规则和控制器参数编码,实现输入变量的合理组合、模糊规则的获取和控制器参数的优化,设计者仅需给出一个运行遗......
算法混合已成为提高优化性能和效率的一个重要而有效的途径。围绕meta-heuristic算法，通过对混合优化算法及其结构的归类与综述，提出......
针对电力市场条件下多边交易的特点,提出了以电网安全为约束、交易电量最大化为目标的多时段的日前多边交易数学模型.在该模型中,......
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针对电力市场下无功辅助服务的特点,提出了计及无功费用的日无功计划数学模型,并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混......
针对现有遗传算法在解决大规模车间作业调度问题时存在进化速度过慢与早熟的矛盾,提出了一种改进的遗传算法-嫁接遗传算法.算法的......
An ant colony optimization (ACO)-simulated annealing (SA)-based algorithm is developed for the target assignment problem......
随着微处理器技术及微电子技术的迅猛发展，电路系统的规模和复杂性都急剧上升，印刷电路板的密度不断增加，使得电路系统的测试难度也越......
根据结构损伤后的动力特性(包括频率和振型)实测数据,提出了基于混合优化策略的结构损伤识别方法.所建立的混合优化策略将收敛速度......
针对有色冶炼企业铁路运输的特点,设计了有色冶炼企业铁路运输智能调度系统,并对系统实现中的两个关键问题——调度优化和调度模拟......
首先分析了氧化铝生产工艺中物料平衡计算的特点．介绍了拜耳法生产工艺流程，并给出了拜耳法物料平衡计算的数学模型。接着针对传统的......
集装箱港口在国际物流和国民经济中具有很重要的战略性地位,是国际物流中不可或缺的重要节点。在过去的四十年中,集装箱作为重要的......
