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将遗传操作用于模糊规则和控制器参数编码,实现输入变量的合理组合、模糊规则的获取和控制器参数的优化,设计者仅需给出一个运行遗传算法(GA)的个体适应度函数.同时将模拟退火算法(SA)用于优化控制器参数,这种GASA混合优化策略在模糊控制器设计中取得了良好的效果.实例表明了算法的有效性.
用于模糊控制器设计的遗传算法研究
【摘 要】
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将遗传操作用于模糊规则和控制器参数编码,实现输入变量的合理组合、模糊规则的获取和控制器参数的优化,设计者仅需给出一个运行遗传算法(GA)的个体适应度函数.同时将模拟退
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2003年6期
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