物体分割相关论文
随着人们对高质量视频图像的不断追求，如何传输和存储大量的图像数据成为最现实的一个难题。本文将从这个方面入手，结合笔者在图像分......
感兴趣的物体检测和分割(统称为感兴趣物体的提取)一直是计算机视觉、图像理解和模式识别等研究领域的重要关注点之一。它在物体识......
步态识别作为计算机视觉的一个研究热点受到了越来越多的研究人员的关注。步态识别是利用生物学特征进行远程身份识别,在许多领域......
人类视觉系统具备从视野中迅速选取关键区域的惊人能力,这一选择性过程能够使人类对复杂场景进行实时解读。物体分割,作为计算机视......
噪声是影响图像分割的重要因素,文中提出了一种能够在含噪声的真实场景中准确提取出多个物体区域的分割方案。利用基于正弦条纹投......
在车辆实时跟踪中,基于Kalman滤波的方法是常用的有效方法,但因车辆检测时常将靠近的物体检测成一个目标引起误检现象,这会使在目......
期刊
利用手持彩色和深度摄像头(Kinect)作为图像采集设备,在KinectFusion算法的基础上进行了扩展,实现了一个人与虚拟屏幕直接触碰交互......
我们提出一个从超像素组来生成对象分割的建议。我们的目标是对图像中的所有对象准确分割。我们的方法在超像素集结合了全局和局部......
介绍了一种人流量统计视频监控系统，自适应更新背景信息，利用背景相减法获得运动物体图像，并根据运动物体轮廓形状识别人体。利用目标......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
分析图像边缘并提取形状特征是计算机视觉研究领域的一个基本课题,被广泛应用在形状匹配、图像分割、物体识别等视觉任务中。针对......
物体跟踪一直以来都是计算机视觉领域中的热点研究问题,其主要目标就是估计出视频场景中物体运动的轨迹。近些年来,随着物体检测技......
图像分割是个广义的概念,包括图像处理中狭义的分割,即将图像特定性质的区域分离开的技术,还包括对图像中目标物体与其它背景物体......
为了实现对任意摆放的物体的识别与位姿估计,需要得到物体的三维模型,提出了一种高效准确的物体三维点云模型构建方法。首先通过RG......
增强现实可以将虚拟物体叠加到现实环境中,增强消费者对现实世界的感受和理解。相比于早期识别场景中的固定标志图,基于自然特征的......
在当今数据爆发式增长的背景下,图像和三维模型作为流行的视觉媒介分别承载着所表示对象丰富的颜色外观和几何结构信息。如何更好......
室内场景建模作为计算机图形学和计算机视觉领域中的一个基本问题而被广泛研究。它被广泛应用于智能家居、室内设计、虚拟与增强现......
物体识别是计算机视觉领域一项十分重要的基础研究，它是对图像检索，视频监控，机器人在内的等众多应用领域进行研究的前提和基础，因此，物......
为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结......
