猪脸识别相关论文
探索人工智能领域新进展与生猪养殖相结合，是当前智慧养殖领域的一个重要研究方向。其中，如何自动地识别猪只个体身份与行为，是当前生......
针对闭集猪脸识别模型无法识别训练集中未曾出现的生猪个体的问题，本文设计了一种融合注意力机制的开集猪脸识别方法，可实现开集猪脸......
21世纪是人工智能时代,随着人工智能技术的发展、智能育种行业的兴起和国家食品安全控制措施的不断加强,准确识别动物已成为该行业......
计算机视觉技术和深度学习的快速发展为打造大规模、无人化养殖农场带来了新的机遇。利用计算机视觉技术实现猪个体识别,以提高猪......
由于耳标、二维码等现有的生猪标识方法存在成本较高、标记逐渐模糊以及易引起伤口感染等问题,难以适应家畜智能化养殖发展的需要......
猪只的个体识别研究对于猪的养殖过程管理,以及智能可追溯系统的构建具有重要的意义,脸部识别技术具有非侵入性、对动物更友好等优......
为探究猪脸识别模型对育肥猪猪脸生长变化的识别效果,采用深度卷积网络,对大白育肥猪生长过程中脸部变化与识别模型准确率之间的关......
针对生猪智能化管理中传统标识方法存在的易脱标,易引起生猪感染等问题,采用基于改进YOLOv3模型的非侵入式方法,对生猪多个体识别......
猪脸识别技术新时代的产物,也是社会进步和科技发展的体现。技术与生活密切相关,既陌生又熟悉,我们陌生它的技术,而熟悉的是它的功......
【目的】通过实现复杂多变环境下非接触式猪个体身份识别,提高畜牧行业的生产效率。【方法】以猪舍环境下猪的脸部图像为基础,提出......
针对养殖行业中动物很难适应耳标的问题,采用非入侵的识别方式进行猪脸识别,提出了基于加权稀疏低秩组件编码的猪脸识别算法.应用......
为了实现对猪的精准活体身份识别,基于现有的双线性卷积神经网络(Bilinear-CNN),提出了一种非侵入式的猪面部识别模型。利用在图像......
