稀疏表示分类相关论文
滚动轴承在旋转机械设备中应用广泛,且是易损件之一。滚动轴承发生故障后会迅速发展,最终会造成机械设备失效并引发严重后果,因此......
合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别（Automatic target recognition,ATR）是现代战场情报侦察、精确打击的重要支......
为实现“双碳”目标,我国正加速新型电力系统的建设,致使发电侧新能源发电量不断升高,用电侧用电模式不断变化,供需两侧的信息交流......
稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)在样本数量充足下的人脸识别中具有较好的识别效果.然而由于基本......
声呐技术的发展在维护国家长治久安的军事领域与人民幸福安康的民生领域都具有举足轻重的意义。在军事上,探测目标的精度、速度的......
高光谱遥感影像具有图谱合一的有点,能够以较高的光谱争端能力对地物目标进行精细分类与识别,大大增强了地物信息的提取能力.近年......
提出组合多决策准则的稀疏表示分类(Sparse Representation-based Classification,SRC)并在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rada......
首先分析文本分类的现状,根据文本分类算法的要求和稀疏表示分类算法(SRC)的思想,设计基于元样本的稀疏表示分类器(MSRC),并应用于......
人脸图像处理技术是生物识别技术中一个重要的领域，并且已经进入商业化进程。人脸图像处理技术以其方便、不易篡改等特点受到军事、......
随着对地观测、军事侦查、矿物勘测等国家重大应用需求的增长，现代成像探测手段逐步向高空间分辨率和高光谱分辨率发展。其中，高光谱......
随着计算机软件、硬件的迅猛发展,产生了大量的图像或视频等数据,如何有效快速地对这些数据进行分析是当前计算机视觉与模式识别领......
文本表示的高维性会增加文本分类时的计算复杂度。针对该问题,构建基于类邻域字典的线性回归分类模型。采用K近邻方法构造各类别的......
自诞生以来,永磁同步电机在工业领域中获得了越来越多的应用。但是,由于电机在复杂多变的工业环境中工作,在长期连续运行期间,电机......
近年来,新兴体域网技术在医疗康复监测、影视及游戏制作、专业动作分析等领域得到广泛关注和应用。当前相关研究大多采用稀疏表示......
稀疏表示分类(Sparse Representation Classification,SRC)是基于稀疏表示和超完备字典构造的分类算法。SRC算法旨在使用尽量少的......
稀疏表示是一种基于过完备字典的稀疏编码技术.在当前大数据时代下,高维数据的稀疏表示因为具有良好的数学基础,并且不需要学习与......
人脸识别技术由于其需要最少的人机交互,因此被认为是最有效的生物特征识别系统。从而吸引了大量的科研专家加入到人脸识别领域,并......
肿瘤是一种严重威胁人体生命健康的疾病。长期以来,研究人员一直都在探寻治愈肿瘤的最佳手段。然而肿瘤类型众多,即使是同一种肿瘤......
近年来,深度学习在图像处理领域得到了广泛的应用,其中全卷积网络改进了卷积神经网络的结构,对每个像素产生一个预测从而达到对图......
人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。稀疏表示是人脸识别领域备受学者关注的一种重要的理论。在人......
癌症是严重威胁人类健康的疾病之一。刚召开的2017年国际胃癌大会指出,中国胃癌发病例已经占到全球发病人数的40%以上,且大多已发......
由于传统的人脸识别算法效果容易受制于光照、表情、遮挡以及稀疏大噪声等外界因素的影响,如何有效提取数据特征、进一步提升算法......
针对遥感图像中人工地物目标复杂性和多样性的问题,提出了一种基于稀疏表示分类的人工地物目标检测方法。根据遥感图像的特点,首先......
管道泄漏事故频繁发生，严重威胁管道运输安全体系，因此，针对天然气管道泄漏检测及定位的研究具有重要的理论价值和研究意义。本文在结......
图像特征提取和分类方法是模式识别领域的研究热点课题。由于光照、表情、姿态和遮挡等因素的影响,如何提取鲁棒的图像特征成为一......
稀疏表示分类方法（sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影（SRC......
为了进一步改善人脸识别系统在小样本条件下的识别性能,本文在图像分块协同表示分类算法的基础上,提出了一种新的基于多尺度分块协......
无线体域网（WBAN）节点通常采用电池供电,能量有限且不易频繁更换。为降低节点能耗,提出了一种数据压缩节能方法,采用稀疏表示分类算......
近年来,稀疏表示分类(Sparse Representation Based Classification,SRC)方法在人脸识别中受到越来越多的关注。原始SRC方法使用所......
多测量向量的联合稀疏重构要求多个源信号共享相同的稀疏结构,但实际应用中较难得到具有完全相同的稀疏结构的测量信号。为了降低......
由于传统的SRC方法的实时性不强、单样本条件下算法性能低等缺点,提出了融合全局和局部特征的加权超级稀疏表示人脸识别方法（WSSRC）,......
当训练和测试图像同时受到污损时,人脸识别的性能会急剧下降。为了解决这一问题,提出了一种新的人脸识别算法。首先利用鲁棒主成分......
针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,本文提出了一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法.首先抽取训练目标的多视......
为了从大字典视频中跟踪和识别人脸,提出了一种基于平均序列的稀疏表示分类端到端识别方法。首先,利用所有可用视频数据和属于同一......
非负矩阵分解通过分解得到基矩阵对于非负的矩阵线性表示,该方法已经在模式识别、信息检索、计算机视觉中得到了广泛的应用.对于模......
为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能,提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先,利用极限学习机强大的泛化......
以近红外光谱技术和深度学习算法为依托,提出了一种基于稀疏表示分类算法的烟叶分级方法。该方法首先将所有训练样本通过稀疏编码......
针对传统检测算法普遍存在检测精度低、耗时长的问题,提出了一种基于稀疏表示分类的检测识别算法.该算法通过引入了稀疏表示分类器......
针对面向分类的传统字典学习方法在大数据集上批量学习时计算代价较高的问题，提出一种类特定的增量式字典学习算法。该算法在初始训......
基于植物叶片图像的植物识别方法研究在保护生态环境方面具有十分重要的意义。针对植物叶片的复杂、多样性而导致很多基于特征提取......
边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如......
针对胃黏膜肿瘤细胞图像的高维性及复杂性的特点,为了提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,提出了一种基于字典学习的正则化鲁棒稀疏表示......
人脸识别是生物特征识别的技术之一,也是模式识别领域的重要研究内容。传统人脸识别方法容易受到光照、表情、噪声以及姿态等复杂......
针对传统的稀疏表示分类算法中面部对齐受限而影响人脸识别率的问题,提出一种基于约束采样和面部对齐的稀疏表示分类算法。首先通......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能在恶劣气象、天候条件下工作,随着SAR分辨率的不断提高,其获取的图像可广泛应用在......
