离散Hopfield神经网络相关论文
针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题，采用一种基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估方法。首先，利用层次分析法......
In this paper, we show that a delayed discrete Hopfield neural network of two nonidentical neurons with no self-connecti......
山东能源淄博矿业集团经营范围涉及煤炭、医疗健康、建材、新材料等多个产业，是一个大型的煤矿企业，其需求物资品种繁杂，数量巨大，占有......
本课题以人工神经网络理论为基础,以神经网络的优化算法研究为重点,实现了板形板厚的综合控制和板形模式识别的应用研究。 首先介......
随着计算机科学、多媒体技术的飞速发展,以彩色图像为主的多媒体信息迅速成为重要的通用信息媒体。在彩色图像中,文字信息(如新闻......
针对高维度、非线性的电力系统存在难以实现快速、精准和有效的故障诊断问题,提出了基于DHNN指纹库的电网故障诊断方法.首先利用离......
期刊
RNA分子是重要的细胞成分，其涉及许多基本的生物过程。了解它们的功能背后的机制就需要RNA三级结构知识。而目前直接对RNA进行三级......
离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础 .文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定......
离散Hopfield神经网络具有联想记忆的功能,利用这一功能对数字进行识别可以取得令人满意的效果,并且其计算的收敛速度很快。通过创......
推广了前人关于离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络的稳定性定理及周期为２ 极限环的存在定理，并从理论上给出了新的严格的证明．进一步，提出了关于部分变元稳......
期刊
神经网络的稳定性是神经网络应用的基础。主要研究离散 Hopfield神经网络的稳定性 ,所获结果推广了已有的结论 ,并结合网络状态图......
借助离散Hopfield神经网络对现有高等数学教学模式进行分析讨论,以寻求更加合理的教学模式,从而达到更好的教学目的.将抽象的教学......
主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步演化方式的收敛性,并给出了一些新的收敛性条件.若网络的连接权矩阵可以分解成主对角元......
以图论为工具，主要对连接矩阵为对角分块形式的离散Hopfield神经网络的稳定性进行了研究。通过构造网络状态图证明了它的稳定性完全......
主要利用状态转移方程和定义能量函数的方法对具有时延的离散Hopfield神经网络的动力学行为进行了研究,并且获得了若干稳定性结果.......
提出了一种利用离散Hopfield网络求解图论极大独立集的启发式算法，并将其应用于RNA-2级结构的茎区选择和预测当中．算法通过映射RNA序......
对用于联想记忆的外积型设计离散Hopfield神经网络,给出了记忆样本容量与样本间Hamming距离以及神经元数目的具体关系,并论证了其......
主要利用网络的状态转移方程和定义能量函数的方法时非对称离散Hopfield神经网络在并行演化方式的动力学行为进行了研究。同时，给出......
从数学角度讨论了离散Hopfield网络稳定的简化条件，给出了在值为（1，-1）的空间上离散Hopfield网络稳定时矩阵正定的充分条件，得到比较简......
对一离散型Hopfield神经网络的稳定性定理进行讨论，对其结论作了补充修改，并以具体例子说明了定理修改的必要性．......
运用具有联想记忆功能的离散Hopfield神经网络（DHNN）对风电机组齿轮箱的故障进行诊断,选用时域和频域的5个故障特征指标作为评价因子......
利用能量函数推广了一些关于离散Hopfield神经网络稳定性结论,同时给出了稳定点存在的一个充要条件,最后给出了几个有趣的例子,揭......
为使沥青路面使用性能评价更加科学合理,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法,该方法综合了行驶质量、路面破损状况、结构承......
为全面掌握高校毕业生就业质量状况,对毕业生就业跟踪调查显得尤其重要。通过对就业单位数据指标分析研究和分层,指导毕业生选择就......
研究了以并行工作模式进行演化的具有时变连接权矩阵的离散Hopfield神经网络,得到了判定网络稳定的2个充分条件,改进了已有结果。......
教学能力在高校发展中占据核心地位, 对高校教师教学能力的评价研究对高校自身的完善具有重要的指导意义.针对当前高校教师教学能......
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中,由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织,致使曲线跟踪中断,需要人工判断走向,难于实......
传统的神经网络恢复MPSK信号时,因接收信号是复值的,而采用将信号实部与虚部分开盲恢复,该类方法仍存在无法解决的多值信号盲恢复......
神经网络的稳定性被认为是神经网络应用的基础.研究了非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性,证明得......
基于离散Hopfield神经网络(DHNN)对油田产量递减曲线模型的识别进行研究,提出基于DHNN识别油田产量递减曲线模型的方法.采用模糊C......
1986年期间,切尔诺贝利核事故经过相关调查后,“安全文化”问题首次被提出,同时成为国内、外安全科学研究领域的核心探究内容,随着......
离散Hopfield神经网络的吸引性不仅具有重要理论意义,而且是现代网络应用基础。基于离散Hopfield神经网络,简要讨论了算讨论了其吸......
伴随着计算机软件的迅速发展和金融市场的进程加快,神经网络的相关性研究带动了生活中方方面面的发展。人工神经网络作为模拟人脑......
学位
寻求判断离散Hopfield神经网络稳定性的新判据.具体考虑神经元的权值矩阵元素和阀值之间的关系,依此判断能量函数的收敛性,得到了......
针对当前保险产品品种繁多而普通民众无法对其实际功能进行判断的问题,本论文采用离散Hopfiled神经网络模型,收集当前市面上的几款......
期刊
根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺......
农口国家工程技术研究中心是所有涉农国家工程技术研究中心的总称。在明确我国农1：2国家工程技术研究中心职能定位、梳理其发展现状......
传统神经网络算法局限于二值神经网络，无法解决多值信号盲检测问题。提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法，构造......
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主要研究非对称离散Hopfield神经网络并行演化方式的动力学行为,同时给出了网络的一些新的稳定性条件,所获结果不仅推广了一些已有......
针对现有岩爆预测方法权重的确定带有随意性和主观性问题,提出了一种岩爆烈度分级预测的离散Hopfield神经网络(DHNN)模型。该模型......
利用离散Hopfield神经网络对获得的历史情报数据进行挖掘,形成理想的威胁评估指标体系,将待分类的威胁目标评价指标输入创建的离散......
提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法.利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同......
为提高特高压工程项目投资管理,需要对特高压投资风险进行控制,对风险控制效果评价。从特高压工程建设的8个阶段识别投资风险,构建......
房地产业在我国国民经济中起着重要的作用,通过建立数学模型,从多个角度研究我国的房地产行业的性质与发展态势.首先,建立了基于联......
利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网......
葡萄酒质量评价是一个多因素、非线性的复杂过程，为了提高评价结果的准确性，在构建评价指标体系的基础上，利用离散Hopfield神经网络建......
针对离散Hopfield神经网络(DHNN)的权值设计问题,提出一种改进型学习算法,并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法.利用矩阵分......
提出采用故障编码技术形成故障空间最优编码集,然后通过模板匹配的方式进行电网故障诊断的方法。针对由于缺少前端故障遥信数据处......
