LOG-GABOR相关论文
针对相位一致性图大部分特征值为零且易受噪声干扰,导致其构造的多模态图像特征描述子能力有限的问题,提出了一种累积结构特征图(Cumu......
图像在传输和处理过程中会引起诸多安全问题,例如图像窃取,伪造等。同时随着数据挖掘、机器学习等技术的兴起与发展,海量的图像数......
Log-Gabor滤波器无直流分量,带宽不受限制,比Gabor滤波器更适于提取虹膜纹理特征。提出了基于2DLog-Gabor滤波器的虹膜识别方法。......
人体行为识别的主要任务是利用计算机视觉对含有行人的目标视频进行智能分析,从而区分不同的人体动作和进行后续的智能处理。行为......
针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题,提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器......
Gabor滤波器在面部表情识别领域已经广泛应用,并取得了良好的分类结果。Log-gabor是对Gabor滤波器的改进,应该将其应用在面部表情......
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种基于Log-Gabor和正交等度规映射(Orthogonal IsoProjection,OIsop)的人脸识别算法。算法首......
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种基于Log-Gabor和正交等度规映射(Orthogonal IsoProjection,OIsop)的人脸识别算法。算法首......
目的基于相位信息改进距离正规化水平集演化(DRLSE)模型的速度收敛项,改善对乳腺肿瘤超声图像的分割效果。方法首先,利用Log-Gabor滤......
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为在没有先验知识的情况下准确获取图像显著性目标,提出一种基于对数Gabor滤波器和超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法。利用对......
提出了一种基于Log-Gabor滤波和局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的光照不变人脸识别方法.该方法首先对人脸图像进行......
提出一种新颖的虹膜识别算法。该算法利用二维Log-Gabor滤波器对归一化后的虹膜图像进行滤波,滤波后的中高频子带图像被分割为若干......
采用Log-Gabor变换和AdaBoost分类器算法,开发设计具有人脸识别的功能模块.以ORL、YALE和FERET人脸数据库数据以及实地采集图像为......
Recognition of the human actions by computer vision has become an active research area in recent years. Due to the speed......
针对图像分析中人眼视觉的感知维度考虑不足和大多滤波器偏重低频波段等问题,文中提出了一种基于Log-Gabor和分形技术相结合的特征......
城市变化监控能够有效帮助政府机关和城区规划部门更新地图并制定长远的发展计划。论文提出了一个基于 Log-Gabor 滤波器快速提取......
In this paper, we propose a sparse overcomplete image approximation method based on the ideas of overcomplete log-Gabor ......
随着计算机科技、物理和传感器技术、存储技术、网络技术的飞速发展,数据的膨胀日益加剧。手机随时拍以及各种场合不同用途的监控......
本文针对海空背景下的目标检测,结合视觉显著性提出了一种目标检测方法。该方法对目标图像进行高斯金字塔分解,并利用Log-Gabor滤......
随着智能手机和数码相机的大量普及,以及微博、微信、社交网络等传播媒介的快速发展,图像已经越来越广泛地融入并改变人类的生活方式......
对遥感影像中地物特征提取的研究,长期以来主要是以像元作为基元,利用地物的光谱特征进行的,即光谱特征相同的像元集中在同一区域......
针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull-Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算......
针对车型识别问题,提出了一种基于特征车的车型识别方法——基于Log-Gabor小波变换和DS证据推理的车型识别算法。该算法先对特殊车......
为进一步提升人脸识别系统的识别率,加强其对光照、表情、姿态变化的鲁棒性,针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种基于Log-Gabor......
疼痛会给新生儿带来很多负面影响,直接或间接影响它们的身体健康和成长发育。在目前阶段,对新生儿疼痛的评估主要是由专业的医护人员......
为解决靶场测量中基于图像处理的光电经纬仪自动调焦过程中计算量大和背景干扰的问题,提出一种大小和位置自适应目标变化的调焦窗......