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对地观测技术的迅猛发展,迎来了卫星遥感前所未有的发展阶段。高分辨率遥感图像的出现使得人们探索和认识自然界步入了新的里程碑,......
提出基于自适应特征选取的步态识别方法。采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质......
利用分类概念及粒子滤波理论,提出了一种基于自适应粒子滤波器的物体跟踪算法。将Boosting算法引入粒子滤波器,构建了自适应粒子滤......
提出利用混合Boosting算法根据目标信息和背景信息选择特征,建立特征排序分类器,并在跟踪的过程中不断自适应更新。采用卡尔曼滤波......
针对夜间交通环境的特点,提出了基于自适应特征选择的夜间运动车辆检测算法.首先,利用SIFT算法提取夜间运动车辆的形状特征,并融合......
为解决基于核相关滤波架构的跟踪算法所采用的线性插值模型更新策略无法应对目标外观突变的问题,提出一种结合自适应特征选择和蕨......
提出自适应特征选择算法,利用背景信息及目标信息建立特征分类器,并在跟踪过程中不断更新特征分类器;提出采用光流算法对运动区域......
人体行为识别是计算机视觉领域中的一个重要研究热点,广泛应用于智能视频监控、运动行为分析、人机交互、虚拟现实等方面。近年来,......
针对视频中出现的运动目标遮挡等问题,提出一种基于部件时空信息的目标跟踪算法,将目标跟踪分为平移估计和尺度估计。平移估计时,......
提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Ga......
近年来,基于相关滤波的目标跟踪算法因其具有很好的跟踪精度和明显的速度优势,引起了研究人员的极大关注。提出一种基于自适应特征......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在视频监控、视频检索、军事制导等方面均有着广泛的应用。为了更深层的挖掘目标特......
针对压缩感知算法中的低维特征对目标重构效果较差的问题,提出基于自适应压缩特征选择的目标跟踪算法.该算法首先提取满足目标重构......
近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域。针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,......
在跨场景行人识别过程中,为了解决多种特征以一个固定的权重融合导致行人识别率低、识别速度慢的问题,提出基于自适应特征选择的动......
视频图像序列中运动目标的检测与跟踪属于智能视频监控的范畴,是计算机视觉领域非常活跃的课题之一,目前针对这一课题的研究可应用......
旋转机械广泛运用于现代制造的各行各业,它们的可靠性对于工业生产尤为重要。随着科技的不断进步,机械装备也向着大型化、精确化、......
目前在RGBD视频的行为识别中,为了提高识别准确率,许多方法采用多特征融合的方式.通过实验分析发现,行为在特定特征上的分类效果好......
