邻域模型相关论文
图像去噪在数字图像处理中占有重要地位,其方法也越来越多,但其实质就是利用噪声的特性和各种先验信息尽可能的去除干扰,保留原图......
随着电子商务技术的发展,推荐系统的被广泛地应用于发掘用户兴趣,以提高商品销售量,在实际的推荐系统应用中,基于邻域的推荐系统是......
在推荐算法领域,基于邻域模型的协同过滤(Collaborative Filtering,CF)推荐算法是一类较为经典成熟的算法,广泛的应用于当今各式各......
不平衡数据是指具有类间分布不平衡特点的数据,用基于数据类间分布均衡的经典分类算法处理这类数据,会导致算法对少数类数据的学习......
为了衡量数值型条件属性序列对决策的影响,定义条件属性序列与决策属性的邻域依赖度函数。利用该函数,定量地度量了太阳活动区磁场......
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法......
随着科学技术的迅猛发展,各行各业产生的数据量越来越大,对海量数据进行分析处理获得有用的模式和对未知数据进行预测都成为各界关......
协同过滤推荐算法是目前构建推荐系统最为成功的算法之一,它利用已知的一组用户对物品喜好数据来对推测用户对其他物品的喜好,其中......
传统的K-means算法由于其方法简单，在模式识别和机器学习中被广泛讨论和应用。但由于K—means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚类......
基因流是影响植物种群遗传结构的重要因子,其对于濒危植物的保护研究有重要意义。松科植物作为重要的造林绿化树种,有着巨大的生态......
STIT理论作为刻画主体能动性的一类哲学逻辑,近来受到了多主体系统研究者们的关注。由于群体STIT逻辑被证明不可判定且无法有穷公......
针对全局化邻域模型中,Top-k最相似的部分物品或用户没有出现在模型里的情形,提出了Top-k缺失填补的全局化邻域模型。该模型仅在全......
文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量......
医学图像中目标的特征信息是各类基于图像技术的应用研究中的重要信息,也是进行图像分析、目标识别以及医学三维重建的研究基础。......
根据对象邻域的分离度和耦合度确定初始聚类中心，提出一种基于邻域模型的 k-means 改进算法，并以 KDD CUP 99数据集为对象，对入侵检测......
提出一种基于相关邻域模型的SAR图像迭代滤波方法.该方法引入相关邻域模型描述图像的局部特性.首先建立一系列反映方向信息的模板,......
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评分预测问题的主要任务是通过分析用户的历史评分数据集,预测给定用户对新物品的评分,是推荐系统中最热门的问题之一.评分数据表......
推理实质上是认知信息的更新方式。从信息哲学的角度,可以为演绎、归纳与溯因等三种推理方式划定界限。除了可能世界语义学,使用邻......
