飞行时间相机相关论文
建立了基于电吸收调制器(EAM)的深度成像系统数值模型. 为定量描述时序误差对系统精度的影响推导了含尺度因子的测量误差公式, 分......
场景深度获取已经成为计算机视觉领域面临的一个最基本的挑战。它的应用涵盖了机器人导航、模型重建以及人机互动等方面。激光扫描......
运用飞行时间相机来获取场景深度图像非常方便,但由于硬件的限制,得到的深度图像分辨率非常低,无法满足实际的需要.文中结合同场景......
基于飞行时间(Time of Flight,TOF)原理的深度相机成像方法不同于二维图像来计算三维信息,而是通过光在空气中的飞行时间,来计算出......
在基于图像的三维重建领域中，基于轮廓或立体匹配的实时三维重建算法精度很低，而高精度的三维重建算法需要像素级能量最优化，很难做到......
针对基于飞行时间(Time-of-flight,TOF)原理的三维测距相机对物体完整表面进行三维点云建模中点云配准速度慢、精度低的问题,提出......
在实际应用中,由于成像系统内在硬件设备的限制,人们常常无法获得高分辨率的图像。通过改善硬件设备来提高图像的分辨率代价很高,......
