BoW模型相关论文
数字图像数量的急速增长促使各团体组织和个人,将图像存储和计算处理外包给云服务器。而无防御地上传明文图像到云服务器会带来隐......
同时定位与地图构建是机器人处在一个完全陌生环境时,通过自身携带的传感器完成自主定位和对周围环境建模。SLAM是机器人自主运动......
随着卫星遥感图像和航空遥感图片分辨率的不断提高，人们可以从遥感图像中获得更多的有用的数据和信息。伴随着“数字地球”概念的提......
极光是了解大气空间物理的重要窗口,通过对极光形态及其动态过程的研究,可以得到磁层以及日地空间电磁活动的大量信息。随着我国北......
随着多媒体和计算机的发展,三维重建技术目前广泛应用于电影特效、数字城市、数字博物馆、医学等领域。基于视觉的三维重建是使用......
随着技术的发展和信息量的增多,人们越来越不满足于只靠文本检索来搜索信息,基于内容的图像检索已越来越受到人们的重视。本文致力......
当前,移动机器人已经被广泛应用到了工业、航天、军事、服务等诸多领域。随着应用领域的拓展,人们对移动机器人的智能性要求也越来......
随着人口老龄化的加剧，移动机器人走入家庭服务人类的需求越来越迫切。而自主导航的鲁棒性、高效性是制约移动机器人走入家庭的重要......
近年来,社交媒体网站的使用者越来越多,人们也越来越喜欢在网站上分享照片,这些照片可以反映出每个用户自己的兴趣爱好,一般具有相......
由于多媒体技术迅猛的发展,产生了越来越多的图像数据,所以就需要有新的技术去管理这些数量巨大的图像数据集。场景分类作为一种图......
在计算机视觉、模式识别与机器学习领域中图像场景分类扮演着非常重要的角色。图像场景分类广泛应用于很多个领域,如目标识别和行......
在大数据时代,人们不再被从何获取资讯所困扰,而是为信息的爆炸性增长感到烦恼。如何从这些数据中挖掘出有价值的、用户感兴趣的信......
传统的基于内容图像搜索系统中,给定一幅图片,系统返回一组和查询图片视觉外观相似的图片。不同于这类系统,本文的目标是搜索或者......
即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)被认为是机器人自主运动的核心技术。针对目前的RGB-D SLAM算......
提出一种基于类物体区域检测的BoW(Bag of Words)框架物体识别方法,采用改进的BING(Binarized Normed Gradients)算子检测分割出图......
针对图像表示,提出了一种基于改进稀疏编码模型的图像分类算法.首先,提取表示图像视觉局部特征的SIFT(Scale-Invariant Feature Tr......
为弥补传统Bo W(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息,提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法。基于Bo W模型分别......
图像分类是图像检索的基础,成功的图像检索是从海量的数字图像中提取有效信息的必要手段。针对当前图像分类领域存在的效率低下的......
针对不同场景图像下词袋(bag of words,BoW)模型的图像分类准确率较低的问题,提出了一种基于空间金字塔BoW模型的图像分类方法。该......
随着Internet技术的发展,人们不仅可以从网络获取信息,也能够在网络上表达个人观点、分享自身体验。自Web2.0以来网络已经由原来的......
针对传统BOW(Bag of Words)模型用于场景图像分类时的不足,通过引入关联规则的MFI(Maximum Frequent Itemsets)和Topology模型对其......
近年来,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习能力在视觉识别领域取得重要进展,并受到学术界和工业界的广泛关注。首先,本文对CN......
目的针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测......
针对目前行人重识别算法在目标外观特征和度量算法方面的问题,提出一种融合BOW模型的多特征子空间行人重识别算法。在行人图像上采......
运动目标检测和跟踪是运动目标行为分析的基础，是计算机感知和理解周围环境变化的重要前提，一直是计算机视觉领域中活跃的研究课题；煤......
为了获得较高的图像分类正确率,针对传统SIFT算法在提取图像边缘特征及受光照影响大的缺陷,提出了一种改进型SIFT算法。实验表明,......
针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题，提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行S......
论文主要是在视频中进行目标识别的方法研究，相比于静态图片的处理需要增加一些额外的操作。目标识别的一般研究方法是，首先对目标进......
图像分类是图像分析与理解的基本问题之一。近年来，随着网络技术的飞速发展，越来越多的数字图像开始充斥人们的生活，如何对这些海量的......
近代，伴随着科技的迅猛发展，计算机普遍具有高速运算和海量存储的特点，这使得数字图像的广泛应用成为可能。在互联网普及的今天，图像数......
传统的相似图像检索大多基于颜色、纹理、场景等特征,缺少对图像的局部特征提取,忽视了局部特征对相似图像检索的影响,检索效果较......
