最近邻分类器相关论文
步态识别作为新一代生物特征识别技术,在远距离行人身份识别上具有得天独厚的优势,其在军事、刑侦、公共安防和智能家居等领域有着......
KL变换是一种与主成分分析密切相关的线性降维和去除相关性的方法,能够在满足均方差最小的条件下将原始数据压缩或降维到几个有限......
为了解决基于时空上下文目标跟踪算法中低级特征不能很好地适应目标外观变化,在线更新容易产生漂移的问题,在其基础上提出了一种基......
对身份认证过程中的击键序列特征提取和分类识别问题进行研究,提出了一种基于鲁棒线性判别分析的击键特征识别方法.首先,最大化类......
机器学习模型的现实应用场景非常复杂,存在任务环境不稳定等问题。在安全敏感领域,简单地假设模型的预测环境和训练环境的样本独立......
针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题,提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(......
人脸识别是生物特征识别技术的一种,随着近半个多世纪的发展,人脸识别已经开始利用到了社会生活当中,凭借其友好、易于采集等优势,......
本文针对人脸识别对光照的鲁棒性问题,实现了基于实时视频的人脸识别系统。在实时视频中利用AdaBoost算法自动的检测出人脸图像,对......
随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征识别是一项利用人类特有的生理或行为特征来进行身份......
极光是了解大气空间物理的重要窗口,通过对极光形态及其动态过程的研究,可以得到磁层以及日地空间电磁活动的大量信息。随着我国北......
人脸表情识别有着广泛的应用前景，逐渐成为当前人机交互领域的研究热点之一。一般而言，一个完整的表情识别系统主要由四个基本部分组......
人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像,提取有效的识别信息来辨认身份或者判别待定状态的一门技术。它涉及模式识别、图像处理......
人脸作为行为人的重要标志,在情感传递和身份识别中起着重要作用。人脸识别以其非接触无侵犯性采集、友好、方便、可交互性等特点,......
室内静物识别属于计算机视觉领域范畴，主要难题是外部特征受拍摄视点的影响很大，目前研究主要分两个大方向，其一是致力于检测或者分类......
随着红外采集设备性价比的逐渐提升，红外图像采集设备逐步被应用于实际生活中，而人脸识别具有安全性、方便性等特性，因此将两者结合实......
基于人体步态的身份识别是一种新兴的生物特征识别技术，它旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其它的生物识别技术相比，基于步态......
最近邻分类器作为模式分类领域一种简单而有效的分类方法，有着广泛的应用。但是在实际问题中，特别是在不同类别的分布空间有重叠的情......
目前在模式识别的分类过程中，基本上都需要利用分类器把待分类数据进行分类，在这个分类过程中，分类器起到了决策机制的作用，对最终的类......
随着电子技术的快速成长,身份认证技术至关重要。掌纹识别技术,作为一种新兴的生物特征识别技术。相对其它的,具有难以伪装,比较稳......
设计了一种基于模板匹配进行工件少孔、变形等外观不良检查的算法,以及一种利用螺纹孔反光量和孔径信息进行螺纹缺失检查的算法。......
随着人工智能、机器学习以及模式识别等技术的蓬勃发展,表情分析在机器视觉等领域成为一个重要的研究方向,在人机交互、远程教育、......
人脸识别是生物特征识别的一种,近些年来成为了计算机视觉、模式识别和生物测定学中最热门的研究课题之一。相对于其他生物特征来......
基于局部二值模式(LBP)算子在模式识别中直方图维数高、判别能力差、具有冗余信息等缺点,针对作物病害叶片图像的特点,提出一种自......
该文提出了一种改进最近邻算法，即：先对原参考样本集进行剪辑，然后通过计算剪辑后留下的参考样本子集的狄里赫来棋盘状格，求出剪辑后留......
随着数据收集和存储技术的不断进步,越来越多的数据出现在各个领域当中。数据的不断丰富加大了对海量数据分析方法和技术的需求。......
提出了一种基于K-L变换和最近邻分类器的虹膜识别方法。该方法采用K-L变换得到一组虹膜图像基,并利用这组基图像构造一子空间,将待......
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition, AMR)是指在接收方预先不知道接收信号所采用的调制方式的情况下,从接收信号中主......
随着移动互联网时代的深入发展、智能终端的普及及其计算性能的大幅度提升,使得移动终端上有着移动支付、手机解锁、应用解锁等实......
情感识别是模式识别领域的一个重要课题。近年来，多模态情感识别越来越引起研究者的重视。本文的主要工作是基于姿态和表情的双模态......
为了作出正确的技术投资决策,决策者需要了解该技术的生命周期现状。现有对技术生命周期进行评估的方法主要是利用专利申请数量随......
目的针对传统局部方向模式(LDP)在特征提取的充分性、对光照和噪声等的鲁棒性以及识别时间长短这3方面不能同时取得一个很好的平衡......
针对半色调图像分类中只存在0和1的特点，提出了一种基于改进的协方差矩阵在半色调图像中的分类方法。根据协方差矩阵在实现半色调图......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法.首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独......
针对训练样本较少的情况，提出了一种新的人脸识别方法。采用Gabor小波变换得到不同的子图信息，从子图中提取特征；对每个滤波器滤波产......
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为克服合成孔径雷达（SAR）目标位置和姿态不确定性对识别性能的影响,提出了一种基于一维匹配滤波的SAR目标识别方法。基于姿态估计对......
本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的......
针对人脸识别中姿态、光照、表情变化造成的识别率不高的问题,本文提出一种非下采样Contourlet变换(NSCT)与绝对值型中心对称局部......
传统的线性鉴别分析存在两个缺陷:小样本问题和至多只能抽取c。1个最优鉴别向量,本文提出了一种新的、有效的基于线性鉴别分析的组......
人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点,在日常生活中的应用也非常广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,利用流形学习......
提出了一种新的人脸特征提取方法,该方法采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,并通过KDA提取人脸特征。基于该特征,采用NN分类器,对OR......
特征提取是掌纹识别研究中最基本的问题之一,对于掌纹图像识别而言,提取有效的分类特征是完成掌纹识别任务的一个关键问题。掌纹特......
针对视频人脸识别中传统的图像集算法受光照、表情、姿态及遮掩等变化而影响识别性能的问题,提出了一种图像集匹配的正则化最近点......
提出了一种小波局部特征结合LDA(线性判别分析)的人脸识别算法。首先对图像分块,选取包含图像信息量多的区域进行小波变换并提取特......
针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、伪装等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于通用学习框架结合2DPCA的鲁棒......
针对传统的Fisher线性判别分析(FLDA)算法在处理单训练样本人脸识别时由于类内散布矩阵为零而不能进行特征提取的问题,提出了一种......
