DBSCAN聚类算法相关论文
随着互联网行业的不断发展,人们获取信息的方式也由传统媒介转向互联网,同时人们的信息安全又多了诸多影响因素,不法分子获取用户......
期刊
为提升5G网络分流能力，文章利用机器学习算法精准识别目标场景客户及高价值小区。一是利用XGBoost算法预测潜在5G终端客户，助力5G终......
随着共享经济的发展和智能化的普及,共享单车得以快速发展,成为了市民手中解决“最后一公里”的交通工具。现阶段,人们注重健康出......
为了更合理地评价开关柜绝缘状态,挖掘开关柜异常数据蕴含的价值,提出一种基于自适应DBSCAN的开关柜绝缘状态评价方法。首先计算绝......
为了解决应急管理系统APP中巡护轨迹的漂移问题，该文提出基于MapReduce并行化编程模型对轨迹进行优化处理的方法，首先基于GeoHash和......
树状结构图像的形态重建在生物医学和地理学研究中发挥着重要作用。为了更好的研究这些树状结构图像的形态,需要对其进行数字重建,......
共享汽车行业曾在几年前广为繁荣,但由于其所具有的重模式、高成本、难以盈利等弊端,造成企业难以持续融资,行业难以持续繁荣的困......
影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响。针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、......
期刊
当前能源匮乏和大气严重污染的情况下,相比传统燃油汽车,天然气汽车具有环保、节约能源、高经济性、显著的环保效益和技术成熟度高......
社交网络已经成为人们生产生活中不可或缺的一部分，事件检测对舆情监控、热点追踪、网络对抗，以及国家信息安全等方面有重大意义。社......
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
针对舰船智能机舱多源数据处理,建立基于DBSCAN聚类算法的多源数据异常检测方法,包含聚类参数的自动获取及校正,并可根据试验数据......
随着信息技术的飞速发展，决策人员在进行决策分析时对各方面信息和数据的依赖性越来越强，于是在数据库的基础上产生了满足决策分析所......
近年来,不平衡数据分类问题存在于诸多领域中,由于不平衡分类蕴含的关键信息以及分类的困难受到越来越多研究学者的关注。传统的分......
海量数据的增长使得有用信息和知识的获取变得更加困难，作为一种能自动、智能地将待处理数据转换成有用信息和知识的数据处理、分析......
学位
现代服务业发展水平是体现城市综合竞争力和现代化程度的重要指标。以欠发达地区快速增长城市郑州为例,基于POI数据,采用DBSCAN和......
为了提高无线传感器网络节点的定位精确度,给出一种基于临近锚节点修正(CAAN)的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)加权定位算法。......
期刊
以南京市Airbnb网站民宿商家为例,综合利用DBSCAN聚类算法、空间变异函数、地理加权回归模型刻画南京市民宿的空间特征及影响因素.......
期刊
随着城镇化水平的发展和人们生活水平的不断提高,人们对奶制品的需求也逐渐增大。为了满足人们日益增长的奶制品需求,提高奶牛养殖......
学位
机床热误差是由于机床受到热源影响结构受热膨胀导致的误差,在总误差中占据重要成分。热误差补偿研究中,建立热误差模型主要分为有......
学位
在金相组织检测环节中,需在不同放大倍数的显微镜下提取晶粒聚集区域并计算参数。使用传统DBSCAN聚类算法进行聚集检测时,因每张图......
期刊
DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法。该算法可以识别任意形状的类簇，但聚类结果依赖于参数Eps和MinPts的选择，而且对于......
近年来,城市轨道交通网络规模迅速扩张,换乘站作为整个路网中的重要节点,承担着巨大的客流运输压力,其内空间布局与基本功能日益复......
提出了一种改进式的空间聚类算法,研究针对瓦斯灾难信息特征提取的具体方法,将DBSCAN聚类算法应用在煤矿瓦斯监测系统中,通过数据......
期刊
我国大部分煤矿都装有监控系统用来检测矿井内部环境参数的变化,但由于检测技术的突破范围较小,因此能检测到环境变化的系统大概只......
期刊
为协助教师详细了解毕业论文的课题分布情况,指导学生合理选择毕业论文课题,提出了一种基于机器学习的高校毕业论文课题信息分析方......
为探究评估城市区域的火灾综合风险,提出空间聚类和层次分析法对深圳市盐田区2011年至2019年火灾数据进行建模分析。运用DBSCAN聚......
本文根据UCI红酒化学成分数据,指标为:红酒品牌、酒精浓度、苹果酸含量、灰度、灰的碱度、镁含量、总酚类化合物量、类黄酮量、原......
针对桥梁健康监测系统的海量监测数据,提出了一种基于DBSCAN聚类分析算法的桥梁健康监测预测模型,该算法通过对原始数据文件分段进......
摘要：传统的蚁群算法在求解车辆路径问题时迭代速度较慢，且求解精度较低，易陷入局部最优。针对这些问题，利用DB-SCAN聚类算法对车辆路......
基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联......
针对传统的DV-Hop定位算法的定位误差大、参与定位的信标节点选取不合理问题,提出一种改进的方法,将共线度方法运用在信标节点组的......
针对目前障碍物检测技术中常用的热成像红外检测、摄像头检测等检测精度不高、分辨细节能力较差等问题,文章提出将三维16线激光扫......
为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路......
随着现代信息技术的高速发展,各种高新技术也不断地应用在了军事领域,使得战争越来越信息化,作战双方对信息的掌握和应用程度对战......
近年来,自动驾驶正逐步从理论研究走向工程现实。汽车雷达和激光雷达、超声波雷达和摄像头等传感器构成了自动驾驶汽车和高级驾驶......
随着我国城市化进程的加快及居民生活水平的提升,城市生活垃圾产生量呈逐年增长状态,中国已成为全球最大垃圾产生国。近年来,各省......
针对现有道路事故多发段鉴别方法在阈值选择中存在的缺点和局限,提出了一种改进的DBSCAN聚类算法用于鉴别事故多发段.聚类算法中最......
以武汉大学学生为研究对象,采用DBSCAN聚类算法,对采集到的大量轨迹数据和具体的校园地理背景信息,进行轨迹停留点特征的精确提取......
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介绍2019年全国大学生数学建模赛题后续研究项目《基于数据挖掘技术的海口市交通规划研究与仿真》的研究成果,研究海口市城市公交......
雷暴是一种严重威胁飞行安全的天气系统,利用地基多普勒天气雷达反射率因子数据和改进的DBSCAN聚类算法对雷暴单体的三维结构识别......
针对民用建筑“四节一环保”原始数据中存在的数据质量问题,使用多种方法实现数据清洗与数据修复。数据清洗方面,重点关注单栋建筑......
在大数据兴起的时代,企业管理客户的方式不能仅仅是传统的推广宣传和营销手段,更需要的是运用数据信息处理技术来帮助企业完成客户......
近年来,随着无线局域网普及和个人智能移动终端设备的快速发展,人们在日常工作生活中对定位服务(LBS)需求和提供位置服务可能带来......
对于当前大规模和高维度的用户数据,原始聚类算法有其局限性。提出一种改进的K-means算法与数据降噪处理相结合的方法。首先,DBSCA......
随着中国经济的持续增长,城市化进程日益加快,城市规模急剧扩张,机动车的需求也随之增加。但由于城市空间受限、交通设施建设速度......
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针对木门生产线中对于运动状态下条码定位不准以及由于相对运动所产生的图像退化,提出一种解决方法。对于大范围中复杂木门背景条......
聚类算法是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和方法。聚类算法在大数据的特征提取中起到了至关的重要作用。本文介绍了以粒子群算法为......
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