加权算法相关论文
火灾是发生最频繁、破坏性最大的灾害之一,它严重威胁着人类生命和财产安全以及自然生态环境。图像型火焰检测技术有效地弥补了传......
第五代（5G）移动通信系统,由于移动数据流量的爆炸式增长和设备的超量连接,将在超大范围、海量容量、海量连接、超低延迟等方面面临新......
物联网系统中,信息采集是进行数据处理和实现反向控制的第一步。常用的数据采集方法有条形码、传感器、视频监控和射频识别等。其......
简要介绍了国内外客户满意度指数（CSI）的研究概况，提出一种适合我国国情的电力客户满意度指数（CPCSI）模型和基于证据理论的加权算法。并......
随着电子邮件的普及,垃圾邮件问题日益凸显,其数量急剧增长,内容千变万化,具有破坏性强,传播速度快,危害范围广等特点,已经成为全......
图像去噪是图像处理中的经典问题,对于很多图像应用非常重要,如图像增强,边缘检测,物体识别和图像提取等往往需要以图像去噪作为预......
随着计算机技术、网络通信技术的飞速发展,21世纪的仪器概念将是一个开放的系统概念,网络化传感器已成为传感器技术发展的一种趋势......
自然界中存在的大量复杂系统都可以通过复杂网络加以描述,而社团结构是继小世界特性和无标度特性之后发现的最为重要的复杂网络特......
P2P技术自1999年发布以来,作为一种全新的互联网应用模式开始风靡全球,被财富杂志评为影响互联网的四大科技之一,主导着互联网的发......
病毒传播和信息传播是复杂网络中十分重要的研究课题。目前,很多工作解释了信息传播迅速的原因以及如何加速传播。在实际的网络中,......
为了提高无线传感器网络节点的定位精确度,给出一种基于临近锚节点修正(CAAN)的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)加权定位算法。......
期刊
在互联网高速发展的今天,网络技术的提升与丰富使得越来越多的网站开始以Web应用的形式提供服务,从而导致基于Web的应用呈现倍数级......
学位
混合励磁轴向磁场磁通切换永磁(Hybrid Excitation Axial Field FluxSwitching Permanent-Magnet,简称HEAFFSPM)电机是一种新型定......
火电厂主汽温对机组安全、稳定及经济运行具有重要的意义,但该系统往往具有大迟延、大惯性、非线性及参数不确定等特点,且随着机组......
基于两个合理假设,对于一个已知方案偏好信息的多属性决策的方法,给出了该方法的简化算法,证明了该方法与某种特定权系数相加权方......
对母管制运行燃煤机组和脱硫设施各项参数进行综合分析,研究设计出针对母管制运行机组脱硫设施考核的加权算法.实践证明:该算法能......
本文介绍了一种基于信息熵的文本特征加权算法—TF/IDF (MaxEnt)算法,用以提高文本分类器的分类性能.该算法将信息熵的概念引入到......
针对目前紫外光通信组网采用的时分复用(TDM)技术随着节点增加存在排队等待时延长、链路利用率低、网络吞吐量不理想等问题,提出了......
由于要实时监测母婴的健康指数,必须对多传感器测得的数据进行快速的分析,但数据量比较大,因而需要一种融合方法,将大量的信息分析......
标准粒子滤波算法中存在的影响状态估计性能的主要问题是再采样过程带来的粒子枯竭,针对这一问题，介绍一种改进的粒子滤波算法,将高......
针对图像拼接过程进行研究,对图像拼节的融合过程提出了改进。融合过程中利用高斯加权过渡算法替代常规的线性加权算法,从重叠区域......
本文简要介绍了电力市场条件下电力展示厅建设的意义,以及展示厅管理信息系统应用的必要性,具体介绍了系统的基本功能、软件结构和......
本文提出一种新的加权算法——ＷＳＡ法，它是在Ａ（或Ａ＊）搜索中引入一种新的加权技术。根据［１］中提出的原理，可以把启发式搜索看成某种随机取样过程，所......
随着智能手机的普及和移动互联网的成熟,基于移动位置的服务亟需一种基于智能终端、高精度、可实现室内室外无缝定位的系统。但是......
守恒律方程初边值问题在科学与工程中有着广泛的应用，因此对其数值算法的研究具有重要价值和意义。本文研究了守恒律初边值问题的WE......
随着社会的进步，科学技术的发展越来越着眼于人民大众，自动文摘的研究也应该为普通大众服务。而普通大众所需求的信息是广泛的，是不限......
准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提。本文提出了利用中文极性情感词典HowNet、NTUSD以及大连理工大学......
Sobel算子在图像边缘检测中是比较常用的一种方法,利用像素的左、右、上、下邻域的灰度加权算法,根据在边缘点处达到极值的原理来......
利用激光结构光进行焊缝跟踪时,在存在强弧光干扰的情况下稳定地获取跟踪信息是非常关键一个问题。采用模板匹配的方法实时地计算......
期刊
针对永磁同步电机无位置传感器控制技术在低速阶段存在额外损耗和位置估计延迟以及在中高速阶段存在对模型参数依赖较大的问题,提......
Reducing inconsistency is the key problem to improve data quality during data integration. In this paper,we first presen......
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在一些大型停车场中,驾驶人员通常无法了解到车库内空车位的相关信息,总是不能找到对于自己路线最佳的车位,甚至花费了很多时间都......
到2040年,尽管中东地区可能不会出现极端的缺水问题,但包括美国、中国以及印度在内的一些大国都可能面临用水风险。预计到2040年底......
DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距的定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差......
提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法，它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息，通过加权函数将......
摘要：该文从教学需求出发，设计一套具有权重的随机点名课堂提问系统，其目的是提高课堂教学质量与学生参与的积极性。该系统具有两个方......
在进行增量学习时，随着新增样本的不断加入，致使训练集规模不断扩大，消耗大量计算资源，寻优速度缓慢。在深入研究了支持向量分布的特点......
在视频会议中,音频处理是基本的也是实时性要求最高的要素,而音频混音是音频处理中不可或缺的部分,也是音频处理中的一个难点.目前......
目前对于认知无线电分簇协作频谱感知算法的研究，大都认为每个簇均等的参与协作，没有考虑簇所经历的不同衰落对判决结果的影响。为有......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.当训练数据相当大时......
针对常规子空间类算法在低信噪比、小快拍数情况下分辨力差的问题,分别对信号和噪声子空间提出加权投影算法来加以改善。对于信号......
分析了用加权算法求有效值及有功功率时,同步偏差及量化噪声对测量精度的影响,得到其综合误差公式.结果表明:随着所用权函数阶数的......
提出了一种基于Wi-Fi网络的接收信号强度指示（RSSI）的权重值选择及加权定位算法。该算法在离线阶段为每个接入点（AP）在每个参考位置点......
