LipschitZ指数相关论文
后基因组时代的最终目标是认识生命过程中全部蛋白质的表达形式和生物功能。蛋白质相互作用在生命运动中起核心作用。对蛋白质相互......
该文在查阅大量文献资料的基础上,研究了同一病人在不同时间所拍摄的磁共振颅脑图像的配准问题,提出在颅骨边缘上寻找并确定特征点......
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该文以对包装图像的检测为例,讨论了缺陷图像的特点以及采用一般的图像处理方法分析图像特征不足.为此,提出了先进行图像分割,再对......
探地雷达(GPR)用于路面无损检测是近年来发展起来的新技术，由于其测量精度高，能满足测量误差要求，已在国内外得到广泛应用。然而对其......
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各种缺陷(如裂缝等)的存在，严重威胁结构的安全，如何识别缺陷的存在和大小一直是人们关心的问题。但目前已有的无损检测方法，由于其抗......
作为机械动力设备,电机是现代生产中最常见的设备之一,在农业机械、石油化工、船舶动力等领域应用广泛,其运行状况关系到设备安全......
心电信号（ECG）是心脏电活动在体表的综合表现。心电信号处理的目的是根据心电信号的特征推断心血管系统的状态，并据之做出辅助的医学......
针对机械结构损伤检测实时性的特点，目前应用较多的无损检测方法都具有普遍的局限性，难以达到要求。这些损伤检测方法都必须事先知道......
在实际的图像处理问题中，图像的边缘作为图像的一种基本特征，被经常应用到较高层次的特征描述、图像识别、图像分割、图像增强以及图......
介绍了信号奇异性检测的基本方法以及奇异性检测与小波变换的关系,基于复小波变换模极大方法检测奇异性的理论,在加性高斯白噪声环......
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函数在某点的光滑程度可用其在这点的连续性和各阶导数描述,但更细致的描述是用函数在这点的Lipschitz指数来刻划的;而函数在一个......
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介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出了基于小波变换的电力系统故障信号分析方法,既充分利用了小波变换在故障信......
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分析了探测线圈检测电机转子绕组匝间短路故障的机理,构建故障诊断系统.以WTMM为基础,对信号进行分析并计算波峰特征的Lipschitz指......
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在电力系统中,电缆故障是不可避免的,如何精确的定位一直是研究的热点.传统的测距方法,是对反射信号进行检测,从而定位故障点.我们......
基于小波变换的信号奇异性检测原理,提出了信号奇异点的定位及奇异性程度的检测方法,并利用Matlab仿真平台,对故障信号实例进行了......
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电力设备故障时将产生具有奇异性的非平稳信号，小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力，是分析故障信号奇异性的有利工具，为电力设......
探地雷达回波相邻道信号具有很大的相似性，本文利用相邻道信号间的相关性，改进了二次样条小渡模极大值搜索算法。提出了一种基于信号......
将集抄失灵后冻结电量的异常突增与正常的电量增长甄别开来是集抄缺陷分析的难点。为此，提出一种基于月累计电量序列光滑性分析的判......
地下地层岩性的变化使得采集到的地震信号具有不规则性即奇异性。这种奇异性通过Lipschitz指数值的大小来定量表示。小波变换在时......
近年来计算机软硬件性能飞速发展，数据流被广泛应用于传感器阵列、互联网信息的传榆、数据决策支持系统（DSS）等诸多领域。数据流的传......
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超/特高压线路保护的行波差动保护在实用时由于波速不一致性的影响,会产生一定的不平衡差流。在分析零模行波随传输距离的变化规律......
信号中不规则的突变部分往往载有设备运行状态特征的重要信息,它是信号重要的特征之一.譬如,在机械故障诊断中,故障通常表现为输出......
如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具......
针对纸币造假技术不断提高的现状,提出了一种新的真伪纸币识别方法。通过采用连续小波变换的Lipschitz指数来表示纹理的粗糙程度,......
研究了舰船辐射噪声的Lipschitz奇异性指数的分类性能及其提取方法。提出对舰船噪声进行自适应Gauss平滑滤波是一种可取的前置处理......
对于水泵等旋转机械来说，通过采集水泵振动信号并进行分析，能够较全面地判断出水泵设备运行状态；因此，振动信号的采集就成为设备状态监......
基于小波变换模极大值在多尺度上的变化,研究了癫痫脑电的奇异性,并用Lipschitz指数来表征.提出了一种高阶统计的方法来研究癫痫脑......
传统的傅立叶变换适合确定一个函数奇异性的整体性质，而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况。小波变换具有在时域和频域局部放大......
给出了将小波奇异性检测原理应用于结构损伤检测的方法：对结构的模态振型进行离散小波变换,根据小波变换模极大诊断结构的损伤位置;......
通过小波变换极大值点同信号突变点及其李氏指数之间的关系,采用小波变换极大值在多尺度上的变化规律来表征信号突变点的性质,从而......
在分析了系统脉冲响应的Lipschitz指数与线性系统阶次之间的关系的基础上,提出了利用连续小波变换进行线性时不变系统脉冲响应信号......
对于非平稳信号，小波多尺度分解是一种有效的信号去噪工具。在D．L．Donoho的多分辨率小波阈值去噪方法的基础上，提出了基于Lipschitz指......
船舶辐射噪声的奇异值是船舶噪声的固有特征,采用小波变换模极大值方法可计算船舶辐射噪声的Lipschitz指数,同类船舶同一工况下的L......
小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法，在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理，更符合信号非平稳的变频带结构特征，因而在......
根据小波变换的理论,信号的奇异点对应于其小波变换的一个正模极大值与负模极大值对.采用二次样条小波对心电认号进行小波分解,将......
把股票日收益率看作一维时间信号，通过子波变换与多尺度分析，求出了体现股市数据奇异性的Lipschitz指数α。α为负表明在奇异点比不......
通过一个简支梁的数值模拟，根据小波奇异性检测原理．利用两种方法对梁的损伤进行诊断，提出了利用Gausl小波进行梁结构的损伤诊断方法．......
该文从Lipschitz奇异性的定义出发，根据信号与噪声的奇异性指数α的不同，推导出了小波变换系数点是噪声点还是信号点的判别法，也为计......
针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲......
小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制，在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理，这更符合信号非平稳的变频带结构特......
小波变换在时、频两域均具有表征信号局部特征的能力,是描述和检测信号局部性质的有效手段;利用小波变换模极大值能检测出信号上的......
利用小波分析技术对梁结构的裂缝进行识别，采用gaus2小波对静荷载力作用下梁的挠度响应进行连续小波变换，根据小波系数模极大值位置......
通过研究线性系统脉冲响应的奇异性和线性系统阶次之间的关系,借助于小波变换来确定系统脉冲响应的奇异性指数Lipchitzα,从而得到......
一种改进的小波模极大值不变矩算法,首先利用小波模极大值在多尺度上的表现与Lipschitz指数的关系去除图像边缘的噪声点,然后采用......
用扭转弹簧模拟裂缝损伤,推导了移动荷载作用下裂缝损伤梁的动力响应.通过对损伤梁在移动荷载作用下的位移响应参数进行小波变换,......
小波分析近乎完美的数学特性受到各领域科学家和工程技术人员的青睐.文中讨论了基于小波模极大值的信号奇异性检测方法,该方法突破......
特征点的提取在医学图像配准中有着重要的意义.该文提出了一种磁共振颅骨图像特征点的选取方法,即在边缘检测、优化的基础上,利用L......
小波变换突破了传统Fourier变换等信号处理方法的限制，具有表征信号局部特征的能力，信号的局部奇异性包含了信号的许多重要信息，论文......
奇异信号往往带有一些重要信息,奇异性检测就是要将信号奇异点检测出来并判断奇异性程度.一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性,......
心电信号是对人类心脏的生理和病理过程进行无创检测最主要的手段，是近年来信号处理领域的一个研究热点。该文在概要介绍小波变换理......
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