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针对高校教室电能浪费问题，设计一种基于ZigBee的智慧教室节能系统；系统以STM32作为主控单元，由ZigBee协调器和终端节点形成的局域网......
随着老龄化的加剧,由脑卒中疾病引起的肢体功能丧失给患者的家庭以及社会带来沉重的负担,因此对于偏瘫患者治疗后的康复训练成为患......
根据1981-2020年永定河北京段官厅水库、雁翅断面、三家店和卢沟桥等4个水位监测站点的长序列水文数据,采用线性趋势分析法和Morle......
针对日光温室室内温度的优化控制,在切换控制的基础上提出基于模型预测(model predictive control, MPC)的温度控制方法.首先以室......
铁路运输系统是一个典型的动态、开放、非线性的复杂巨系统。该系统以国民经济大系统运转所产生的客货运输需求量为驱动,通过运输......
熟料烧成系统是水泥生产的核心环节,包含分解炉和回转窑两大设备,其主要任务是完成碳酸盐的分解.分解炉出口温度和窑电流对碳酸盐......
为了准确估计材料对于强电磁脉冲的响应,材料屏蔽前后的时域响应波形被看作黑箱系统的输入-输出时间序列.将不同类型、峰值的电磁......
在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对......
考虑船舶航向控制系统模型中存在非线性,在模型参数未知的情况下,本文基于NARX神经网络非线性滤波器,构建了非线性船舶航向的在线......
河口地区的盐度问题关系到工业、农业以及生活用水,是河口地区水环境的一项重要指标。为提高河口地区盐度的预测精度,在收集大......
针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用......
利用退役转子及其对应的实际历史运行工况,开展了基于NARX神经网络的汽轮机转子关键位置温度发展趋势实时预测的研究。利用有限元......
汽轮机启动过程中,对转子进行应力预测具有重要意义.为满足在线预测国产某350 MW超临界汽轮机转子关键部位应力的需要,提出了一种......
随着化石能源的枯竭和全球变暖等环境问题日益严峻,开发利用风能、太阳能等可再生能源对于改变我国能源结构、保障能源安全、提高......
系统建模在工业过程控制、预测、优化等各个领域都具有非常重要的作用,由于实际的工业过程对象往往呈现了复杂的动态非线性特征,传......
锂离子电池由于具有高能量密度、长循环周期等优势,成为电动汽车,风力发电等新能源产业中应用最为广泛的储能器件之一。为了保证电......
随着全球气候变化和能源需求不断上升,核能发电技术因其成熟性、经济性和可持续性等优势在众多清洁能源中日益突出,核电的安全性问......
在行为金融学的诸多研究及应用领域中,投资者情绪占据了重要的一角,基于投资者情绪的交易策略受到了广泛的关注。鉴于中国股票市场......
随着大规模集成电路的迅速发展,对硅单晶的品质及尺寸提出了更高的要求。大批量制备高品质IC级硅单晶通常采用直拉法(Czochralski)......
为准确地预测光伏发电功率,节约资源,提出一种基于改进非线性自回归(nonlinear autoregressive with external input,NARX)神经网......
软测量技术是石化生产过程中在线监测油品难测性质的重要手段。本文提出了一种基于NARX神经网络的软测量仪表用于原油蒸馏装置中油......
目的探讨水源水质与胃肠道疾病之间的关系,以及胃肠道疾病的发病规律。方法选择淮安市2006年1月至2013年12月间水源水质指标及胃肠......
静电悬浮控制系统中存在建模不准确及对象扰动,传统控制器只能在动态控制精度和扰动消除性能之间折衷;为了克服其对控制器精度的影......
研究了三相负荷不平衡智能调节装置的调节技术,通过对时滞和负荷动态变化所产生影响的分析,结合NARX自适应神经网络提出改进的三相......
为了能够较精确地拟合磁流变阻尼器在低速区的非线性及滞回特性,提出一种基于NARX神经网络的磁流变阻尼器动力学模型。以力学性能......
针对由于电缆绝缘厚度挤出控系统制中存在扰动与时滞,造成数学模型建立困难、控制精度低以及适应性差等问题,提出了一种基于NARX神......
针对当前光伏发电功率预测存在预测误差较大的问题,提出一种基于NARX神经网络-小波分解组合预测方法,该方法通过小波分解将历史光......
脉动风对结构的影响具有不确定性,为了消除脉动风给系统成像质量造成的影响,需要对脉动风作用下经纬仪保护窗口镜面波像差进行预测......
为了提高电力负荷预测精度,提出一种基于自适应噪声的完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition wit......
中长期负荷变化规律与社会经济指标的关系很难用一个准确的数学模型来表达.将数据挖掘技术应用到全社会用电量增长的关联分析中,从......
Hopkinson杆校准系统校准加速度传感器可以获得传感器在一定频段内的输出响应，以其输入输出数据对建立的系统数学模型在此频段内相......
通过对一个悬臂梁的磁流变（MR）阻尼器控制试验研究了一种基于信赖域方法的MR阻尼器瞬时最优半主动控制算法。该控制算法不以主动最优......
采用非线性自回归神经网络与带外部输入的非线性自回归神经网络建立了深圳大鹏湾浮标站有效波高实时预报模型,分别预报了湾口与大......
为适应＂三网融合＂发展的需要,国家新闻出版广电总局提出了建设下一代广播电视无线网（NGB-W）的构想。智能引擎是下一代广播电视无线网的......
使用NARX动态神经网络建立高炉冶炼过程中Si元素的单步预测与双步预测模型,分析使用NARX神经网络建模在过程工业中进行动态控制的......
针对短期电力负荷预测问题,利用MATLAB软件建立日最高温度、日最低温度、日平均温度和平均湿度等气象因素对电力负荷的回归预测模......
针对上证指数非线性非平稳的特点,利用动态神经网络NARX建立了上证指数多变量预测模型,该模型通过滚动外推预测可对上证指数收盘价......
为了进一步完善预测模型,将实时电价、天气和历史负荷数据作为新的参考因子加入到对负荷波动规律特性的分析中,从而提出了基于NARX......
燃气轮机是一种应用广泛的动力机械。开展燃气轮机的故障检测与诊断对于其安全可靠运行有着极其重要的意义。随着人工智能和大数据......
现代航空发动机设计日益向着高推重比、高效率、高可靠性和低油耗的目标发展,为满足其发展需求,压气机的叶片也变得更轻薄,轴向长......
随着电力电子技术、5G通讯技术的快速发展,电力电子行业对电缆电线制造的要求越来越高,其中电缆电线绝缘厚度控制一直以来是该行业......
大气是人类赖以生存不可或缺的环境要素之一。同时大气污染是全球疾病的一个重要风险因素,并对人类健康产生重大影响。然而随着现......
设计排涝模数的计算对农田的安全和有效降低涝灾损失意义重大。气候变化对农田排涝模数的影响大小,现行排涝模数是否需要修订等问......
随着国民经济的不断增长,能源需求也日益增长,对电网的安全稳定性提出了更高要求。电力系统设备中变压器是电网中重要的电气设备,......
短期电力负荷预测是保证电力系统安全、稳定、经济运行的重要基础,主要用于预测提前一天至数天的负荷分布情况。精确的短期负荷预......
近些年,我国综合实力排名稳站前列,国家建设旅程大步迈进,然而蓬勃的发展也带来了各类资源的短缺问题,例如万物的生命之源——水。......
RH真空精炼是目前生产超纯净钢最有效的手段之一，作为转炉和连铸间的连接工序，RH精炼过程的温度调节是实现炼钢生产流程良好匹配的关......
以轨检车测出的左轨和右轨轨向不平顺、左轨和右轨高低不平顺为输入，以轨检车测出的轮重减载率为输出，采用贝叶斯正则化算法构建了NA......
