SUSAN角点检测相关论文
角点是用来表示图像的重要特征,角点检测经常是复杂图像计算的第一步,所以对角点检测准确性的要求非常高。因此,提出一种改进的SUS......
常见的图像匹配算法对目标遮挡以及非零均值噪声比较敏感,为此提出一种基于特征点的图像匹配算法,根据SUSAN算子提取图像的角点作......
阐述了分步利用点模式匹配和能量最小化实现模板定位的原理和算法.介绍了利用点模式匹配实现模板快速粗定位的原理,以及利用能量最......
提出了一种基于Adaboost算法与最小同值分割吸收核法角点验证的车牌定位方法.该方法采用Adaboost算法排除明显的非车牌区域,从而减......
对于复杂人脸模式、脸部特征的提取,是人脸自动识别技术的关键,本文对固定背景下人脸图像特征的定位和提取算法进行了分析.文中首......
全景图拼接是实现虚拟现实场景漫游的一种重要手段,本文利用SUSAN检测算子抽取图像的角点特征,然后用快速RANSAC算法配准图像,计算......
针对传统粒子滤波目标跟踪算法在目标与背景颜色相似情况下目标定位偏差大、易导致丢失目标的缺陷,提出一种基于角点和颜色模型的......
SUSAN角点检测是一种经典的角点检测算法，但不具有尺变化特性。利用小波变换的多尺度特性，即在小尺度下的定位准确和大尺度下的抗噪......
工业机器人的现场应用以示教再现模式为主,通常在工业作业时,实时的工件对象的位置、姿态与示教机器人路径时的模板工件对象的位置......
虚拟现实技术在航空航天、机器人遥操作和生物医学等领域得到了广泛应用,已成为研究问题的一种重要手段,全景图像的拼接技术则是其......
在研究Harris角点检测算法时发现该算法对一些图像进行角点提取时,存在提取伪角点、角点信息丢失和位置偏移,而且在进行非极大值抑......
