Self-Similarity相关论文
针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率......
单幅图像超分辨率(SR)复原是一个病态逆问题,需要利用图像的先验知识进行正则化约束。提出了一种同时考虑外在样例和内在自相似性......
针对常用特征点匹配算法在低对比度图像中存在特征点少、匹配精度低的问题,将图像自相似性用于图像特征点提取,并改进特征点匹配过......
单子叶盆栽是植物造景和美化环境不可或缺的植物之一,本文以单子叶盆栽为研究对象,以函数迭代系统理论为基础,建立了形态特征参数......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
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随着对物联网技术的深入研究和广泛应用,蜂窝网络已成为其最重要的传输链路,而建立相应的网络测试平台也越来越受到人们的重视。文......
Recent extensive measurements of real-life traffic demonstrate that the probability density function of the traffic is n......
The representation of 1/f signal with wavelet transformation is explored. It is shown that a class of 1/f signal can be ......
图（或复杂网络）是大规模代谢网络研究的重要工具。传统上，主要使用代谢物图研究代谢网络，特别是人类的代谢网络。本文则使用反应图来研......
This paper presents an inexpensive method for self-similarity based editing of real-world 3D surface textures by using h......
A series of laboratory experiments were conducted to evaluate the influence of the size-distribution of sediments on the......
Surface EMG (electromyography) signal is a complex nonlinear signal with low signal to noise ratio (SNR). This paper is ......
三维模型局部自相似性是物体形状分析中的一个基本问题,其中,局部形状描述符的构建对自相似性分析的最终结果至关重要.针对此问题,......
随着工业技术的不断发展,如何有效地控制振动成为工程上的一个重要问题。传统的隔振材料对低频振动的阻隔能力较弱,一些抑振措施如......
针对传统方法在产生自相似业务流时存在实现复杂、速度慢,并且生成的自相似序列精确性差等不足,提出了一种利用NS2生成自相似业务......
网络流量是局域网和广域网的重要特征之一,小波分析能将复杂的非线性网络流量时间序列分解成不同频率的子序列。基于小波分解的思......
研究发现，网络流量自相似特性具有普遍性，且不随缓冲、交换、传输和延迟而改变，网络流量预测必须考虑这种自相似特性．本文从自相似网络......
通过研究网络流量自相似在分布式拒绝服务（DDoS）攻击下的变化规律,设计了一种通过计算局域内Hurst参数变化率实时检测DDoS攻击的方法......
自然界中许多不规则的复杂图形很难用传统几何方法加以描述，但这些图形从整体到局部的各个层次上都具有自相似结构。自相似性是自然......
针对网络管理测试系统对模拟真实可信的网络流量数据的需求,提出一种数据生成算法。在分析当前网络流量特点的基础上,明确网络流量......
针对传统异常流量检测方法检测精度较低,Hurst指数估计受估计序列尺度的影响,提出了基于分数阶傅里叶变换(FRFT)估计Hurst指数的方......
针对一维直线上的有限点集,给出了构造相应函数的过程,从而将点集所对应的迭代函数系统（IFS）中仿射变换的系数求取问题转化为求解函......
传统的接纳控制算法中，基于参数的接纳控制提供严格的QoS保证但带宽利用率和接纳率低，基于测量的接纳控制具有较好的动态特征和适应......
引入自相似的算法表征功能内稳态的过程,从功能内稳态的角度探讨特质正念与不同过程中心率变异性(Heart rate variability, HRV)自......
文章提出了一种利用分数差分和Fuzzy-AR（模糊自回归模型）进行网络流量建模和预测的新方法.这种方法既能刻画实际网络流量的长相关性,......
针对现今网络业务流量的自相似特性,选取具备显著自相似特征的分形布朗运动流（FBM）为自相似流量模型,提出一种基于优先权的接纳控制......
通过具有实际WAN包长分布特性的自相似业务流输入下的仿真,分析了光突发交换（OBS）网络中基于长度阈值、基于时间门限和基于混合门限......
进行了网络攻防分析，针对传统的背景流量模拟技术在生成及部署方面存在背景流量大小受限、背景流量真实性不足、背景流量生成工具部......
提出了一种基于算术平均值的具有自相似特性的网络流量数据采样方法，利用这种方法我们在每一个很小的时间间隔τ内来采样。数学分析......
图像的去噪是图像质量提高问题中的一个重要分支。由于噪声的种类很多,性质和表现各不相同,因此很难确定哪一种去噪算法针对当前的......
近年来，基于样本的图像超分辨率重建逐渐成为研究热点，该算法一般利用外部训练样本，测试图像与训练样本的相似度在一定程度上影响着重......
研究复杂自然背景下的小目标检测问题,对Kaplan的扩展分形特征进行改进,使其对目标尺寸具有一定的适应性·考虑自然背景和斑点状人......
现有的图像去噪算法大多假设图像为分段平滑信号,通过滤除图像中的振动分量达到去噪的效果.如果将这类方法应用于纹理图像,则会导......
网络流量分析表明很多信息源的聚合会产生具有自相似特性的信息流,在自相似环境下分析IP网络的排队性能成为当前热点.文中采用具有......
提出一种判断图像自相似性强弱的方法.该方法定义了一个自相似系数来表征图像的自相似性.自相似系数越大,图像的自相似性越强.依此......
分形概念应用在地球科学中来刻画地质变量与地质体自相似特征。研究表明分形模型常常提供有力工具来刻画地质变量和地质体的基本空......
自相似性是真实网络业务数据中的一个主要特性，其强度大小对网络性能、流量控制及排队分析结果有重要影响，因此，准确计算表征自相似性......
一、引言自从1993年文[2]发表以来,网络流量的自相似特征日益受到重视,使传统的基于泊松和马尔可夫行为的流量模型受到了质疑[4].......
每年全球因计算机网络的安全系统被破坏而造成的经济损失达数百亿美元,近年来出现的分布式拒绝服务攻击(DDoS)更是使网络安全状况......
1引言随着IP网带宽的不断提升,视频会议和视频点播(VOD)等多媒体实时业务日益增多.这些应用具有实时性强、数据量大等特点,因此通......
大量的研究结果表明，网络流量过程普遍存在着自相似和长相关特性，自相似和长相关特性对网络性能具有重要的影响。目前绝大部分研究都......
传统方法将事件检测任务看作分类问题，将词作为实例来训练分类器，容易导致训练正反例不平衡，同时，在语料库规模较小时存在一定的数据稀......
SYN Flood给网络正常运行带来极大危害，而已有广泛研究的基于流量自相似性的检测方式对这种小包攻击可能会失效。通过对DAG卡捕获高......
研究表明网络流量具有自相似特性,而自相似网络流量的生成是网络性能分析的一个关键环节,为此设计了一种生成网络背景流量的方法。......
I/O突发是造成I/O瓶颈的一个主要原因,研究I/O负载中普遍存在的突发性并对负载进行精确合成,对存储系统设计及其性能评价具有重要......
进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量（Quality of Service,QoS）等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验......
提出了一种基于流量攻击种类判定的网络安全评估模型．运用描述流量自相似性的Hurst参数建立模糊优先比相似选择法决策模型，通过同已......
本文分析了网络流量长相关的小波法检测原理、方法及其性能,同时介绍了一种尺度指数时间一致性检验方法,通过真实网络流量数据分析......
