gist特征相关论文
图像是多媒体信息中应用最广泛的载体，其检索也是信息检索领域中最受关注的热点之一。基于内容的图像检索通过提取图像视觉特征实现......
作为计算机视觉和模式识别领域里的热点研究课题,人脸识别技术一直被学术界和工业界广泛关注。目前,人脸识别技术已经广泛应用在日......
近年遥感影像检索在获取大量遥感数据信息方面发挥出了越来越重要的作用,是目前研究的热点之一。然而,目前人们对于遥感的应用研究......
建筑物识别是通过计算机视觉设备获取建筑物图像信息,然后使用建筑物识别技术对图像中的建筑物进行分类和识别。该技术在智能视频......
为有效提高交通标志分类的准确度，提出一种融合全局特征和局部特征的多特征交通标志分类方法。首先提取能够描述标志图像内部纹理信......
提出了一种基于隐条件随机场的人体行为识别方法。首先，通过目标检测和目标跟踪提取图像序列中人体所在时空区域；其次，提取人体区域的......
为了克服图像底层特征与高层语义之间的语义鸿沟,降低自顶向下的显著性检测方法对特定物体先验的依赖,提出一种基于高层颜色语义特......
针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level c......
针对图像GIST全局特征提取算法的计算任务,实现了CPU+GPU异构协同计算与优化:使用CPU完成图像量化、线性延拓等小计算量、不规则的......
提出了一种基于隐条件随机场的人体行为识别方法.首先,通过目标检测和目标跟踪提取图像序列中人体所在时空区域;其次,提取人体区域......
针对双人交互行为识别算法中普遍存在的算法计算复杂度高、识别准确性低的问题,提出一种新的基于关键帧特征库统计特征的双人交互......
近年来人脸识别技术得到了迅速的发展和广泛的研究。利用公开的Pub Fig人脸数据集样本,针对人脸识别框架中3种常用特征的提取算法......
为了进一步增强人脸识别系统的实用性，提高人脸识别率，提出了一种新的融合Gabor小波特征和Gist特征的人脸特征提取方法。对一幅人脸......
针对遥感图像快速准确的检索问题,利用多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)算法融合全局GIST(Generalized Search Tree)特征和......
当前经典的图像分类算法大多是基于RGB图像或灰度图像,并没有很好地利用物体或场景的深度信息,针对这个问题,提出了一种基于RGB-D......
针对大多数场景分类方法只能学习浅层特征,忽略图像之间的相关结构信息,提出一种基于Gist特征与卷积神经网络结合的场景图像分类方......
基于场景全局语义特征描述符gist的自然场景分类方法在特征提取过程中计算量较大、识别精度较低。为此,提出一种改进的特征提取方......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
Gist特征是根据稀疏网格划分提取图像全局特征,它可以很好地描述单一场景,但是对于同一图像可能包含的多个场景,该特征的区分性能......
传统图像修复算法中存在修复信息仅依赖图像自身,缺乏多样性与有效性,很难对区域进行合理可靠的修复,以及待修复区域选择出现的标......
随着计算机与模式识别技术的发展,人们对真实视角体验的要求越来越高,希望计算机视觉系统能提供更加逼真生动的视觉感知体验。本文......
本文对基于邻接图的流形学习降维算法，基于梯度方向直方图的人脸特征提取算法和gist特征抽取算法进行了深入研究，分别对基于邻接图的......
为自动分析交通场景拥挤度与速度属性，提出基于有监督序学习交通场景拥挤度排序计算模型，利用监督学习思路分别学习交通拥挤度和平均......
遥感分类是快速获取区域土地利用/覆盖信息的主要途径,如何提高中低分辨率遥感影像的分类精度是亟待解决的问题。以石家庄陆地卫星......
局部敏感哈希LSH算法是有效的高维数据索引方法,如何生成哈希函数是算法的关键部分。LSH算法的哈希函数是基于p-稳态分布随机生成......
