l1范数正则化相关论文
光学分子影像技术是一种融合信息科学、数学以及生物医学的多学科交叉前沿成像技术，它的出现和应用，推动了医学影像的快速发展。在光......
模式分类问题已经涉及到各个科学研究领域中，分类算法也已成为解决这些问题的核心技术。近年来，支持向量机(Support Vector Machine,......
结构损伤识别作为结构健康监测的重要组成部分,成为了该领域的研究热点。频响函数的模型修正方法作为一种识别方法,通过实验频响函......
激发荧光断层成像(Fluorescence Molecular Tomography,FMT)是当前光学分子影像研究中的一大重要的技术。激发荧光断层重建技术被......
分子影像(Molecular Imaging)是随着医学成像技术不断发展而出现的一种新的医学成像模式，它能够对感兴趣的生物化学过程进行分子级......
利用移动车辆下的车桥耦合振动信号,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别方法,以常见的简支梁桥为研究对象,将移......
在磁感应断层成像中,图像重建是一个典型的病态问题,其数值解存在不稳定性。针对此问题,提出一种基于加权矩阵和L1范数正则化的改......
本文提出了一种基于L_1范数正则化的基线校正新方法,即以拟合速度时程误差最小为目标,以基线漂移本身尽可能小为约束条件,经过凸优......
节点定位是实现无线传感器网络（wireless sensor networks，WSNS）应用的重要前提之一．针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息......
在神经网络研究领域中,以sigmoid函数、双曲正切函数以及校正激活函数为研究对象,其中sigmoid函数在sigmoid系函数中最具代表性,其......
常规谱分解的分辨率难以满足地震解释的需求,稀疏约束反演谱分解可以很好地解决该问题。稀疏约束反演谱分解是把地震信号看成已知......
利用结构损伤时损伤参数所具有的稀疏性,基于灵敏度分析的有限元模型修正方法,提出一种结合L1/2范数正则化过程的结构损伤识别方法......
核磁共振成像(MRI)作为一种新型的非介入式、无放射性影像技术,已经在医疗成像诊断领域起到了至关重要作用,而超导MRI系统凭借高磁......
目前,通过健康监测系统来确保结构在设计寿命内安全运营已成为一个备受关注的课题,而基于振动的结构损伤识别方法是现阶段的一个研......
提出了一种基于字典学习的干涉合成孔径雷达相位降噪算法.首先利用字典学习,建立了干涉相位滤波的优化模型.鉴于该模型非凸难以求......
传统合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）具有全天候观测、高分辨率成像等优点,在军事和民用方面得到广泛应用。然而,传统SA......
随着纳米技术的飞速发展,碳纳米管因其良好的自感应能力逐渐被应用在结构健康监测领域。提出将碳纳米管薄膜布置在复合材料结构表......
常规三维大地电磁反演的正则项为L 2范数,它以电阻率空间分布函数处处光滑为模型期望,弱化了算法对电性突变界面的分辨能力.本文实......
由于自然灾害以及人为的因素,桥梁结构会出现不同程度的损伤,对桥梁结构进行健康监测,在事故发生前识别结构的损伤,具有非常重要的......
船舶对桥梁的撞击导致桥梁破坏的事件在近海和内陆河道中时有发生,特别是近些年近海跨海桥梁建设增加,并伴随着海上船舶交通运输日......
稀疏子空间聚类是利用子空间并集中数据向量的稀疏表示,从而将数据划分到各自子空间,该类方法关键是求出最优稀疏解。文中采用交替......
综合利用含错标签中的有用信息和数据结构中蕴含的鉴别信息,提出一种基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测修正......
在机器学习，信号和图像处理，计算机视觉和模式识别等科学工程领域，高维数据普遍存在。但是，通常这些高维数据可用一个低维子空间表示。......
与常规偏移相比,最小二乘偏移在振幅保真性、提高分辨率、压制偏移噪音等方面具有较大优势。交错网格下基于一阶波动方程的最小二......
近年来,结构健康监测系统在保证土木结构安全、避免灾难事故等方面发挥了重要的作用,但其核心技术之一的结构损伤识别技术仍然离实......
