speckle噪声相关论文
实时心肌声学造影(RT-MCE)有着很强的评价心肌灌注能力,而且已经成为冠状动脉疾病诊断和评价心肌存活性的有力工具。但是,目前的RT......
随着医学影像技术的进步和超声医学的发展，前列腺疾病的检出率越来越高，引起了全社会范围的广泛关注。但由于同CT、MRI等图像相比超......
随着航天航空技术的飞速发展，合成孔径雷达(SAR)不仅广泛应用在军事上，而且在农业、地理、海洋、气象等领域也有广泛的应用。但是由......
合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制是SAR信息处理中的一个重要环节.经典的Speckle噪声抑制通常作为一个处理模块集成在软件中,但现......
分析了超声医学图像及其噪声干扰(Speckle噪声),采用灰度变换的方法来改善超声医学图像的质量.介绍了灰度变换的基本原理,包括直接......
Speckle噪声的复杂性和真值图像的不可知性增加了消噪算法设计的难度,传统算法在设计时借助污染像素估计灰度真值,同时忽略了位置......
TerraSAR—X是世界上首颗商用的分辨雷达到1m的雷达卫星，具有广阔的庳用前景。针对TerraSAR—X图像中的speckle噪声抑制问题，首先分......
提出一种新的基于模糊神经网络 (FNN)的 Speckle噪声自适应滤波器 ,以实时处理 SAR图像。讨论了模糊神经网络滤波器结构的设计、模......
合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制是SAR信息处理中的一个重要环节。经典的Speckle噪声抑制通常作为一个处理模块集成在软件中，但现......
针对Ratio边缘提取算法对弱边缘检测效果差,边缘定位精度低的缺点,提出了一种改进算法用于检测微弱边缘,并给出具有CFAR特性的阈值......
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理.使用"小波局部软阈值算法"来计算阈值,对高频小波......
根据心肌声学造影(MCE)图像的特性,提出一种将S-变换引入到自适应时空滤波方法,通过观察心肌组织和血液的S谱区分两者差异,并在此......
针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NL_MEANS算法去噪,提出了一种改进的算法———基于K均值聚类的NL_MEANS算法。通......
冠心病已成为目前人类疾病死亡的主要原因之一。90年代末期诞生的冠心病诊断新技术—实时心肌声学造影(Real Time Myocardial Cont......
冠心病是目前导致人类死亡的主要疾病之一,实时心肌声学造影(Real Time Myocardial Contrast Echocardiography, RT-MCE)技术的诞......
合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,广泛的应用于工业、农业、军事及国防经济各个部门。然而由于SAR的干涉成像原理,使图像......
针对Speckle噪声的复杂性和真值图像的不可知性,结合奇异值分解和曲面拟合进行了消噪算法的研究与设计.首先对局部图像的奇异值分......
将Ｓｐｅｃｋｌｅ噪声的统计特性与超声图像的对数压缩变换应用于加权中值滤波，对权系数的选择进行了改进，使得能够保留更多的细节内容，而对Ｓｐｅｃｋｌｅ噪声的去......
提出了一种自适应邻域中值滤波算法,用于医学超声内窥镜图像的噪声滤除.该方法以图像象素邻域的灰度方差为阈值,进行保持与修复窗......
