平稳小波相关论文
射线检测是无损检测的一种重要手段。该技术通过射线(包括X射线、γ射线、中子射线等)穿透物体时的衰减程度以及成像特点来反映物......
借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想,结合模糊聚类均值法,提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法.该算法利用平稳小波变换的位移不......
P, T波的检测在临床上是心血管疾病诊断的重要依据。由于其波形能量低、形态复杂,极易受到噪声干扰,导致现有检测算法精度仍有待提......
针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标......
FBG传感系统中,噪声的存在严重影响了解调系统中心波长检测的精确度。小波变换具有强大的时频分析能力,利用平稳小波变换对FBG反射......
为有效地消除噪声对旋转加速度计寻北仪信号的影响,提高寻北精度,在平稳小波多尺度分析原理的基础上,将平稳小波应用到旋转加速度......
借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想，结合模糊聚类均值法，提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法，该算法利用平稳小波变换的位移不变性......
为解决SAR图像处理中传统方法存在的图像边缘模糊、失真等问题,将平稳小波变换和高斯混合尺度模型（GSM）相结合,建立了基于平稳小波分......
将维纳滤波的原理应用到基于平稳小波的X射线图像去噪过程,研究了一种基于平稳小波的X射线图像维纳滤波去噪方法。实验证明:该方法......
采用离散平稳小波变换对纹理图像进行分解,以各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCM)对图像分割,并对分割方法进......
提出了一种激光混沌时间序列预测算法.该算法通过平稳小波分解,将原始数据序列分解为与原序列等长的尺度系数和小波系数,利用坐标......
为去噪的同时最大程度地保留蝗虫切片图像细小的边缘与纹理特征,利用Bandelet变换的多尺度特性和图像的几何特性,提出了基于Bandel......
在对航空影像中的建筑物进行识别提取时,建筑物顶部的轮廓信息是一个重要的判断依据。基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存......
与正交小波相比较,平稳小波变换的四个分量的每个分量与上一级分量具有相同的维数,因此使用平稳小波变换能够增加数字图像的细节,......
提出了一种基础平稳小波变换的图像自适应去噪方法.以Laplace分布作为图像平稳小波系数的分布模型,利用贝叶斯最大后验估计原始图......
为有效地消除噪声对重力仪测量数据的影响,提高重力异常测量值的精度,在分析平稳小波多尺度分析原理的基础上,将平稳小波应用到重......
针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标......
论文研究了辅助质量块—单裂纹悬臂梁耦合系统的固有频率,用无缺陷悬臂梁固有振型叠加一个多项式来近似拟合含单裂纹悬臂梁的振型,......
小波域纹理特征提取方法主要有两类,一类是在小波的各个子带上计算简单的签名特征,二是用复杂的统计模型如泛化高斯模型、高斯混合......
针对电气设备红外图像对比性较差、过渡较强,提出了一种改进的基于平稳小波的电气设备红外图像对比度增强方法。首先对电气设备红......
为了从强噪声背景下的轴承振动信号中准确稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于峭度准则VMD及平稳小波的轴承故障诊断方法。使用......
据统计心脏病已成为危害人类健康和生命安全的“第一杀手”,心脏病的防治和诊断已成为当今医学界面临的重大问题。心电图(ECG)是记......
目前,世界上心脏疾病的发病率和死亡率具高不下,一直是当代人类健康的首选威胁之一。而心电信号是组成人体心脏的肌细胞电活动在体......
小波理论的形成是数学家、物理学家和工程师们多学科共同努力的结果,现在小波分析正运用在众多自然科学领域,已经成为当前最强有力......
QRS波群与P、T波均是心电信号的重要组成部分，其准确检测与分析对心血管疾病的诊断起着至关重要的作用．由于P、T波幅度小且频率低、......
讨论了经典的离散小波去噪原理和平稳小波变换的原理，分析了阈值以及阈值函数的选取方法。并将经典的离散小波和平稳小波用于心电信......
针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量的问题,提出了一种基于光电容积传感技术和平稳小波算法的无创血压测量方法。利用搭建......
