近几十年来,随着人们对物理,化学,生物等领域的不断探究,发现分数阶模型有着经典的整数阶模型无法替代的优势.由于分数阶扩散方程......

聚类分析作为一种无监督学习方法,是机器学习领域重要的研究方向之一,已经成功应用到金融、商业、社交网络、生物信息学等领域。目......

我们从处理线性关系样本的典型相关分析(CCA)的基本理论入手,通过引入“核”方法,总结了处理非线性关系样本的核典型相关分析(KCCA......

针对内点法求解机组组合问题的半定规划(SDP)模型时大规模线性方程组计算时间太长的问题,提出一种基于图形处理器(GPU)的Krylov子......

为达到预处理共轭梯度法(PCG)提高收敛速度,克服数值不稳定性目的,给出了构造预优矩阵的条件,并构造了三个典型的预优矩阵.它们是......

不完全 Cholesky 分解预条件共轭梯度（incomplete Cholesky factorization preconditioned conjugate gradient ，ICCG）法是求解大规模......

研究了预条件处理的CG（Conjugate Gradient）法求解大规模电力系统潮流方程的问题。采用预处理CG法代替传统的LU直接法对高维稀疏潮流......

讨论了地下垂直线源分段计算和场叠加的方法，并实现了在套管上供直流电的三维数值模拟。讨论了大型容量矩阵的压缩存储方式，采用数组......

非光滑优化(nonsmooth optimiztion)是指目标函数和约束函数不全是可微函数的优化问题,非光滑优化也被称为不可微优化(nondifferen......