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电子机械制动系统(electro-mechanical brake system,EMB)采用电控纯机械制动技术,可实现多种主动安全控制功能,具有结构精简、响应迅......
获得作用于结构的外部荷载对结构健康监测有着十分重要的意义。在过去几年中,仅利用结构加速度响应重构外部荷载被广泛关注。测量......
结构健康监测系统中光纤光栅应变计长期工作易发生故障,其本身的状态诊断与维护关系到系统的可靠性.基于同结构监测中光纤光栅应变......
为提高液压状态监测系统故障诊断的准确度,提出一种基于IGCS-K2算法的液压状态监测系统传感器故障诊断方法。通过结合信息几何理论......
太阳能是一种清洁的能源,它的充分利用对于缓解碳排放,减轻环境问题起到了重要的作用。光伏发电则是利用太阳能的一种有效方式,同......
本文主要介绍 HVAC 系统故障检测与诊断在国内外的研究情况及 HVAC 系统故障诊断的未来的研究所面临的问题。
This paper mainly ......
焦树建:IGCC的某些关键技术的发展与展望(153-166);郑民牛:超超临界1000 MW锅炉选型的几个关键要点(166-170);李润森,等:300 MW空......
提出一种鱼雷传感器故障在线诊断方案,直接利用各传感器测量值导出解析余度,通过统计假设检验,完成故障的检测和隔离。由于无须增加硬......
本文基于变结构滑模状态观测器,提出了一种在模型含有不确定性误差的情况下,机器人控制系统传感器故障的鲁棒诊断方法.通过滑模观测器......
电脑台车传感器故障诊断宋彦彬众所周知,电脑导引台车之所以能够准确控制钻孔位置、方向和超欠挖量,是因为它有一套完善的控制系统,而......
本文介绍了在多级热网分布式微机监控系统中所采用的传感器故障诊断方法及其应用效果。
This paper introduces the sensor fault......
本文提出一种采用网络预测的传感器故障诊断新方法。通过在HDGMD一Ⅱ型汽轮发电机在线监测及诊断系统中的应用表明,可以得出多传感器故障......
传感器故障诊断的实施能够保证诊断系统获取实时准确信息,避免因错误的或可疑的信息造成的负效应,保证数据的正确性,提高数据的可信度......
提出了一种控制系统传感器故障诊断的新方法。该方法针对多传感器系统的特点,将相关传感器的输出数据综合,应用神经网络的非线性拟合......
提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法.采用模糊神经网络作为故障分类器,离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故......
决策逻辑的阈值的确定是传感器故障诊断中的难点。将参数容差处理为随机变量,得到了随系统输入变化的阈值,理论和数字仿真结果都证......
智能传感器是现场总线控制系统中最基本的结构单元,智能传感器的正常工作对整个控制系统至关重要。根据总线中智能传感器的工作原......
采用基于模型的方法,根据基于观测器的故障诊断系统鲁棒性的特点,讨论了利用未知输入观测器方法减少系统不确定性因素影响的传感器......
为提高水下机器人故障检测的正确率,降低故障诊断的误报率和漏报率,基于水下机器人的空间运动方程,完成了非线性滑模观测器的设计,......
基于输入输出信号趋势分析,提出基于形态学–小波的传感器故障检测与诊断的新算法。由不同宽度结构元素构成的改进型广义形态滤波......
研究了航空发动机控制系统传感器鲁棒故障检测与隔离问题,提出了一种克服不同干扰对控制系统诊断性能影响的方法.应用未知输入观测......
故障诊断准确性直接影响光纤传感器网络的应用价值,为了改善光纤传感器网络故障的诊断性能,本文提出了一种Volterra级数和神经网络......
特征和训练样本选择是影响激光传感器故障诊断结果的两个重要因素,为了提高激光传感器故障诊断正确率,针对当前激光传感器故障诊断......
以多电机转速同步系统为对象,针对实际负载不确定及未知干扰对系统的影响,在速度外环采用自抗扰控制技术(ADRC),以提升同步控制性......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对现存的很多传感器故障诊断方法假设前提多以及复杂度高的问题,提出一种分布式诊断方法来识别无线传感器网络(WSN)中的非线性故......
提出了一种新型的风力发电系统的主动容错控制策略。引入灰色动态预测模型,对传感器故障进行预测。基于风力发电系统模糊模型,设计......
针对自主水下机器人(AUV)传感器故障诊断中样本数据少、随机性强、实时性要求高的特点,将灰色动态预测模型的建模原理引用到AUV传感......
本文提出了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器故障诊断方.法.通过神经网络对传感器输出时间序列建立神经网络预测模型,然后......
在多传感器系统故障诊断优化问题的研究中,常用的奇偶校验法的缺陷是检测残差向量对于故障特征的提取能力随时间推移而下降,产生误......
装甲车辆数据采集控制系统在使用过程中,其传感器部分容易发生故障且难于直接检测和准确定位;目前对传感器故障诊断的技术中,解析......
在全面分析智能二次测爆仪中传感器主要故障的基础上,提出了基于L-M算法的神经网络诊断方案。通过模拟矿井中各种气体体积分数所占......
研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型,先用RBF神经网络建立时......
称重传感器作为动态汽车衡的核心部件,一旦发生故障将会对动态称重系统造成严重影响。为了准确地对称重传感器进行故障诊断,提出了......
基于机载非线性模型与分段线性卡尔曼滤波器混合组成的混合卡尔曼滤波器组,结合双通道传感器的特点,建立了民用航空发动机传感器故......
基于某型涡扇发动机平衡流形展开模型设计了一种传感器容错控制方案。首先,利用非线性系统平衡流形建模理论建立某型涡扇发动机性能......
目前的联锁报警系统通常采用计算机逻辑控制来实现被控参数超限报警,计算机控制可靠性较高,触发联锁报警的原因主要来自于传感器可......
核主元分析(KPCA)方法通过核变换将输入空间映射到高维特征空间,在特征空间进行主元分析。由于KPCA不适合大样本数据建模与分析,因......
针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题,提出了基于小波包的MSPCA模型,并应用于......
提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核F......
针对机床热误差补偿系统中温度传感器故障问题,采用神经网络方法建立各温度传感器间关系模型,提出基于模型的温度传感器故障诊断方......
提出基于卡尔曼滤波和序列概率比方法进行某型涡扇发动机控制系统传感器软故障检测新方法.研究了采用修正的序列概率比方法处理滤波......
基于卡尔曼滤波器组,建立了航空发动机控制系统传感器故障诊断系统,实现了对单个传感器故障的检测、隔离与重构(FDIA),确保了发动......
为了提高传感器故障诊断精度,提出一种基于局部均值分解和支持向量机相融合的传感器故障诊断算法。首先利用局部均值分解方法将传感......