为提高感知节点位置模糊条件下多目标被动定位结果精度，提出基于TDOAs与GROAs的混合定位代数闭式解算法，该算法联合估计未知信号源位......

首先利用时差与增益比测量值求得目标与接收站之间的距离值,再利用基于测距定位的多维标度定位技术(MDS)实现目标定位。仿真结果表......

针对实际应用场景当中，接收传感器位置信息往往含有随机误差这一问题，提出了一种存在站址误差情况下的线性校正到达时间差和增益比的......

针对多运动站无源定位过程中存在系统误差的问题,该文提出一种基于到达时差(TDOA)与到达增益比(GROA)最小二乘配准算法。该算法利......

为了提高无源定位的准确度,提出一种基于约束总体最小二乘（CTLS）的联合到达时间差（TDOA）和到达增益比（GROA）的定位算法。首先联合TDOA/GR......

近年来，基于无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）的信号被动定位（Passive Source Localization，PSL）技术受到了国内外众多学者......

在无线传感器网络中，确定节点位置或事件发生的位置对其监测活动至关重要，如何获得节点的准确位置信息成为了无线传感器网络的主要支......

基于辐射源信号的到达时间差(TDOA)和到达增益比(GROA)信息,提出一种协同多信号源进行联合定位的约束总体最小二乘定位算法。首先......

针对基于到达时间差(TDOA)与到达增益比(GROA)的辐射源无源定位问题,提出了一种新的定位算法。首先通过引入一个中间变量,根据TDOA......

本文针对Ho提出的基于TDOA（Time Difference ofArrival）与GROA（Gain Ratio of Arrival）信号源定位的代数闭式解，提出两种偏差消减方法．首......