前向-后向算法相关论文
隐马氏模型（the Hidden Markov Models,简称HMM）作为一种统计模型,是由L.E.Baum和T.Petrie等人在上个世纪六十年代末七十年代初发展......
针对编码辅助的同频数字调制混合信号单通道盲分离问题,提出一种基于因子图的盲分离算法。在广义分配率准则下,为算法建立了合理的......
文中简述了二阶隐马尔科夫模型(second-order markov model)的基本原理和实现中的问题,并给出了一种新的Viterbi算法:新算法是利用......
构建一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的预测模型的黄金期货量化择时策略。运用HMM中的前向-后向算法得到黄金期......
文中简述了二阶隐马尔科夫模型（second-order markov model）的基本原理和实现中的问题，并给出了一种新的Viterbi算法：新算法是利用MAP......
隐马氏模型在语音识别和生物信息学中有重要的应用.本文研究二阶隐马氏模型（HMM2）的基本算法,利用归一化和递推原理,改进模型的前向-......
对隐Markov模型（hidden Maxkov model：HMM）的状态驻留时间的概率进行了修订,给出了改进的带驻留时间隐Markov模型的结构,并在传统的隐......
给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下与观测信息相关的二阶隐马尔可夫模型的结构及改进模型的前向一后向算法与Baum—......
改进经典隐马尔可夫模型（HMM）的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法．新算法避免了......
讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输......
针对目前铁路现场转辙机 PHM 中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(......
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该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输......
无线通信和多媒体通信技术的发展改变了人类的生活,下一代无线移动通信的目标是实现无所不在的,高速率、高质量的多媒体移动传输。......
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是20世纪70年代提出来的一种统计方法。它包括一个不被直接观测的马尔可夫过程和一......
二十世纪九十年代以来，连续语音识别技术取得了突破性的进展，推动了多种应用的发展。如今，我们正在步入移动互联和电子商务时代。嵌入......
