基于稀疏表示理论,提出了一种采用可调品质因子小波变换(TQWT)的滚动轴承故障诊断新方法,分析了包含早期故障成分的原始采集振动信......

滚动轴承能够为旋转机构提供稳定的支撑,在机械设备中应用十分广泛,然而它也是最容易损坏的零部件之一。滚动轴承从初始轻微损伤到......

共振稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断方面得到广泛应用,分解参数的选取对故障分离效果起决定性影响。为保证参数选择的准确性,提出......

在磁异常信号目标探测中,由于存在背景噪声的干扰,导致采集到的磁信号中的有用特征极其微弱,从而极大地增加了特征提取的难度。文......

齿轮箱轴承是高速列车传动系统中重要的零部件之一,其故障诊断对保障列车运行安全具有重要意义。轴承故障诊断主要依靠其故障特征......

针对癫痫脑电（EEG）信号的识别问题,提出了一种基于可调品质因子小波变换（TQWT）的脑电特征提取方法。首先,利用TQWT将EEG信号进行分解,......

为了准确提取滚动轴承早期微弱故障特征,提出基于自适应优化的可调品质因子小波变换(tunable Q-factor wavelet transform,TQWT)轴......

以悬泉寺隧道掘进工程为背景,对隧道爆破振动进行监测。利用可调品质因子小波变换(Tunable Q-factor Wavelet Transform)优良的能......

为进一步理解和掌握绝缘油对变压器有载分接开关(On-load Tap-changer, OLTC)切换过程中振动信号的影响,本文以某35kV变压器OLTC为......

微弱故障的冲击特征提取,对于旋转机械设备平稳工况下的状态监测与诊断至关重要。针对强背景噪声下机械故障微弱冲击特征有效提取......

针对传统小波在爆破振动信号特征提取和分析方面的局限性,提出了基于CEEMD和TQWT组合的信号精细化特征提取方法.预先设定可调品质......