经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在非线性时间序列的分析和处理等领域起着重要作用.通过对黄河花园口站468个月含......

本文在黄河地区汛期应用人工神经网络理论,建立黄河汛期含沙量预测的BP神经网络模型,使用黄河流域泺口水文站2012年6月21日至7月31......

洪涝灾害在我国从古至今都是十分突出的，水库泥沙淤积对水库的不利影响在我国黄土高原地区也是非常严重的，因此对于水库入库洪水预报......

水是生命之源，土是生存之本，水土资源是人类赖以生存和发展的基本物质条件，是经济社会发展的基础资源。随着人类社会经济的发展，人为导......

河流含沙量预测是河流冲淤变化分析的重要依据.具有较强数理统计功能的ARIMA模型在许多变量预测中已得到应用.本文结合ARIMA模型对......

针对水沙机理复杂,水文预报中泥沙难以预测的问题,将小波神经网络应用到水库入库含沙量、泥沙淤积量预测,计算简便,预测结果可为水......

河流含沙量预测是河流冲淤变化分析的重要依据。具有较强数理统计功能的ARIMA模型在许多变量预测中已得到应用。本文结合ARIMA模型......

为提高水库泥沙含量预测的精度,综合考虑水温、水深、流速等因素对预测精度的影响,构建基于BP算法的含沙量预测模型.首先,选用实测......

为了探讨漓江含沙量变化及其流域内侵蚀坡面径流的调控对策,通过运用最小二乘支持向量机（LS-SVM）理论对漓江含沙量进行了预测,并依据......

经济社会可持续发展对水利提出了越来越高的要求。水库是调节径流、开发利用水资源的有效手段,而如何对水库进行多目标优化调度以......

本文用加权马尔科夫链模型预测水库含沙量,结合水库实测入库含沙量数据,分析加权马尔科夫链模型在水库含沙量预测精度。研究结果表......