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传统的聚类算法仅从单一视角对数据进行分析,并且由于聚类分析缺乏带有语义的类标签,因此得到的聚类划分不具有可解释性。聚类划分......
人脸具有丰富的表情变化,而且受光照强度、成像角度和成像时间等诸多因素的影响,这些因素都给人脸自动识别造成很大的困难。针对这......
针对关节式目标变化对子空间描述造成的影响,本文提出了一种基于增量学习的关节式目标跟踪算法.该算法通过引入图像分割方法与快速......
为实现对关节式目标的稳定跟踪,提出了基于增量学习的关节式目标跟踪算法.该算法应用图割法对目标矩形窗进行前景与背景分割,得到......
随着计算机技术的不断发展,高质量廉价视频采集设备的出现,以及自动视频分析需求的不断增加,基于视觉的目标跟踪在自动监控、视频检索......