运用自组织映射特征神经网络(SOFM)和学习向量量化神经网络(LVQ)两种神经网络对解表类中药进行分类,讨论解表类中药之间的相互关系......

提出了将学习向量量化神经网络用于入侵检测系统的方法，并给出了基于学习向量量化神经网络的网络入侵检测系统模型结构。仿真实验结......

滚动轴承多部位多类别故障诊断属于大规模或者较复杂分类问题，利用智能方法诊断时需要设计结构合理的神经网络才能实现高精度诊断。......

针对非平稳、非线性、微弱信号难以分析和处理的特点,本文提出了一种基于经验模式分解和学习向量量化神经网络的信号处理和分类方......

针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自......

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针对变压器及电缆容量确定问题,该文以负荷同时系数(LSF)预测为目标,建立考虑社会发展水平、人口构成、负荷类型的LSF影响因素指标......

随着实际电网中非线性负荷以及冲击性负荷的不断增加,电能质量问题日趋严重。实现电能质量扰动信号的准确、快速检测对于查找电能......

生态风险评价指标在时间尺度上的表征效果是不一致的,因而有必要基于生态风险评价指标的时间尺度特征分析,探索生态风险动态评价方......

神经网络用于判别分析是一个新的研究课题,给出学习向量量化神经网络在判别分析上的应用.计算实例表明,用学习向量量化神经网络用......

面对大量的交通参数数据,如何快速建立高效的分类预测模型以尽快地对拥堵状态进行判别是一个重要的问题。本文利用检测器提供的车......

糖尿病已成为全球性重大公共卫生问题,患者大、微血管并发症的发病率极高,二者已成为影响糖尿病患者生活质量、致残致死的主要原因......

薏仁是一种药食两用资源，对其品质快速鉴别的需求也越来越多，近红外光谱技术（near inf rared spectroscopy ，NIRS）作为一种快速、无损且......

随着软件系统规模的日益增大及其逻辑复杂性的日益增强,软件中潜在的、未被测试技术发现的缺陷势必影响软件的质量。通过对软件缺......

为提高插电式混合动力汽车的燃油经济性,根据城市循环工况的特点选定了4种典型的城市工况,采用学习向量量化（LVQ）神经网络识别车辆运......

为了提高肺癌的计算机辅助诊断性能,提出了基于混合特征与复合学习向量量化分类网络的肺结节恶性度判别方法.对肺结节分别提取传统......