本文提出了基于局部非负平均场近似的概率独立分量分析方法。利用平均场方法估计源信号,局部非负约束矩阵分解方法估计混合矩阵,最......

人脸识别技术具有广阔的应用前景。同时也是模式识别领域的典型问题，具有极高的理论研究价值。虽然人脸识别技术在近几年内得到了巨......

为抑制循环波动性对内燃机故障诊断结果的影响,引入D-S证据理论,提出一种基于内燃机振动时频图像、局部非负矩阵分解、BP神经网络......

采用一种基于像素模式纹理特征(PPBTF)的人脸特征表示方法对人脸图像进行了特征提取.首先,将原始的灰度图像转化成能够表征纹理信......

为实现内燃机气门间隙的自动识别,提出了一种基于小波包时频相平面图及局部非负矩阵分解的内燃机故障诊断方法。该方法首先采用小......

比较了三种用于人耳识别的局部表征方法的识别准确率。通过在USTB2人耳库上的实验,对所采用的空间几何距离及选择的特征数进行了一......

提出一种融合局部二值模式(LBP)和局部非负矩阵分解(LNMF)进行人脸识别的方法,采用LBP算子提取分块人脸图像的LBP直方图序列(LBPHS......

矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具。非负矩阵分解（non—negative matrix factorization，NMF）算法是在矩阵中所有元......

内燃机的振动信号是复杂非平稳信号，准确提取内燃机振动信号中的特征信息进行模式识别，是对振动信号进行故障诊断的关键。基于经验模......

海量数据的存在是现代信息社会的一大特点,如何在成千上万的基因中有效地选出样本的分类特征对癌症的诊治具有重要意义。采用局部......

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法。该......

人脸识别和表情识别研究工作一般分为三个步骤：人脸检测、人脸特征提取以及分类与识别。而人脸特征的提取是整个过程中较为关键的环......

非负矩阵分解算法(NMF)和变分模态分解算法(VMD)已用于复合故障信号的分离,但VMD算法过程中模态分量个数难以确定,且NMF算法由于缺......