序列蒙特卡罗相关论文
对于非线性目标跟踪,当观测不确定性相对系统不确定性较大时,如果采用EKF,UKF算法,由于概率密度函数(PDF)由高斯分布近似使真实的......
序列蒙特卡罗,即粒子滤波技术是一种实时在线推理算法,因其具有有效处理非线性问题、应用前景广阔等特点,受到了越来越广泛的重视,......
近年来由于其他学科和众多工程技术领域的发展与推动,地球物理反问题受到了国内外学者的高度重视。地震层析成像成为了地球物理学......
提出了一种基于改进型混合高斯模型和粒子滤波器的人体运动跟踪的新方法.该方法首先利用改进的混合高斯模型对监控场景进行建模,再......
节点自定位是无线传感器网络的关键技术之一。当前对无线传感器网络定位的研究主要集中静态节点定位,移动无线传感器网络定位研究......
近年来序列蒙特卡罗理论及其应用在自动导航、非线性估计与金融等诸多领域受到了越来越广泛的关注。提出了一种引入残差信息的分层......
提出了一种基于改进型混合高斯模型和粒子滤波器的人体运动跟踪的新方法。该方法首先利用改进的混合高斯模型对监控场景进行建模,......
针对非高斯、非线性的正交频分复用（OFDM）系统下的符号同步定时校正，常规的卡尔曼滤波算法不能直接解决非线性、非高斯的问题，因而提出......
对于目标跟踪系统,当观测不确定性相对系统不确定性较大时,如果采用EKF,UKF算法,由于概率密度函数(PDF)由高斯分布近似使真实的分......
为了对系统在不同环境下的可生存性进行准确的评价和比较，提出了一种基于序列蒙特卡罗的网络生存态势量化评估方法．首先建立系统动态......
目前目标跟踪是计算机视觉领域研究热点,被广泛应用于动态视频监测、无人机侦测、智能检测和虚拟现实等方方面面,其本质就是在一段......
针对平坦衰落MIMO信道,该文在传统采样检测技术仅依靠时间或空间样本的基础上,提出一种基于序列蒙特卡罗的空时双层迭代采样检测算......
该文针对非频率选择性衰落多输入多输出(MIMO)信道提出了一种基于序列蒙特卡罗(SMC)方法的幅度-相位调制方式识别方法。首先将MIMO......
多天线技术为无线通信系统的设计引入了新的空间自由度,该自由度能够提供复用增益和分集增益,因此多输入多输出(MIMO)系统能够同时......
无线传感器网络是由部署在监测区域内的许许多多传感器节点构成的,其传感器节点以相互协作的方式对监测区域内相关有意义的信息进......
