总变差模型相关论文
为解决当前机织物疵点检测方法精度不足的问题,提出了基于总变差模型的织物疵点分割方法,并着重分割经纬向尺寸小且异常不显著的疵......
本文提出一个将图像除噪(TV)模型和图像分割(CT)模型相结合的多相图像分割模型;该模型在分割过程同时完成去噪,缩短分割执行时间,......
图像复原作为计算机视觉领域中的一个重要分支,在提高图像质量,重建图像信息等方面具有重要的意义。图像复原的实质是逆问题的求解......
在人们获取图像信息的过程中存在着很多因素来影响图像的质量,导致图像质量下降,图像信息遗失,影响了视觉效果的同时限制了后期图......
最近,学者们将梯度保真项引入于总变差模型,取得了一定的进展。然而改进的模型使用梯度下降法求解,影响了模型的求解速度。为此,提......
指纹方向场对指纹的奇异点检测、特征提取和匹配、分类识别等至关重要。可靠地估计指纹方向场至今为止仍是一个具有挑战性的问题。......
总变差模型(TV)是基于偏微分方程图像去噪模型中的经典模型,但去噪的过程中存在阶梯效应(块儿效应),使去噪后的图像显得很不自然,......
讨论了一种基于非线性扩散方程的图像去噪方法.在讨论了图像去噪的3个基本要求的基础上,总结了平均曲率运动去噪模型和总变差去噪......
讨论一种基于非线性扩散方程的彩色图像去噪方法。在图像去噪的3个基本要求的基础上,总结出调和项模型和彩色总变差去噪模型中的不......
填失踪或损坏的小浪系数的问题在这篇论文被考虑。禅宗，沈，和周建议了二个全部的变化(电视) 小浪 inpainting 模型解决这个问题。电......
为了提高纹理图像分割的准确率,解决纹理图像中纹理图像成分及纹理区域边界难以描述的问题.基于总变差(total variation, TV)规则......
为了建立适用于书画打印宣纸印刷质量的预测模型,本研究测量了14种书画打印宣纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度和针对宣......
人脸识别是现代生物信息识别中的一项重要技术,对于给定的人脸图像,利用已经存储的人脸数据库确认该图像中的一个或多个人的身份。......
