在基于拉普拉斯模型的语音增强中,模型因子估计的准确性决定了算法的整体语音增强性能.本文针对该模型因子的估计问题,提出一种改......

本文提出一种基于融合迭代的语音增强方法。基于间接拉普拉斯模型因子估计的语音增强算法能够很好的去除噪声，但是语音细节丢失严重......

在南半球冬日的夜晚走到室外，大约午夜时分，向正南方看去，你将会看到猎户星座，可能是除北斗七星外最著名的一组恒星。猎户腰带(明显的......

针对拉普拉斯先验模型下的语音增强问题,给出了一种模型因子估计算法,它利用语音分量方差与模型因子的对应关系来获取模型因子的估......

针对离散余弦变换(DCT)系数分布模型类型存在的异议,研究并比较了拉普拉斯模型和广义高斯模型.对于给定的样本,利用最大似然法估计......

提出一种基于小波域局部拉普拉斯模型的降噪算法。并将其成功应用于机械故障诊断中。降噪算法利用复小波变换幅值和相位的组合信息......

提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类，将......

为了去除图像中的高斯噪声,本文根据贝叶斯最大后验概率估计,把双树复小波变换和拉普拉斯分布模型结合起来,提出了一种基于贝叶斯......

编写实现了六方点阵中拉普拉斯模型的随机行走雪花生长的CUDA(Compute Unified Device Archi-tecture)程序,分析了GPU(Graphic Pro......

数字水印技术的出现有着深刻的历史背景，而该技术的发展有着它的客观原因，也离不开为此付出努力的人们。本文第一章对数字水印技术产......

分析了图像复小波变换的特点，根据复小波系数服从拉普拉斯分布的特性，采用最大后验概率估计，推导出一种复小波域的软阀值去噪方法。在......

在实际图像处理问题中,边缘作为图像的一种基本特征,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测在图像......

利用图像小波子带内系数的相关性，提出了一种局部自适应小波去噪方法。首先在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于拉普拉斯先验分布......