局部描述子相关论文
配准技术指将不同时间、不同传感器在不同条件下获取的多幅图像与点云数据进行匹配对齐的过程,是计算机视觉中十分基础且重要的问......
不同于基于大规模监督的深度学习方法,小样本学习旨在从极少的几个样本中学习这类样本的特性,其更符合人脑的视觉认知机制.近年来,......
人脸识别是生物特征识别技术的一种,随着近半个多世纪的发展,人脸识别已经开始利用到了社会生活当中,凭借其友好、易于采集等优势,......
利用计算机视觉技术识别并理解人体的动作和行为是一个在人机交互和视频监控领域具有广泛应用前景的研究课题。利用计算机进行人体......
敦煌研究是目前文物保护研究的热门领域。利用计算机技术,智能学习敦煌壁画,意义重大。本文研究面向高精度敦煌壁画的对象识别方法......
不断发展的激光扫描技术使得获取三维空间中的彩色点云信息更加方便.但是,如何将多个采集点生成的彩色点云数据统一在同一个坐标系......
为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情......
提出了一个基于关键点由粗到精的三维人脸特征点定位算法,该算法将人脸特征点定位分为关键点检测和标记两个独立的子问题。为了更......
近年来,遥感技术发展迅速,在社会与生活领域中有着越来越广泛的应用,基于遥感图像的运用也越来越多。作为图像处理的关键技术,场景......
近年来,以SIFT为代表的局部描述子取得了很大的成功,极大地推动了计算机视觉相关领域的研究进展。目前,局部描述子匹配已经逐渐成......
近年来通过计算机技术对瘢痕实现无损诊断的研究进展迅速,其对瘢痕图像纹理特征的量化分析得到了很好的诊断效果。在这个过程中出......
文章针对鲁棒和具有区分能力的局部描述子等图像检索算法的不足,使用多层深度网络模型中不同层的响应值作为图像的特征表达,利用深......
人耳的角度变化和遮挡是人耳识别中的难点问题,SIFT局部描述算子具有对图像尺度缩放、平移、旋转等的不变性,因此提出利用SIFT特征......
摄像机间目标关联是无重叠视域多摄像机目标持续跟踪的关键.提出了一种只利用人体目标外观,完全不依赖于空时关系的人体目标再识别......
指静脉识别作为生物特征识别技术的一种,被人们广泛的关注。相比于其它具有生物特性的识别技术,手指静脉识别具有活体检测,难以复......
人脸识别技术有较高的实用性和可靠性,是目前各种场合中确认对象身份的最有效手段之一,主要分为二维人脸识别及三维人脸识别两大类......
小样本学习的目的在于学习一个具有良好泛化性能的分类模型,当只有一个或者几个样本时,该模型也能快速泛化到新的类别上。这在现实......
特定建筑区域的自动检测及跟踪在机载遥感视频数据处理中具有重要意义,是非悬停机载平台面向任务对地搜寻及火控系统引导的关键技......
针对KLT跟踪方法抗光照变化和抗遮挡较差的问题,提出一种使用局部特征描述改进的LK跟踪注册方法(DF-LK)。使用ORB特征点求解初始位......
随着Web信息的爆炸性增长，如何从Web上及时有效地查找到真正所需要的信息，已经成为研究者面临的难题。Web信息检索在这种背景下应运......
提出了一种用于高分辨率遥感影像中敏感目标识别的局部描述算法——归一化像素分布直方图局部描述子。首先提取目标边缘,将目标边......
为实现复杂图像场景下的物体检测,提出整合视觉注意机制与局部描述子技术的检测模型。通过计算探测场景的显著图及提取其SIFT局部......
如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar......
在非重叠多摄像机或单摄像机视频监控中,识别跟踪目标的再次出现很重要。针对传统支持向量机方法在特征融合方面的缺陷,本文提出了......
随着社会的进步和信息技术的飞速发展，图像成为人类获取外界信息的必要手段，而利用计算机对图像进行处理，从而获取人类感兴趣的信息成......
随着人们获取图像的途径和所获图像数量的增多,数字图像处理里一些基础性的研究方向变得更加至关重要。局部特征技术作为图像特征......
