极小问题相关论文
静态有限元从本质上讲求解的是多自由度系统能量极小问题。针对计算中材料屈曲或软化问题，本文发展了两种稳定的算法，分别是适用......
分析了BP算法的不足及其原因，BP改进算法主要在参数、误差函数、活化函数以及与其它策略结合等方面的改进。分七种情况：避免网络振荡......
在本文中,我们利用强次可行方向法,建立了一个求解不等式约束极大极小问题的初始点任意的新算法.在算法的每一步迭代中,搜索方向只......
本文针对前向神经网络训练中存在的计算速度慢和局部极小问题,提出了采用基于模拟退火的粒子群算法对三层前向神经网络进行学习的......
将求矩形区域上二元连续未知函数最大值点的一个试验和优化逼近算法的算法思想，推广到求非凸函数的极大极小问题鞍点的情形，并用完全......
许多理论和实际问题都可以归结为一个泛函极小问题.粗略地说，如果泛函极小问题的极小值依赖于允许函数集合内函数的正则性，我们就称......
我们将一个非线性规划问题转化为等价的凹极小问题、或反凸规划问题或标准DC规划问题的方法称为非线性规划问题的凸化、凹化方法.......
本文对于非凸函数的无约束优化问题,给出一类修正的BFGS算法.算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且......
给出了一类隐式偏微分方程的Dirichlet问题：{g(x，Du(z))=0，a．e．x∈Ω，u（x）=φ（x），x∈ЭΩ．的弱解的存在性的充分条件．......
讨论了一类极小问题的连续性,证明了极小问题Iλ和I∞λ当λ〉0时关于λ是连续的....
利用Ｌｉｎｏｓ集中紧原理讨论了包含临界Ｓｏｂｏｌｅｖ指数的极小问题，研究了该极小问题的极小化序列的相对紧性。......
本文用精细的估计方法,研究了极小问题:证明了在适当的条件下,J可以达到,其中q=2n/(n-2),φ(?)0,r>O。......
运用变分方法讨论二阶渐近周期Hamilton系统-u^-+L(t)u=(1+g(t))V′（t，u）的Lagrange泛函的流形上的极小问题，进行证明该系统存在非平凡......
单调优化是指目标函数与约束函数均为单调函数的全局最优化问题。本文对严格单调函数提出一种新的凸化、凹化方法，进而将单调优化问......
对ＢＦＧＳ进行了简单的修正，并证明了该算法用于求解非凸函数最小值时的全局收敛性。...
